[年报]东方国信:2015年年度报告
北京东方国信科技股份有限公司 2015年年度报告 2016年04月 第一节 重要提示、目录和释义 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实、准确、 完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人管连平、主管会计工作负责人姜海青及会计机构负责人(会计主管人员)姜海 青声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 本报告中如有涉及未来的计划、业绩预测等方面的内容，均不构成本公司对任何投资者 及相关人士的承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险意识，并且应当理解计划、 预测与承诺之间的差异。 1、客户集中和业务收入季节性波动风险 公司的客户主要集中在电信行业，营业收入主要来自中国联通、中国电信和中国移动， 虽然在2015年度，三大电信运营商收入占比已下降到52.39%，但对主要客户依赖度仍较强。 同时，电信运营商由于采购流程审批、投资预算控制和大型建设项目整体进度等因素影响， 合同签订与业务结算一般集中在第四季度，而部门项目支出需公司预先垫付，可能造成季度 经营业绩波动。如果未来电信行业的宏观环境发生不利变化，或者电信运营商对信息化建设 的投资规模下降，将对公司的盈利能力产生影响。 针对上述风险，公司拟采取如下应对措施：（1）坚持互利共赢原则，与客户建立长期的 战略合作伙伴关系，持续创新和升级软件产品，以满足客户不断增长的需求，并提高服务质 量，更好的服务客户，为客户创造更大的价值；（2）加大对非电信行业的开拓力度，依托大 数据应用技术、品牌优势以及在电信行业积累的丰富经验，向金融、政府、工业等行业的大 数据应用市场渗透。 2、市场竞争风险 由于大数据广阔的市场前景，大量企业进入该行业，行业竞争日趋激烈。互联网巨头进 入大数据领域后，凭借良好的知名度和强大的资金实力，其业务得到快速发展。资金实力的 不同是导致进入行业的企业产生两极分化的重要原因。阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头 在行业竞争中具有明显的资金优势，有很高的用户信任度。此外，大量创业企业进入大数据 产业链各细分领域，不少创业企业有风险投资等机构雄厚的资金支持。市场机会增加的同时， 也伴随着参与竞争的企业数量增加，若公司不能在产品研发、技术创新、客户服务等方面进 一步增强实力，未来将面临市场竞争加剧的风险。 针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）对市场进行充分调研，深刻理解客户需 求，加强项目可行性研究分析，从而控制和分散相关风险。（2）紧跟行业前沿技术，加大研 发投入，升级产品结构和产品层次，涉足更广阔的大数据领域市场，参与更广泛的市场竞争， 不断探索全新的商业模式和创新产品，寻找利润增长点。 3、专业技术风险 大数据技术发展快、研发投入大、市场需求多变，“大服务”、“云计算”催动信息技术以 及相关领域的业务出现更为复杂的变化。如果公司不能持续、及时地关注技术发展的国际动 态，持续研发创新，从而无法进行技术和产品升级换代，现有的技术和产品将面临被淘汰的 风险。 针对以上风险，公司拟采取如下应对措施：（1）公司将紧密跟踪国内外大数据的技术走 向，及时学习国内外前沿技术；（2）深入调研各行业客户的实际需求，加大研发投入，加强 专业人才引进，加深与国际知名IT企业、国内著名高校、研究所的合作与交流，提升公司专 业技术水平。 4、规模扩张导致的管理风险 公司上市以来收入快速增长，经营规模、业务范围和人员规模不断扩大，对企业管理体 制、理念和方法等方面提出了更高的要求，如果公司管理水平不能及时适应规模迅速扩张的 需要，将削弱公司的市场竞争力，存在规模迅速扩张导致的管理风险。 针对上述风险，公司拟采取如下应对措施：（1）上市至今，公司基本完成了人才储备工 作，未来将结合业务发展科学配备人员，并不断优化人员结构，提高人员的综合素质和工作 绩效；（2）公司通过优化组织结构、全面预算管理、完善绩效考核、提高企业信息化管理水 平，并不断完善各项制度，细化内部控制制度，提高管理效率；（3）公司对管理层加强培训 与学习，提高管理素质和决策能力，并引入外部管理人才、聘请行业专家和顾问，积极学习 先进的管理理念与方法，使企业管理更加制度化、规范化、科学化。 5、外延式发展带来的整合风险 公司将进一步加强外延扩张工作，积极通过投资、并购等方式推进公司的战略部署，延 伸业务领域。在投资并购的过程中可能会出现决策失误风险、管理风险、、投资项目本身面临 的技术创新和市场拓展风险、双方整合不力的风险、标的项目核心团队流失的风险、标的项 目业绩未达预期、商誉减值的风险等。 针对上述风险，公司将加强并购目标选择和团队融合，从各个环节加强管理。在收购源 头开始控制风险。在选择并购对象时，充分考虑双方在未来业务及文化融合的可行性，以及 产业链、核心技术、行业应用的一致性，做好投资项目的筛选、尽调、评估、估值和谈判工 作；投资后，公司认真加强项目的财务和内控管理，及时发现风险并正确应对。公司将本着 合作共赢的观念，充分尊重两家公司文化差异，加强沟通。在符合公司总体利益的前提下， 对投资团队针对性地推出合理有效的激励措施。在保持收购子公司技技术研发、工程实施和 管理团队稳定的基础上，将东方国信规范、高效的管理模式及运营机制逐步引入子公司，统 一财务管理体系，加强内控制度建设，建设企业文化等措施，较快、平稳的实现双方的整合。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目 录 第一节 重要提示、目录和释义 ........................................................................................................ 9 第二节 公司简介和主要财务指标 .................................................................................................. 13 第三节 公司业务概要 ...................................................................................................................... 18 第四节 管理层讨论与分析 .............................................................................................................. 42 第五节 重要事项 .............................................................................................................................. 66 第六节 股份变动及股东情况 .......................................................................................................... 74 第七节 优先股相关情况 .................................................................................................................. 74 第八节 董事、监事、高级管理人员和员工情况 .......................................................................... 