[中报]均普智能(688306):宁波均普智能制造股份有限公司2025年半年度报告

时间:2025年08月23日 21:10:56 中财网

原标题:均普智能:宁波均普智能制造股份有限公司2025年半年度报告

公司代码:688306 公司简称:均普智能 宁波均普智能制造股份有限公司 2025年半年度报告重要提示
一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性,不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。

二、重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险,敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”之“四、风险因素”相关内容,请投资者予以关注。

三、公司全体董事出席董事会会议。

四、本半年度报告未经审计。

五、公司负责人刘元、主管会计工作负责人陶然及会计机构负责人(会计主管人员)马家明声明:保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案无
七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用√不适用
八、前瞻性陈述的风险声明
√适用□不适用
本报告所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,请投资者注意投资风险。

九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况

十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况

十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否
十二、其他
□适用√不适用
目录
第一节 释义.......................................................................................................................................... 4
第二节 公司简介和主要财务指标......................................................................................................4
第三节 管理层讨论与分析..................................................................................................................8
第四节 公司治理、环境和社会........................................................................................................48
第五节 重要事项................................................................................................................................ 49
第六节 股份变动及股东情况............................................................................................................70
第七节 债券相关情况........................................................................................................................76
第八节 财务报告................................................................................................................................ 77

备查文件目录载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章 的财务报表。
 报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。
第一节 释义
在本报告书中,除非文义另有所指,下列词语具有如下含义:

常用词语释义  
本公司、公司、均普智能宁波均普智能制造股份有限公司
智能制造先进制造技术与新一代信息技术/新一代人工智能 等新技术深度融合形成的新型生产方式和制造技 术,它以产品全生命周期价值链的数字化、网络化 和智能化集成为核心,以企业内部纵向管控集成和 企业外部网络化协同集成为支撑,以物理生产系统 及其对应的各层级数字孪生映射融合为基础,建立 起具有动态感知、实时分析、自主决策和精准执行 功能的智能工程,进行信息物理系统(Cyber PhysicalSystem)融合的智能生产,实现高效、优 质、低耗、绿色、安全的制造和服务
均普人形机器人研究院宁波均普人工智能与人形机器人研究院有限公司, 为公司全资子公司
普智机器人宁波普智未来机器人有限公司,为公司控股子公司
智元机器人上海智元新创技术有限公司
节卡机器人节卡机器人股份有限公司
柔性化能满足多品种生产切换/共线生产作业方式
人工智能、AIArtificialIntelligence,计算机科学技术的一个 分支,利用计算机模拟人类智力活动是一门研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、 技术及应用系统的新技术科学
机器学习计算机通过模拟或实现人类的学习行为,以获取新 的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断 改善自身的性能。机器学习是实现人工智能的方法, 而深度学习是一项实现机器学习的重要技术
机器视觉计算机通过图像分析技术提取活动数据,以便操作 和控制程序或机械的过程
数字孪生DigitalTwin,是充分利用物理模型、传感器更新、 运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、 多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而 反映相对应的实体装备的全生命周期过程
边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、 存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供 最近端服务
第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司基本情况

公司的中文名称宁波均普智能制造股份有限公司
公司的中文简称均普智能
公司的外文名称NingboPIAAutomationHoldingCorp.
公司的外文名称缩写PIAAutomation
公司的法定代表人刘元
公司注册地址浙江省宁波市高新区清逸路99号4号楼
公司注册地址的历史变更情况
公司办公地址浙江省宁波市高新区清逸路99号4号楼
公司办公地址的邮政编码315040
公司网址http://www.piagroup.cn
电子信箱ir@piagroup.com
报告期内变更情况查询索引不适用
二、联系人和联系方式

 董事会秘书(信息披露境内代表 )证券事务代表
姓名柴俊 
联系地址浙江省宁波市高新区清逸路99 号4号楼 
电话0574-87908676 
传真0574-89078964 
电子信箱ir@piagroup.com 
三、信息披露及备置地点变更情况简介

公司选定的信息披露报纸名称《证券时报》、《上海证券报》
登载半年度报告的网站地址https://www.sse.com.cn
公司半年度报告备置地点公司董事会办公室
报告期内变更情况查询索引不适用
四、公司股票/存托凭证简况
(一)公司股票简况
√适用□不适用