75 第九节 公司治理 .............................................................................................................................. 83 第十节 财务报告 .............................................................................................................................. 91 第十一节 备查文件目录 ................................................................................................................ 187 释 义 释义项 指 释义内容 《公司法》 指 《中华人民共和国公司法》 《证券法》 指 《中华人民共和国证券法》 中国证监会 指 中国证券业监督管理委员会 北京市科委 指 北京市科学技术委员会 公司、本公司、母公司 指 北京东方国信科技股份有限公司 上市 指 公司股票在深圳证券交易所挂牌交易 股票、A股 指 本次公开发行的每股面值人民币1.00元的人民币普通股 元 指 人民币元 招股说明书 指 北京东方国信科技股份有限公司首次公开发行股票招股说明书 报告期、本年度 指 2015年 保荐人(主承销商) 指 广发证券股份有限公司 审计机构 指 北京兴华会计师事务所（特殊普通合伙） 股东大会 指 北京东方国信科技股份有限公司股东大会 董事会 指 北京东方国信科技股份有限公司董事会 监事会 指 北京东方国信科技股份有限公司监事会 东方国信有限 指 北京东方国信电子有限公司，本公司前身 仁邦翰威 指 北京仁邦翰威投资咨询有限公司、新余仁邦翰威投资管理有限公司 仁邦时代 指 北京仁邦时代投资咨询有限公司、新余仁邦时代投资管理有限公司 中国联通 指 中国联合网络通信集团有限公司 中国电信 指 中国电信集团公司 中国移动 指 中国移动通信集团公司 东华信通 指 北京东华信通信息技术有限公司 国信天津、天津子公司 指 东方国信（天津）科技有限公司 国信吉林、吉林子公司 指 吉林省东方国信科技有限公司 国信成都、四川子公司、成都子公司 指 成都东方国信科技有限公司 国信新世纪、北京子公司 指 北京国信新世纪科技有限公司 北科亿力 指 北京北科亿力科技有限公司 科瑞明 指 北京科瑞明软件有限公司 屹通信息、上海屹通 指 上海屹通信息科技发展有限公司 汉桥科创 指 北京汉桥科创科技有限公司 炎黄新星 指 北京炎黄新星网络科技有限公司 Cotopaxi 指 Cotopaxi Limited 普泽创智 指 北京普泽创智数据技术有限公司 微软 指 Microsoft Corporation，全球最大的计算机软件提供商 二次开发 指 为满足客户需要，在通用软件、平台的基础上，利用通用软件、平台 提供的应用程序编程接口进行的软件开发 解决方案 指 为解决企业运营、信息化建设中某一方面的问题而提供的方案，包括 整体路线、功能架构、技术架构、产品组合、应用设计、定制开发、 部署方案等 全业务 指 电信业发展的方向，即电信运营商突破以前仅能提供单一通信方式和 有限通信内容的局限，转向为用户提供包括有线通信、无线通信的全 部通信方式和语音、数据、视频等多种通信内容的全业务通信服务； 电信运营商向全业务运营的转型，要求IT支撑系统具备全业务支撑 能力 商业智能应用软件 指 采用数据仓库、数据统计、挖掘及信息表现技术，支持企业的信息获 取、分析、共享、决策支持等需求的应用软件 数据质量 指 数据的正确性、一致性、定义明晰性等一系列衡量数据可用性的度量 的集合；数据质量直接影响数据应用的成本和效果；在企业业务复杂、 数据量巨大的情况下，数据质量尤为重要 维系挽留 指 电信运营商对用户进行个性化服务，以提高用户感知度、忠诚度、降 低客户流失率的一系列客户关系管理活动；相应的，对这一系列客户 关系管理活动提供支撑的软件系统称为维系挽留系统 元数据 指 在数据仓库体系中，用来描述数据及其环境的数据集合；元数据的作 用是使其陈述的对象具有自描述性，使这些对象更易于应用和管理； 元数据的分类方法很多，按描述对象的种类不同，可分为技术元数据、 业务元数据等 IT 指 Information technology的英文缩写，即信息技术 BI/商业智能 指 BI是Business intelligence的英文缩写，即商业智能；商业智能指从数 据中发现有价值的规律、模式，将数据转化为知识，支持企业的决策、 营销、服务的一系列软件、技术、方法的集合 CRM 指 Customer relationship management的英文缩写，即客户关系管理，指 企业采取的一系列用以提升客户满意度，从而提高企业竞争力的营 销、销售及服务手段 DM/数据挖掘 指 DM是Data mining的英文缩写，即数据挖掘；数据挖掘综合利用人 工智能、机器学习等领域的知识和技术，采用非平凡的过程从大量数 据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式 DW/数据仓库 指 DW是Data warehouse的英文缩写，即数据仓库；数据仓库是一个面 向主题的、集成的、相对稳定的、反映时变的数据集合；数据仓库用 于支持上层的商业智能应用、数据挖掘等典型的商业智能活动 ETL 指 Extract, transform, load的英文缩写，即数据抽取、转换和加载；ETL 是数据仓库构建、运转过程中的重要环节，负责将分布的、异构数据 源中的数据抽取到临时中间层进行清洗、转换、集成，最后加载到数 据仓库中 云计算 指 IT 基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式 获得所需的资源，具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效，其 基本原理是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算 机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似 大数据 指 指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合 理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积 极目的的资讯。 大数据具有：数据体量巨大，类型繁多，价值密度 低、商业价值高和处理速度快四个特点 MPP技术 指 Massively Parallel Processing，意为大规模并行处理系统，这样的系统 是由许多松耦合处理单元组成的。 分布式存储 指 将数据分散存储在多台独立设备的数据存储技术。传统的网络存储系 统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的 瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。 分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分 担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可 靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。 分布式大数据处理 指 采用对存储和计算进行分布、可扩展的计算机系统对大数据进行运算 处理。 Hadoop 指 一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，以一种可靠、高效、 可伸缩的方式进行数据处理。 第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司信息 股票简称 东方国信 股票代码 300166 公司的中文名称 北京东方国信科技股份有限公司 公司的中文简称 东方国信 公司的外文名称（如有） Business-intelligence of Oriental Nations Corporation Ltd. 公司的外文名称缩写（如有） BONC 公司的法定代表人 管连平 注册地址 北京市朝阳区望京北路9号D座1108 注册地址的邮政编码 100102 办公地址 北京市朝阳区望京北路9号D座1108 办公地址的邮政编码 100102 公司国际互联网网址 http://www.bonc.com.cn 电子信箱 investor@bonc.com.cn 二、联系人和联系方式 董事会秘书 证券事务代表 姓名 刘彦斐 马长兴 联系地址 北京市朝阳区望京北路9号叶青大厦D 座7层 北京市朝阳区望京北路9号叶青大厦D 座7层 电话 010-64392089 010-64392089 传真 010-64398978 010-64398978 电子信箱 investor@bonc.com.cn investor@bonc.com.cn 三、信息披露及备置地点 公司选定的信息披露媒体的名称 《证券时报》、《中国证券报》 登载年度报告的中国证监会指定网站的网址 http://www.cninfo.com.cn 公司年度报告备置地点 公司证券事务部 四、其他有关资料 公司聘请的会计师事务所 会计师事务所名称 北京兴华会计师事务所（特殊普通合伙） 会计师事务所办公地址 北京市西城区裕民路18号北环中心22层 签字会计师姓名 韩景利、杨金山 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构 □ 适用 √ 不适用 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的财务顾问 √ 适用 □ 不适用 财务顾问名称 财务顾问办公地址 财务顾问主办人姓名 持续督导期间 广发证券股份有限公司 广州市天河区天河北路183号 大都会广场 褚力川、何宇 2014年-2015年 五、主要会计数据和财务指标 公司是否因会计政策变更及会计差错更正等追溯调整或重述以前年度会计数据 □ 是 √ 否 2015年 2014年 本年比上年增减 2013年 营业收入（元） 931,109,082.64 615,266,383.37 51.33% 468,161,375.81 归属于上市公司股东的净利润 （元） 228,515,533.05 135,628,693.07 68.49% 90,236,363.71 归属于上市公司股东的扣除非经 常性损益的净利润（元） 222,864,246.13 131,415,106.20 69.59% 84,980,688.30 经营活动产生的现金流量净额 （元） 88,388,704.66 85,786,671.23 3.03% -42,074,120.20 基本每股收益（元/股） 0.41 0.25 64.00% 0.37 稀释每股收益（元/股） 0.40 0.24 66.67% 0.36 加权平均净资产收益率 13.28% 12.50% 0.78% 11.49% 2015年末 2014年末 本年末比上年末增减 2013年末 资产总额（元） 2,829,943,215.79 1,818,490,494.01 55.62% 1,135,197,833.49 归属于上市公司股东的净资产 （元） 1,851,915,655.03 1,497,696,626.90 23.65% 1,013,646,668.04 六、分季度主要财务指标 单位：元 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 营业收入 123,196,682.62 171,736,622.26 176,732,705.37 459,443,072.39 归属于上市公司股东的净利润 23,973,024.03 31,048,394.71 29,437,913.06 144,056,201.25 归属于上市公司股东的扣除非经 常性损益的净利润 24,048,283.50 30,060,657.47 28,342,103.98 140,413,201.18 经营活动产生的现金流量净额 -51,659,410.90 -3,918,799.55 -29,673,545.02 173,640,460.13 上述财务指标或其加总数是否与公司已披露季度报告、半年度报告相关财务指标存在重大差异 □ 是 √ 否 七、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □ 适用 √ 不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □ 适用 √ 不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 八、非经常性损益项目及金额 √ 适用 □ 不适用 单位：元 项目 2015年金额 2014年金额 2013年金额 说明 非流动资产处置损益（包括已计提资产减 值准备的冲销部分） -50,840.65 -871,070.13 -17,350.29 计入当期损益的政府补助（与企业业务密 切相关，按照国家统一标准定额或定量享 受的政府补助除外） 6,637,233.33 6,510,000.00 7,571,992.97 除同公司正常经营业务相关的有效套期保 值业务外，持有交易性金融资产、交易性 金融负债产生的公允价值变动损益，以及 处置交易性金融资产、交易性金融负债和 可供出售金融资产取得的投资收益 93,671.24 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 -21,920.67 -112,104.76 -65,100.00 其他符合非经常性损益定义的损益项目 -1,098,199.80 -1,598,392.27 减：所得税影响额 1,007,970.03 215,038.44 635,475.00 少数股东权益影响额（税后） -1,113.70 合计 5,651,286.92 4,213,586.87 5,255,675.41 -- 对公司根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义界定的非经常性损益项目，以及把《公 开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应 说明原因 □ 适用 √ 不适用 公司报告期不存在将根据《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》定义、列举的非经常性损益 项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节 公司业务概要 一、报告期内公司从事的主要业务 （一）公司主营业务介绍 公司主营业务是基于大数据、云计算、人工智能和机器学习等技术，围绕数据资产能力为客户提供端 到端的大数据解决方案。包括数据采集、数据处理、数据分析挖掘、数据应用、数据治理管控等相关产品、 服务与解决方案，帮助客户充分利用数据的价值从而获得更高的生产效率和经营效益。 1、东方国信自主云化架构的大数据产品体系 东方国信构建了云化架构的大数据产品线，形成了体系化、自主化的大数据核心产品体系，涵盖了大 数据采集设备、大数据处理专用设备、大数据存储及计算、大数据管控、大数据分析、大数据展现及移动 应用等各个方面。通过多年的自主研发，东方国信对标国内外优秀软件与产品打造了大数据的核心的产品 与能力，这些产品已经在多个行业客户中得到了广泛与成功的应用。 （1）大数据采集设备：大数据采集设备从网络接口采集数据，可以为运营商的智能管道应用、政府 的网络安全监管等领域实现海量数据的实时采集。 （2）大数据处理专用设备：大数据处理专用设备面向计算密集、计算存储均衡、存储密集的不同大 数据应用场景提供了不同的软硬件结合的大数据专用一体机，在能耗、存储效率和处理效率方面与通用的 基于x86架构的通用设备相比有大幅改善。 （3）Hadoop发行版BEH：东方国信Hadoop发行版在开源Hadoop最新版本的基础上，面向企业应用场景 进行了全方位的功能增强，东方国信的基于Hadoop的核心专利技术成果已经成功应用于国内的大型互联网 企业，并被Hadoop开源组织采纳为标准。 （4）大规模并行处理数据库MPP：东方国信面向海量数据分析型应用领域，完美融合Hadoop分布式平 台的优点和MPP架构的优势，以独特的列存储，压缩和智能索引技术为基础，自主研发的一款高性能数据 库产品。该数据库产品对标国外的列存数据库产品，已经在金融、电信、政府等多个行业与领域得到了广 泛的应用。 （5）大数据管理平台：东方国信大数据管控平台是面向国内目前最复杂的企业级大数据平台环境研 发的，支持多种技术混搭架构，涵盖了元数据管理、ETL工具、数据质量管理的功能；能够在大数据处理 的各个环节上提供可视化的大数据管控。云化ETL工具基于Hadoop平台实现大数据处理逻辑、流程设计和 可伸缩的大数据计算和处理。 （6）大数据展现平台：大数据展现平台是覆盖了报表、即席查询、联机分析处理、自助式分析页面 构建、分析应用共享等典型大数据展现场景的工具，帮助企业用户提升大数据环境下的数据获取能力、决 策支持能力、个性化自助能力以及分享协作的能力。 （7）大数据分析服务平台：大数据分析平台提升了对大数据的深度探索能力，使业务用户以全面可 视化和所见即所得的直观方式进行数据探索，获取有价值的目标数据，在分析的过程中记录分析思维节点、 共享分析思维节点、最终形成思维脑图，发现数据商业价值的探索式的分析过程的可视化及共享。 （8）大数据移动应用产品：东方国信移动应用产品定位于数据分析类应用市场，面向行业最终用户， 基于大数据基础服务能力，提供自定义仪表盘、OLAP分析、基于图形的交互式分析等功能。 2、大数据运营及咨询服务 公司通过卡位关键行业的大数据平台，基于对行业各类数据的深度了解推动各行业数据的跨界应用， 基于对动态的、实时的、全样本的大数据挖掘与分析，提供面向金融、快销、汽车、互联网、政府机构等 多个行业的大数据咨询及运营服务，通过SAAS+DAAS相结合的平台化落地方式，推动数据跨界应用下的大 数据应用落地，释放数据价值，推动企业精准营销与管理实践。 （1）金融征信：基于对多个行业底层数据的理解能力以及100多家银行金融机构的服务经验，东方国 信帮助行业客户推动了大数据在金融征信领域的应用落地，同时东方国信也构建了自有的金融征信模型， 在客户授权的方式下通过多行业数据的跨界应用可实现用户信用的有效评价，并在推动跟多个行业数据资 源拥有方、国内外金融征信机构、多家金融信贷服务企业的合作。 （2）大数据分析洞察咨询服务：东方国信通过聚集市场研究与咨询领域的优秀人才，打造了大数据 的咨询服务团队，在数据资源拥有方授权的前提下，通过对行业痛点与数据资源的深度理解，打造大数据 咨询服务核心产品，围绕金融、交通、地产、快销等多个行业与领域形成了深度的营销管理服务能力，形 成大数据分析服务平台能力。 （3）大数据精准营销：东方国信帮助行业客户实现精准营销落地，通过子公司摩比万思可有效实现 对用户的精准触达，帮助行业客户提高营销资源投入的转化效率。 （二）经营模式 公司拥有独立完整的研发、服务采购和销售模式，为行业客户提供相关的自主研发的产品、服务及行 业解决方案，并提供基于大数据分析的云服务和数据咨询及运营服务。公司在保持传统经营模式基础上， 积极探索和创新商业模式，通过有效地利用自身优势并整合资源，实现公司的快速发展。 （三）行业发展格局 近年来，我国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，发改委、科技部、工信部等部门在 科技和产业化方面支持了一批大数据相关项目，推进技术研发取得积极效果。2014年3月，“大数据”第 一次出现在《政府工作报告》中，并明确提出设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引 领未来产业发展。仅2014年一年就有6次国务院常务会议的议题与大数据运用有关。去年，李克强总理也 对政府数据开放明确表态：除涉密信息外，数据要尽最大可能公开。2015年7月1日，国务院发布《关于运 用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,要求以社会信用体系建设和政府信息公开、数据开放 为抓手,充分运用大数据、云计算等现代信息技术,提高政府服务水平。2015年9月国务院印发《促进大数 据发展行动纲要》也明确了在2018年底建成国家政府数据统一开放平台的具体目标，要求率先在气象、环 境、信用、交通、医疗、卫生等20余项重要领域，实现国家政府数据资源合理适度向社会开放。今年3月， 国家“十三五”规划纲要中再次指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促 进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。 大数据将驱动工业、农业、服务业的创新革命，引领传统产业创新驱动与转型升级。“大数据+”将 为传统行业插上创新的翅膀，带来持续发展与创新增长的技术源泉。通过对大数据的采集、存储、挖掘与 分析、应用与展现，释放大数据在精准营销、精细管理等多方向的价值。一方面大数据可以帮助客户提高 决策效率、提升服务水平及改进营销方式，助力行业内企业降低成本、提高经营效益，另一方面可以帮助 企业进行商业模式创新及发现新的市场商机。从对整个社会的价值来看，大数据在各个行业的垂直特色化 应用想象空间巨大，包括金融、电信、智慧城市、政府、交通、零售、媒体广告等领域的应用前景广阔。 在金融领域，建立在大数据能力基础上的金融创新将进一步释放互联网+的市场空间，带来互联网金融不 断的创新；在工业领域，大数据带来新的工业革命，帮助中国抓住产业升级的机会，践行工业4.0与中国 制造2025；在农业领域，大数据帮助扩大农业再生产，带来新农业生产方式的变化，提高农业生产效率， 保障农业生产安全；在传媒与互联网领域，大数据带来了商业模式的创新，实现了营销与管理上的精准营 销价值；在交通领域，基于大数据提升交通案件侦破能力，帮助交管部门进行交通管理和交通建设的优化， 基于客户数据为保险公司提供客户交通事故风险分析的服务；在政府机构，大数据是政府及时了解民声， 优化政府相关服务、保障社会安全的重要科学手段之一；在智慧城市领域，大数据作为构建智慧城市必不 可少的重要技术，在城市的智慧交通、平安城市、智慧医疗、智慧社区等智慧应用实践中发挥着巨大作用。 未来几年，公司快速推进业务及市场布局，力争抓住这一历史机遇实现公司的快速增长。 二、主要资产重大变化情况 1、主要资产重大变化情况 主要资产 重大变化说明 股权资产 比上期增加172.32%，主要为本年度新增对北京摩比万思科技有限公司的长期股权 投资 固定资产 比上期增加23.71%，主要为新纳入合并范围子公司增加和业务扩大新购入办公设备 无形资产 比上期增加3.13%，无重大变化，主要为新购置无形资产 在建工程 比上期增加93.70%，主要为研发中心及办公楼工程项目的投入增加 2、主要境外资产情况 □ 适用 √ 不适用 三、核心竞争力分析 截至报告期末，公司（含子公司）已取得软件著作权286项，专利14项，本报告期内，公司新增软件著 作权51项，新增专利1项，公司大数据平台、基于MPP架构的分析型数据库以及金融、工业等行业应用相关 重点研发项目均顺利完工，进一步提升了公司面向多行业的软件产品竞争力及技术服务能力。