公司股票简况    
股票种类股票上市交易所 及板块股票简称股票代码变更前股票简称
A股上海证券交易所 科创板均普智能688306-
(二)公司存托凭证简况
□适用√不适用
五、其他有关资料
□适用√不适用
六、公司主要会计数据和财务指标
(一)主要会计数据
单位:元 币种:人民币

主要会计数据本报告期 (1-6月)上年同期本报告期比上 年同期增减(%)
营业收入1,032,104,638.561,120,174,837.17-7.86
利润总额-31,586,254.18-38,233,684.9417.39
归属于上市公司股东的净利润-27,767,017.28-30,395,598.528.65
归属于上市公司股东的扣除非经常性 损益的净利润-32,662,856.11-49,938,441.7634.59
经营活动产生的现金流量净额30,274,218.73197,152,175.77-84.64
 本报告期末上年度末本报告期末比 上年度末增减 (%)
归属于上市公司股东的净资产1,844,969,240.941,757,205,106.084.99
总资产5,185,180,337.434,674,211,844.2910.93
(二)主要财务指标

主要财务指标本报告期 (1-6月)上年同期本报告期比上年 同期增减(%)
基本每股收益(元/股)-0.0228-0.02487.95
稀释每股收益(元/股)-0.0228-0.02487.95
扣除非经常性损益后的基本每股收益 (元/股)-0.0269-0.040834.18
加权平均净资产收益率(%)-1.54-1.70增加0.16个百分 点
扣除非经常性损益后的加权平均净资 产收益率(%)-1.81-2.80增加0.99个百分 点
研发投入占营业收入的比例(%)2.682.87减少0.19个百分 点
公司主要会计数据和财务指标的说明
√适用□不适用
2025年上半年,公司实现营业收入103,210.46万元,同比减少7.86%,收入波动主要系项目执行周期影响所致。公司盈利质量显著改善:归属于母公司净利润为-2,776.70万元,同比减亏明显,其中第二季度实现单季度盈利;扣非后归母净利润同比减亏1,727.56万元,扣除非经常性损益后的基本每股收益同比提升34.18%。经营活动现金流量净额3,027.42万元,保持净流入状态,虽同比减少16,687.80万元,主要系项目收款节点所致,公司持续通过强化应收账款管理及资金储备优化,确保了现金流稳定性。

报告期内,公司同比减亏,并实现单季度盈利,主要得益于毛利率的稳步提升,2025年半年度毛利率为20.05%,同比提升2.81个百分点,较2024年全年毛利率19.23%相比提升0.82个百分点。这一增长得益于以下举措:一是通过提升项目管理水平,优化全球业务布局与供应链协同,有效对冲了市场下行压力;二是通过加强总部管理职能,强化对各子公司的日常管控,实现对项目、人员、材料的集中化管理。同时,截止本报告披露日,公司已完成对海外银团贷款的置换,进一步降低了公司的融资成本。

综上所述,公司通过优化项目管理、调整全球业务布局、强化供应链管理优化以及加强现金收款管理措施,成功实现了毛利率的提升,单季度扭亏为盈,经营性现金流持续净流入。

七、境内外会计准则下会计数据差异
□适用√不适用
八、非经常性损益项目和金额
√适用□不适用
单位:元 币种:人民币

非经常性损益项目金额附注(如适用)
非流动性资产处置损益,包括已计提资产减值 准备的冲销部分-2,417.83 
计入当期损益的政府补助,但与公司正常经营 业务密切相关、符合国家政策规定、按照确定 的标准享有、对公司损益产生持续影响的政府 补助除外5,361,162.97 
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值业 务外,非金融企业持有金融资产和金融负债产 生的公允价值变动损益以及处置金融资产和金 融负债产生的损益350,064.62 
计入当期损益的对非金融企业收取的资金占用 费  
委托他人投资或管理资产的损益  
对外委托贷款取得的损益  
因不可抗力因素,如遭受自然灾害而产生的各 项资产损失  
单独进行减值测试的应收款项减值准备转回  
企业取得子公司、联营企业及合营企业的投资 成本小于取得投资时应享有被投资单位可辨认 净资产公允价值产生的收益  
同一控制下企业合并产生的子公司期初至合并 日的当期净损益  
非货币性资产交换损益  
债务重组损益  
企业因相关经营活动不再持续而发生的一次性 费用,如安置职工的支出等  
因税收、会计等法律、法规的调整对当期损益 产生的一次性影响  
因取消、修改股权激励计划一次性确认的股份 支付费用  
对于现金结算的股份支付,在可行权日之后, 应付职工薪酬的公允价值变动产生的损益  
采用公允价值模式进行后续计量的投资性房地 产公允价值变动产生的损益  
交易价格显失公允的交易产生的收益  
与公司正常经营业务无关的或有事项产生的损 益  
受托经营取得的托管费收入  
除上述各项之外的其他营业外收入和支出279,576.16 
其他符合非经常性损益定义的损益项目  
减:所得税影响额1,092,547.09 
少数股东权益影响额(税后)  
合计4,895,838.83 
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的,以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目,应说明原因□适用√不适用
九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润□适用√不适用
十、非企业会计准则业绩指标说明
□适用√不适用
第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)主营业务情况
公司是一家全球布局的智能制造装备供应商,主要从事成套装配与检测智能制造装备、工业机器人及工业数字化智能软件的研发、生产、销售和服务,为新能源智能汽车、医疗健康、消费品及工业机电等领域的全球知名制造商提供智能制造整体解决方案。