公司新增软 件著作权及专利如下： 序号 软件著作权名称 所属公司 1 全业务营销及维系挽留系统 V1.0 母公司 2 东方国信灌区信息化建设信息采集系统 V1.0 母公司 3 东方国信农田水利管理信息系统 V1.0 母公司 4 东方国信水利综合信息采集与管理系统 V1.0 母公司 5 用户行为动态标签系统 V1.0 母公司 6 大数据实时挖掘系统 V1.0 母公司 7 数据压缩平台 V1.0 母公司 8 用户行为即席查询系统 V1.0 母公司 9 大数据存储技术平台 V1.0 母公司 10 数据交换协议系统 v1.0 母公司 11 数据实时处理系统 v1.0 母公司 12 数据质量管控系统 v1.0 母公司 13 数据安全管控系统 v1.0 母公司 14 网格营销系统 v2.0 母公司 15 用户多维度编码匹配系统 V1.0 母公司 16 东方国信业务管理平台 V1.0 母公司 17 互联网客户上网行为分析系统 V1.0 母公司 18 海量数据处理数据库软件 V3.0 母公司 19 GIS系统软件 V1.0 母公司 20 屹通银行渠道整合平台软件V1.0 上海屹通 21 屹通eBankingBigData金融大数据应用平台软件 V 1.0 上海屹通 22 屹通eCustomanager CRM 客户关系管理系统软件v3.0 上海屹通 23 屹通eCooperating 客户管理协作平台软件V1.0 上海屹通 24 屹通数字银行渠道应用平台软件V1.0 上海屹通 25 屹通eCustomanager Cif 客户信息管理平台软件V1.0 上海屹通 26 屹通新一代互联网银行客户行为分析系统平台软件V1.0 上海屹通 27 屹通移动报表平台软件V1.0 上海屹通 28 屹通移动金融互联网开发平台软件V1.0 上海屹通 29 屹通直销银行软件V2.0 上海屹通 30 移动安全输入软件V1.0 上海屹通 31 屹通移动信贷营销平台软件V1.0 上海屹通 32 屹通移动信用卡营销平台软件V1.0 上海屹通 33 炎黄新星产品管理系统V1.0 炎黄新星 34 炎黄新星搜索系统V1.0 炎黄新星 35 炎黄新星企业内容管理系统V6.0[简称：ECM] 炎黄新星 36 堤防工程施工安全管理系统[简称：DCSC]V1.0 炎黄新星 37 水利工程安全监管平台权限管理系统[简称：WCESMMIS]V1.0 炎黄新星 38 水利工程安全监管决策支持子系统[简称：WCPSRDS]V1.0 炎黄新星 39 大坝安全监管信息平台同一用户登录系统[简称：DULSFDSSIP]V1.0 炎黄新星 40 炎黄新星分销系统V1.0 炎黄新星 41 水利工程安全监管管理系统[简称：WCPSSRMS]V1.0 炎黄新星 42 水利已建工程安全监管报表子系统[简称：EWCESSRS]V1.0 炎黄新星 43 水利在建工程安全监管报表子系统[简称：WCCESSRS]V1.0 炎黄新星 44 炎黄新星项目管理系统[简称：Sinova-PMS]V3.0 炎黄新星 45 NGBASS规范扩容工程经营分析应用软件V4.5 东华信通 46 增值业务综合平台（VGOP）软件V2.5 东华信通 47 行内综合业务报表平台[简称：业务报表]V1.0 科瑞明 48 金融标准化数据和监管标准化数据(EAST)系统[简称:金融监管数 据标准化报送系统]V2.0 科瑞明 49 高炉理论燃烧温度与鼓风动能模型系统V1.0 北科亿力 50 高炉料面跟踪模型系统V1.0 北科亿力 51 高炉风机智能优化系统V1.0 北科亿力 序号 专利名称 所属公司 1 基于指令集生成的大数据处理方法及装置 母公司 本报告期，公司核心技术人员及核心技术未发生重大变动，核心技术人员规模有所扩大，主要系引进 了在大数据技术、大数据行业应用领域的高端技术人才，进一步提升了公司技术研发实力和创新能力。 第四节 管理层讨论与分析 一、概述 2015年度，公司抓住行业快速发展的重要发展机遇，积极贯彻落实企业发展战略与年度经营计划，大 力推进市场拓展和业务创新，在新业务布局和新模式创新方面取得良好进展，在电信、金融、政府等行业 实现了较好的营收增长，公司总体上继续保持了营业收入和利润的持续稳健增长。 本年度，公司实现营业总收入9.31亿元，较上年同期增长51.33%；实现营业利润2.19亿元，较上年同 期增长58.33%；实现利润总额2.47亿元，较上年同期增长67.78%；实现归属于上市公司股东的净利润2.29 亿元，较上年同期增长68.49%，完成了本年度各项目标和工作任务。 报告期内，公司开展的重点工作如下： （1）市场开拓与布局方面 .通信：公司在电信行业的发展迎来了全新机遇，伴随国内三大运营商的大数据战略布局，发力大数 据平台，成为中国联通、中国电信、中国移动集团级大数据平台核心服务商，夯实通信行业大数据领导地 位。国内三大电信运营商都在积极布局大数据战略，IT的发展方向是数据为中心的、集中化和一体化的“平 台+应用”的模式。在战略实施上，运营商一方面开展大数据战略顶层设计，借大数据之势推进自身的战 略转型；另一方面构建集团统一的、集中、开放的大数据平台，并在此平台上构建多样化的应用，大数据 平台成为转型的核心。公司紧跟运营商建设模式的重要转变，发力建设模式转变的核心--大数据平台，帮 助运营商实现大数据能力建设，并在大数据平台的基础上帮助运营商实现了百花齐放的应用。报告期内， 公司在电信行业精耕细作与开疆扩土并举，继续通过大数据技术助力运营商建设大数据生态圈，实现战略 升级，未来公司在通信大数据业务板块发展空间巨大。 .金融：报告期内，金融业务实力不断加强，布局金融大数据和互联网金融，占领了金融行业未来发 展的先机。公司金融大数据平台项目成功上线运行，标志着公司在启动金融大数据平台方面取得了关键性 的成功。随着大数据技术和产品在金融领域的应用及深入，母公司在大数据产品和技术上的领先优势，整 合其子公司在互联网金融等方面的行业和历史积累，将为金融行业客户提供其业务拓展所需的精准营销、 运营等方面的技术解决方案和产品。公司继移动金融产品、金融BI等产品后，金融大数据平台成为又一具 备快速增长潜力的核心产品，未来公司将通过大数据技术实现准确应对、快速应变，有机处理繁杂数据， 高效配置金融资源，敏锐洞察并引领客户需求，打造高度智能化的金融商业形态，公司在金融行业大数据 产品方面的领先技术，将有能力引领国内金融行业走向大数据时代。 .政府：在智慧城市领域，公司专注于智慧城市的大数据平台建设与运营，成功实现了在广东、广西、 江苏、安徽、云南、内蒙等省市项目的有效推动与落地，形成了以IOC（城市智能运营中心）作为公司智 慧城市大数据发展的核心方向，打造融合大数据思想与技术的城市智能化产品体系，市场前景广阔；在公 共安全领域：公司聚焦于公安、军队等公共安全部门大数据平台的建设与运营，以大数据分析与挖掘能力 与数据可视化技术辅助公共安全管理与决策，实现了军队、公安大数据业务的突破，并分别落地实施了示 范工程，形成了良好的口碑，为公司未来在公共安全领域的发展奠定了很好的基础；在智慧旅游领域：实 现了国家旅游局、贵州、广西、云南、广东等旅游大数据的有效推动与落地，尤其是贵州旅游大数据项目 得到了高层领导的很好评价和示范作用，成为大数据推动中国旅游行业发展的创新企业。 .媒体及互联网：公司积极推进与新闻媒体机构在大数据领域的创新合作，成为新华社的核心服务厂 商；并积极探讨基于互联网数据的业务创新机会，开发了大数据舆情产品，并在积极筹备公司的互联网数 据中心。 .工业：抓住大数据助力传统工业转型升级的机遇，实现了工业生产大数据、工业能源大数据和政府 工业监管大数据的落地，同时工业板块也是公司最先走向国际化，为公司未来国际化道路起到了一定的示 范作用。 .农业：用大数据推动农业转型升级，布局物联网+农业大数据，以指导农户合理种植和降低劳动力成 本、提高生产效率，公司农业板块正符合了2016年中央一号文件关于“发展现代农业，推进农业供给侧结 构性改革”，未来发展空间巨大。 .大数据运营：报告期内，进一步拓展流量经营业务，成为运营商流量经营的核心服务厂商；同时积 极探索数据运营新模式，推动数据变现模式落地。布局大数据资产，从广告精准投放和智能线上服务布局 了移动互联网精准营销能力，探索了互联网征信、精准营销与管理、行业咨询报告、大数据指数基金等数 据运营方向，为垂直行业的数据运营做了积极准备。 （2）产品研发及技术创新方面 打造了自主研发的核心大数据产品：发行了东方国信自有知识产权的Hadoop企业版（BEH）；逐步完 善了东方国信列存数据库产品--行云数据库和数据治理平台，并实现在通信、金融、智慧城市等领域的落 地；发布了移动互联网一体化开发平台和互联网金融平台等平台化产品。 在近两年的研发工作中，东方国信在大型分析型析数据库关键技术领域中针对国内外各行业用户需求 和海量数据分析领域的痛点、技术难点以及组织力量进行攻关, 在分析型数据库关键技术（并行数据库技 术、列存储技术、内存计算技术、无共享架构、分布式存储技术与高性能数据传输等）取得了实用性成果。 2015年12月8日，由东方国信研发中心承担的“用于海量数据分析的数据库关键技术北京市工程实验室” 通过了北京发改委的验收，标志着发改委、科委和市政府等政府部门对东方国信在并行数据库技术领域的 认可，进一步表达了政府对国内民族IT企业在大数据领域大力扶持的坚定立场，也增进了国内企业打造民 族品牌的信心。2015年9月，国内大数据龙头企业东方国信与国际大数据巨头Cloudera签署战略合作协议， 达成战略合作伙伴关系。双方将在Hadoop技术创新、行业拓展、应用落地、客户服务等方面开展深入的合 作与共享，推动hadoop技术在中国市场的深入发展与有效落地。 （3）外延式发展方面 报告期内，公司收购了英国Cotopaxi100%股权，Cotopaxi是全球领先的工业大数据企业，未来公司将 结合东方国信在大数据的技术实力与 Cotopaxi 在智能监测、过程优化方面的技术优势及在工业领域各行 业的经验，进而通过更加全面和具有竞争力的产品共同开发新的客户，不断完善工业大数据的战略布局； 公司收购了北京炎黄新兴100%股权，从而提高公司在电信运营商领域的合作深度和业务黏性，进一步拓展 电信行业客户触点，抢占互联网入口，打通大数据能力对外变现的通道；2015年5月，公司通过参股摩比 万思进军千亿规模移动互联网精准营销业务领域，双方的合作可以充分发挥东方国信的大数据能力在大数 据业务运营领域的价值，开展国内外领先的大数据精准营销业务，帮助公司实现大数据运营变现的有效落 地；2015年5月，公司通过增资海芯华夏布局农业大数据，海芯华夏覆盖 1 亿农村用户，拥有八个核心农 业知识数据库，这些农业数据库经过多年的积累与沉淀，反映了农业生产的各个环节，具备了深入服务农 业的能力与基础，且具有较高的数据积累门槛。 通过一系列收购，加强了在大数据产业链的技术实力，进一步拓展了公司在工业、电信、农业和大数 据运营等领域的市场规模与能力，培养了新的行业战略性客户，开拓了新的利润增长点和新的市场空间。 通过战略收购，全面整合双方的优质客户资源、人才资源、产品和技术资源，充分发挥大平台的优势，进 一步增强双方的竞争力和竞争优势，实现一加一大于二的双赢效果。 （4）企业管理方面 报告期内，公司不断优化组织架构，对各考核单元落实经营任务的分解和执行，以实现部门规模化运 营，并在规模化运营过程中实现效益最大化；继续加强预算管理及对子公司的管控，优化完善财务审批流 程，严格控制财务风险；继续严格控制费用开支，通过全面预算管理，并结合IT系统与绩效考核等手段， 加强对成本、费用的控制，使成本和费用增长保持在合理水平，公司盈利能力进一步提升。 报告期内，公司加强业务人才、管理人才、技术人才的开发、培养及储备，全力推进员工培训，有效 提升培训实施比例和培训效果。梳理员工发展规划，拓宽员工的职业发展通道，为员工提供良好的发展平 台。持续推动东方国信学院的建设工作，以在线学习、移动课堂等多种形式为员工学习成长提供便捷有效 的学习环境，实现员工与公司共成长。完善绩效考核，根据岗位内容制定有针对性的绩效激励制度，同时 加强考核工作的执行与落实。 公司在各事业部、子公司等多个省市开展了企业文化巡讲活动，通过官网、微信平台等，及时分发公 司资讯；完善公司学习体系建设，开展智慧大讲堂分享和通用技能培训；组织了多次员工活动和社会公益 活动。持续深化了企业文化建设，推进企业文化的有效传播、灌输和认同，促进文化融和，提升公司向心 力和执行力。 公司通过股权激励、内部创业、设立创新大奖等多种方式，充分调动员工的工作的积极性，报告期内， 公司股权激励计划第二个考核期已完成可行权和解锁手续。股权激励的顺利实施使员工能够分享企业成长 所带来的收益,增强员工的归属感和认同感,激发员工的积极性和创造性，并为公司持续发展奠定了人才基 础。未来公司将把股权激励计划作为长期、持续的员工激励手段，让员工一起分享企业成长带来的价值。 （5）非公开增发顺利实施 2015年7月，公司公告非公开发行股票预案，本次发行募集资金总额不超过179,565.11万元。本次募 集资金用于大数据分析服务平台项目、互联网银行平台项目、工业大数据智能互联平台项目、城市智能运 营中心项目、分布式大数据处理平台项目，并适当补充公司流动资金。本次非公开发行募集资金用于实施 的项目是进一步增强核心竞争力、拓展行业市场及完善产业布局的重要举措，有利于对海量数据处理的各 个环节提供全方位的技术支撑，满足国内各行各业的企业用户和互联网公司的数据资产增值业务的应用场 景；有利于增强公司在金融、工业、智慧城市、大数据运营等领域的产品及服务能力。 二、主营业务分析 1、概述 参见“管理层讨论与分析”中的“一、概述”相关内容。 2、收入与成本 （1）营业收入构成 单位：元 2015年 2014年 同比增减 金额 占营业收入比重 金额 占营业收入比重 营业收入合计 931,109,082.64 100% 615,266,383.37 100% 51.33% 分行业 电信 487,807,642.28 52.39% 427,841,169.08 69.54% 14.02% 金融 162,749,170.82 17.48% 35,395,623.85 5.75% 359.80% 工业 95,820,958.75 10.29% 57,028,474.61 9.27% 68.02% 其他 184,731,310.79 19.84% 95,001,115.83 15.44% 94.45% 分产品 软件 174,758,644.52 18.77% 47,185,737.79 7.67% 270.36% 硬件 185,992,485.16 19.98% 144,482,915.80 23.48% 28.73% 技术开发及服务 570,357,952.96 61.26% 423,597,729.78 68.85% 34.65% 分地区 华东 210,691,254.18 22.63% 42,753,485.46 6.95% 392.80% 华南 56,010,963.40 6.02% 42,407,422.04 6.89% 32.08% 华北 403,467,328.95 43.33% 321,060,565.44 52.18% 25.67% 华中 37,656,494.76 4.04% 33,254,009.11 5.40% 13.24% 西南 48,687,203.90 5.23% 34,227,572.20 5.56% 42.25% 西北 89,530,487.73 9.62% 59,208,115.31 9.62% 51.21% 东北 72,744,802.98 7.81% 82,355,213.81 13.39% -11.67% 英国 12,320,546.74 1.32% （2）占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品或地区情况 √ 适用 □ 不适用 单位：元 营业收入 营业成本 毛利率 营业收入比上年 同期增减 营业成本比上年 同期增减 毛利率比上年同 期增减 分行业 电信 487,807,642.28 206,259,913.28 57.72% 14.02% 8.55% 2.13% 金融 162,749,170.82 76,188,766.88 53.19% 359.80% 555.93% -13.99% 工业 95,820,958.75 51,465,158.16 46.29% 68.02% 93.45% -7.06% 其他 184,731,310.79 159,164,298.50 13.84% 94.45% 77.66% 8.14% 分产品 软件 174,758,644.52 76,090,172.59 56.46% 270.36% 