公司提供的稳定、高效、柔性化智能制造装备和产线,能够实现快节拍、数字化、可追溯等生产功能。公司生产经营中注重工业数字技术运用,通过自研软件面向装备、单元、车间、工厂等制造载体,构建制造装备、生产过程相关数据字典和信息模型,开发生产过程通用数据集成和跨平台、跨领域业务互联技术。面向制造全过程,运用智能制造系统规划设计、建模仿真、分析优化等技术,通过人工智能辅助决策的工业软件,结合公司长期积累的行业经验,根据客户需求安装在公司研发生产的高端装备中,用于产线的智能化提升,提高综合生产效率。

(二)主要产品情况
1、主要产品及服务
(1)汽车动力总成及电驱系统
高性能电驱。公司聚焦高性能新能源多合一动力总成EOL综合检测技术研发,提供高标准化、高技术性的智能制造装备系统。公司的大型整线可以实现快速启动运行及完全的可追溯性生产(包括快速换型,无需空运行)。公司配套的数字化解决方案为全装配过程带来最大的生产透明度,极大优化设备综合效率和产品质量。公司利用深厚的技术积累和长期合作的客户关系,在前期获得多条全球著名客户首台套装备的优势下,陆续获得了全球著名客户的电驱系统装备订单,广泛应用于宝马、奔驰、吉利、Fisker等高端车型。