308.55% -4.07% 硬件 185,992,485.16 159,898,592.50 14.03% 28.73% 23.73% 3.48% 技术开发及服务 570,357,952.96 257,089,371.73 54.92% 34.65% 51.27% -4.96% 分地区 华东 210,691,254.18 106,523,969.31 49.44% 392.80% 454.26% -5.61% 华南 56,010,963.40 37,824,590.76 32.47% 32.08% 60.26% -11.88% 华北 403,467,328.95 235,203,476.44 41.70% 25.67% 28.90% -1.47% 华中 37,656,494.76 14,859,153.76 60.54% 13.24% 39.06% -7.33% 西南 48,687,203.90 22,505,946.14 53.77% 42.25% 54.25% -3.60% 西北 89,530,487.73 43,799,204.62 51.08% 51.21% 38.30% 4.57% 东北 72,744,802.98 29,423,339.56 59.55% -11.67% -17.30% 2.75% 英国 12,320,546.74 2,938,456.23 76.15% 公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □ 适用 √ 不适用 （3）公司实物销售收入是否大于劳务收入 □ 是 √ 否 （4）公司已签订的重大销售合同截至本报告期的履行情况 □ 适用 √ 不适用 （5）营业成本构成 行业分类 单位：元 行业分类 项目 2015年 2014年 同比增减 金额 占营业成本比重 金额 占营业成本比重 软件和信息技术 服务业 职工薪酬 193,587,991.09 39.26% 137,477,989.10 43.26% 40.81% 软件和信息技术 服务业 技术服务咨询费 55,173,246.71 11.19% 28,715,705.56 9.04% 92.14% 软件和信息技术 服务业 商品销售成本 155,677,463.00 31.57% 87,335,049.43 27.48% 78.25% 软件和信息技术 服务业 劳务支出 795,767.24 0.16% 475,457.83 0.15% 67.37% 软件和信息技术 服务业 租赁费用 8,565,758.16 1.74% 4,187,975.76 1.32% 104.53% 软件和信息技术 服务业 办公费用 5,896,043.77 1.20% 10,417,567.18 3.28% -43.40% 软件和信息技术 服务业 外购软件、材料 等费用 45,717,438.46 9.27% 41,625,316.66 13.10% 9.83% 软件和信息技术 服务业 差旅费 26,663,611.24 5.41% 10,320,027.79 3.25% 158.37% 软件和信息技术 服务业 折旧费 1,000,817.16 0.20% 892,750.88 0.28% 12.10% （6）报告期内合并范围是否发生变动 √ 是 □ 否 上年度纳入合并范围的子公司包括10家，本期纳入合并范围的子公司包括14家，新增4公司，北京普 泽创智数据技术有限公司（以下简称“普泽创智”）、安徽东方国信城市智能与运营有限公司（以下简称 “安徽国信”）、北京炎黄新星网络科技有限公司（以下简称“炎黄新星”）和Cotopaxi Limited（以下 简称“Cotopaxi”）。 （7）公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □ 适用 √ 不适用 （8）主要销售客户和主要供应商情况 公司主要销售客户情况 前五名客户合计销售金额（元） 129,466,092.94 前五名客户合计销售金额占年度销售总额比例 13.90% 公司前5大客户资料 序号 客户名称 销售额（元） 占年度销售总额比例 1 客户1 51,325,572.92 5.51% 2 客户2 20,368,364.10 2.19% 3 客户3 19,850,862.81 2.13% 4 客户4 19,487,179.37 2.09% 5 客户5 18,434,113.74 1.98% 合计 -- 129,466,092.94 13.90% 公司主要供应商情况 前五名供应商合计采购金额（元） 143,104,369.68 前五名供应商合计采购金额占年度采购总额比例 29.02% 公司前5名供应商资料 序号 供应商名称 采购额（元） 占年度采购总额比例 1 供应商1 96,007,959.96 19.47% 2 供应商2 16,151,977.21 3.28% 3 供应商3 10,980,432.51 2.23% 4 供应商4 10,914,000.00 2.21% 5 供应商5 9,050,000.00 1.84% 合计 -- 143,104,369.68 29.02% 3、费用 单位：元 2015年 2014年 同比增减 重大变动说明 销售费用 51,803,481.57 38,728,595.42 33.76% 主要是由于本年业务规模扩大，新增 纳入合并范围的子公司，人员支出及 办公费用等增加所致。 管理费用 150,466,484.32 108,618,407.92 38.53% 主要是由于本年业务规模扩大、新增 纳入合并范围的子公司、人员支出、 研发形成的无形资产摊销和研发投 入较上年增长等所致。 财务费用 4,112,184.70 -379,466.77 1,183.67% 主要系公司年度内新增短期借款导 致借款利息支出增加。 所得税 19,408,174.20 12,596,364.47 54.08% 主要系公司本年度利润增长导致本 期所得税费用增加，以及本年度转回 以前年度确认的递延所得税所致。 4、研发投入 √ 适用 □ 不适用 本报告期，公司研发总投入为129,614,326.94元，占营业收入的13.92% ；研发支出资本化56,459,001.73元，占研发投 入的43.56%，占本期净利润的24.71%。重点研发项目相关情况如下： 项目名称 项目进展 项目的目的及目标 对公司未来发展的影响 大数据平台 结项 大数据平台项目的研发内容是为海量数据的管理、集成、计算、查询 提供一站式解决方案，包括元数据管理、数据中心（各类资源适配接 口、数据查询服务）、计算平台（数据计算服务、Hadoop处理引擎、 Sql处理引擎）、数据治理、数据集成（可视化设计、作业流、数据 流）。目前大数据需求日益迫切，电信、金融等数据密集行业普遍体 现出要对海量数据进行集成、应用的需求，目前的解决方案包括以 IBM、Oracle为代表的一体机方案，以开源技术（如Hadoop）为基础 进行项目化开发的方案。一体机方案前期投入较高，后期维护费用不 菲，且大型企业客户开始注重自身IT架构的开放性，一体机方案的封 闭性、未来的可扩展性已成为大型企业客户的隐忧；以开源技术（如 Hadoop）为基础进行项目化开发的方案只能满足一时一地的需要，且 在健壮性、可管理性、效率等各方面均有不足。大数据平台项目能够 为大型企业客户提供大数据集成、计算的一站式解决方案，相较于前 述一体机方案，具有成本低、架构开放的优势（可采用廉价硬件快速 扩展），并提供更多增值功能，相较于项目化开发方案，具有通用性、 健壮性、可管理性、实施效率、运行效率等诸多方面的优势。该项目 具有非常良好的市场前景。 提升公司在海量异构数据 方面的管控能力 商业智能数 据可视化应 用平台 结项 针对商业智能应用领域、面向公司内部开发人员提供便捷的开发工具 包，为项目实施提供代码级开发环境支撑；面向行业最终用户提供数 据可视化和PPT设计等高级特性，填补了分析报告工具支撑的空白， 使得BI应用平台真正的全面支撑应用。目标用途为：作为公司商业智 能应用解决方案的高级平台和增值工具；作为高可用、可定制开发的 商业智能工具软件面向各行业进行销售。 提升公司在数据可视化方 面的分析展示能力 IMobileBI系 统 结项 iMobileBI系统项目的研发内容是为用户提供基于移动终端的商业智 能解决方案，包括云端系统（元数据接口、数据查询引擎、数据格式 转换引擎、仪表盘发布及订阅管理、SOA架构、安全管理），移动端 （仪表盘设计器、业务组件设计器、移动设备Widget渲染、数据调度 引擎、移动设备缓存引擎、仪表盘发布及订阅管理、门户管理）。随 着移动终端的普及，越来越多的企业用户习惯于在移动终端上使用商 业智能系统功能，基于移动终端的商业智能（iOS、Android/手机、平 板）在商业智能整体应用中所占的比重正在逐渐上升。iMobileBI项目 研发成功后，将提供给用户基于移动终端快速组织数据、设计分析、 发现及共享知识的能力，具有广阔的市场前景。该项目计划研发周期 为2年。公司已对该项目进行充分研究，在资金、技术、人员等方面 均能够提供充分保障，且该项目研发成功后能够为既有客户提供更加 便捷高效的移动终端商业智能解决方案、能够帮助公司拓展新的客 户、具有非常良好的市场前景。 提升公司在移动终端上的 可视化分析展示能力 基于MPP架 构的分析型 数据库 结项 本项目围绕海量数据分析的数据库建设领域的重大需求，致力于实现 列存数据引擎、分布式存储技术、分布式数据分析引擎和高性能数据 传输技术等核心技术的关键性突破，解决海量数据存储和分析的性能 瓶颈问题，未来成果对促进我国信息化基础设施建设、提高我国数据 库产业的核心竞争力和自主创新能力具有重要意义。 提升公司在大数据存储、数 据查询及海量数据分析方 面的能力 数据服务平 台 结项 数据服务平台为大型企业IT架构中应用与数据解耦问题、异构数据交 换问题、数据使用管理问题提供解决方案，研发内容包括：数据服务 子系统（数据服务平台门户、数据服务引擎、任务调度引擎、数据封 装引擎），异构数据交换平台（异构数据访问模块、异构数据转换模 块），运维管理子系统（日志及报表模块、服务管理模块、任务管理 模块、系统管理模块），数据安全中心（认证模块、授权模块），外 部接口子系统（ETL平台接口、元数据平台接口、服务开发接口）。 当前，大型企业普遍面临IT系统林立，数据交换复杂，应用与数据紧 耦合，新应用建设周期长，数据使用难以稽核规范等问题。数据服务 平台研发成功后，能够通过数据服务对数据仓库的数据内容进行有效 封装，将底层数据与上层应用进行解耦，能够对各种IT系统之间的数 据交换进行统一管理，能够对临时数据需求及应用层对数据层的访问 进行统一支撑和管理，使企业在建设新应用时能够充分复用已有的数 据服务实现，缩短建设周期，降低建设成本，并能大幅降低数据管理、 运维成本，提升数据仓库对外服务的效果和质量。该项目计划研发周 期为2年。公司对该项目已进行充分研究，在资金、技术、人员等方 面均能够提供充分保障，且该项目研发成功后能够快速应用于电信、 金融等数据密集行业，解决客户IT架构中的关键问题，具有非常良好 的市场前景。 提升公司在大数据面向各 个层面的服务能力，让数据 使用者能够方便的访问和 使用数据信息 手机经分应 用开发 结项 目前基于智能手机的新型终端展示经营分析系统数据已成为业界主 流趋势。手机版经分系统是在手机终端上实现数据展现、数据处理的 终端管理软件。通过应用本套软件，公司内的各层管理人员可以通过 手机终端实时查询市场指标数据，及时了解市场动态、及时处理市场 异动情况。手机分析不仅具备移动互联网应用和传统应用的所有优 点，而且对使用者更重要的是获取数据的快速、快捷和便利性，更有 利于数据的共享、交流和讨论，从而大大提高了用户的工作效率和使 用满意度。 提升公司经营分析能力在 移动终端上的服务能力，方 便使用者通过移动终端快 速访问企业的经营现状 银行报表平 台 结项 目前国内银行业对构建常规、自定义报表的需求量很大，但同时报表 需求的不断变更也导致报表重复开发严重，数据的重复加工也会导致 数据不一致性的增加，并且随着数据量的增加，系统性能也遇到了瓶 颈，而与此同时国内外也没有一家厂商能针对这些问题提供全套的解 决方案，各厂商产品参差不齐，缺少全面性和高效性。因此，针对当 前现状，公司自主开发的银行报表平台专门用来解决这一系列问题， 给用户提供统一的、高效的、易用的、全面的报表平台产品，能够快 速自定义开发报表、响应需求变更、方便地管理报表、高效地生成报 表，并且提供多种展现形式，使客户真正从繁重的开发维护中解脱出 来，将精力集中在业务上。从某种意义上讲，银行报表平台具有相当 大的必要性和广阔的商业前景。 提升公司在金融行业的报 表服务能力 资产负债管 理系统 结项 面对国内外新经济和金融形势的挑战，商业银行原有的、为满足监管 要求粗放式的资产负债管理已不能满足外部监管和自身发展的要求， 改革现行资产负债管理模式以适应内外环境的变化需要全面量化的 资产负债管理系统。本项目拟在对银行资产负债管理的业务现状和业 务流程充分了解的基础上，对其进行科学的整理、分析和设计。具体 完成的工作包括：市场行情的设计（市场利率曲线、利率曲线维护、 利率分析）、银行业务数据的设计（账户层次、机构层次、数据导入、 数据校检、资产负债预览）、模拟假设的设计（产品与收益率曲线的 关系、核心存款的分析、提前还款和提前支取的分析、以及经济价值 和风险分析方法的初步设计）、模拟计算及结果展现的设计。 提升公司在金融行业的报 表服务能力 近三年公司研发投入金额及占营业收入的比例 2015年 2014年 2013年 研发人员数量（人） 1,195 654 716 研发人员数量占比 34.41% 35.20% 39.42% 研发投入金额（元） 129,614,326.94 92,564,654.20 89,980,922.17 研发投入占营业收入比例 13.92% 15.04% 19.22% 研发支出资本化的金额（元） 56,459,001.73 43,731,772.71 49,153,190.36 资本化研发支出占研发投入 的比例 43.56% 47.24% 54.63% 资本化研发支出占当期净利 润的比重 24.71% 32.24% 54.47% 研发投入总额占营业收入的比重较上年发生显著变化的原因 □ 适用 √ 不适用 研发投入资本化率大幅变动的原因及其合理性说明 □ 适用 √ 不适用 5、现金流 单位：元 项目 2015年 2014年 同比增减 经营活动现金流入小计 888,485,535.78 587,856,884.01 51.14% 经营活动现金流出小计 800,096,831.12 502,070,212.78 59.36% 经营活动产生的现金流量净 额 88,388,704.66 85,786,671.23 3.03% 投资活动现金流入小计 115,261.24 128,000.50 -9.95% 投资活动现金流出小计 302,190,907.22 129,659,606.09 133.06% 投资活动产生的现金流量净 额 -302,075,645.98 -129,531,605.59 -133.21% 筹资活动现金流入小计 606,019,186.13 116,822,405.20 418.75% 筹资活动现金流出小计 171,769,962.15 105,028,857.60 63.55% 筹资活动产生的现金流量净 额 434,249,223.98 11,793,547.60 3,582.09% 现金及现金等价物净增加额 221,027,658.09 -31,951,386.76 791.76% 相关数据同比发生重大变动的主要影响因素说明 √ 适用 □ 不适用 1、报告期投资活动产生的现金流量净额同比减少133.21%，主要原因为科研及办公楼工程项目施工支付工程款，以及公司 年度内支付股权收购款，使投资活动产生的现金流出增加较大； 2、报告期筹资活动产生的现金流量净额同比增加3582.09%，主要原因为收购上海屹通，募集配套资金以及本年度股权激励 计划收到的行权款，报告期借款的净增加额同比大幅增加，使筹资活动产生的现金流入同比大幅增加。 报告期内公司经营活动产生的现金净流量与本年度净利润存在重大差异的原因说明 □ 适用 √ 不适用 三、非主营业务情况 （未完）  |