图:三合一电驱的装配和测试系统 前后桥主减速器。公司为全球顶尖主机厂的高性能四驱车开发前后桥主减速器的柔性自动化 生产线,线体总长35米,宽16米,集成了两大模块共计25个全自动装配工站和6台机器人。产 线运用先进的制造工艺,实现高精度的柔性化生产,采用动态模拟测量齿轮间隙,确保产品生产 时就已处于最佳状态;可以快速换型,兼容3个系列7款不同型号产品的生产。图:整体桥后轴分动器变速箱
公司为内燃机、混合动力驱动和纯电力驱动系统提供全面的生产解决方案,将创新的生产技术和数十年来积累的实力经验相结合,协助合作伙伴在不断更迭的技术革命中保持独有的竞争优势。包括传统动力领域的发动机和辅助装置(例如涡轮增压器,凸轮轴,扭力阻尼器,双质量飞轮,双离合器)、双离合器变速箱、分动箱,前后桥变速器、差速器等;新能源智能汽车领域的 混合动力模块、电驱动和电动车桥、电机转子和定子、起动发电机等。 (2)新能源储能及电池 动力电池。伴随中国本土客户海外市场快速扩张的需求,尤其欧美区域市场,以及欧美区域 客户本地电池产线建设的需求,公司锂电池领域的智能装备与检测服务经验及过硬的技术实力, 利用全球化布局实现客户资源共享、项目的就近交付及快速响应的本地化运维服务,成为本土企 业向海外市场开疆扩土以及海外公司拓展电池生产业务的支撑和助力。公司始终保持对行业前沿 技术应用的追踪研发,目前正在和合作伙伴针对固态电池、半固态电池的装备工艺进行研发。图:动力电池模组智造系统图:公司交付的超大型锂电项目
BMS智能装备。作为新能源汽车三电系统电控的核心组成部分,电池管理系统(BMS)连接车 载动力电池和电动汽车,主要对电池进行实时监控、智能充放电、对电池剩余电量健康状态的监 测,可最终提升车载电池安全性及续航里程。公司自主研发出BMS全参数模拟仿真测试、BMS综 合性能测试等核心专利技术,可实时模拟行车和充放电工况,在60s内完成目标BMS产品的全仿 真测试和校准。公司相关智能装备已陆续成功应用于宝马、奔驰、吉利等终端OEM主机厂电池管 理系统全自动化产线。 电池连接系统。公司正与电池连接系统(CCSCellConnectionSystems)多家海内外巨头及 主机厂密切交流,共同开发自动化配套工艺,完善激光焊接、热铆焊接、超声波焊接等核心工艺 以实现兼容更大尺寸,同时保证和进一步提升一次合格率、设备综合率等关键指标实现大尺寸交 付的产业化落地,助力CCS巨头们的稳定量产交付和降本增效能力。比如,与壹连科技的合作, 公司赋能客户新技术新产品首台套产线的落地,同时实现产品的全智能化、自动化、数字化生产; 同时,公司与客户计划在未来的3-5年持续加码对新一代CCS工艺和配套交钥匙工程的研发投入 和智能化的迭代,进一步加强新能源智能汽车头部供应链的领导地位。 (3)汽车电子装备业务 电控/电力电子(高压升压快充)。凭借公司多年在高压充电设备生产线领域的深耕、钻研, 公司进一步优化产线技术、升级软硬件、提高生产效能。公司的电动汽车升压模块装配和终检技 术具备模块化、可扩容、安全高效的技术特点;高压升压模块产线结构灵活,可以适配不同生产 空间;产线可以实现增加测试台的规划数量,支持产能扩容,产线全自动智能化。全球首次实现 800V高压充电平台成功上车并量产落地的汽车品牌保时捷Taycan的高压升压模块装配产线由公 司承接和交付。图:800V变压测试系统
自动驾驶/ADAS。随着自动驾驶/ADAS在新能源智能汽车领域的逐步渗透,4D毫米波/毫米波 雷达和激光雷达会受益于汽车智能化的浪潮,更高性能4D毫米波雷达和激光雷达的商用落地,将 会打开更大市场空间。公司助力某全球Tier1汽车零部件供应商完成4D毫米波/毫米波雷达的智 能装备产线落地,相关产品已经上车上汽集团最新款新能源汽车。公司凭借在环境感知、车辆控 制两大领域多年储备的产品、技术和项目经验,已成功实现图达通超远距离高精度激光雷达装配 与检测产线的交付,该条智能装备产线可以同时将产线数据实现实时录入与分析,确保数据的真 实性、完整性与可追溯性;具有高度柔性生产能力,可快速换型,完成多型号集成,确保设备的 充分利用率和灵活性。图:4D毫米波雷达的装配与检测线
公司线控制动项目采用了磁悬浮传输系统,主打高速、高精和高负载,零部件可在系统的任意位置快速运行,进行无接触运动并实现精确定位,运行过程不会产生任何噪音或机械磨损,具备高度灵活性。公司研发的集成式线控制动系统解决方案能够助力汽车智能化转型,线控制动系统可以实现安装空间减少30%,重量减少25%,不仅有效简化高度自动驾驶冗余制动系统的安装,并且具备更轻更快的线控制动的技术优势,适应汽车智能化的发展,同时满足未来高度自动驾驶的制动安全需求。

图:线控制动智能刹车系统应用磁悬浮传输系统 公司凭借智能转向领域丰富的项目经验、出色的工艺质量,助力客户先进线控转向技术量产 落地,实现转向系统与方向盘的完全解耦,提高系统容错性能并切合自动驾驶的需求。公司取得 了代表行业尖端的SBW线控技术转向系统订单,产线产品已成功上车某国内造车新势力。此外, 公司还与某全球Tier1汽车零部件供应商关于线控主动式后轮转向系统(AKC)达成合作,由公 司北美和中国区工厂共同定制,实现当地交付、本地服务,产线产品最终上车小鹏、蔚来、极氪、 奔驰等知名高端新车型。图:线控转向系统智能装备
滚珠丝杠。公司斩获多条滚珠丝杠项目,并基于已积累的大型丝杠项目经验,已成功交付专用于线控刹车的小型滚珠丝杠自动化装配及检测产线。公司已累计承接与交付数十条滚珠丝杠总装及测试项目,并研发出丝杠与螺母的合套机构,该机构可自动计算钢球组别,并实现钢球一次性接料入库,实现滚珠丝杠合套过程的自动化;在测量技术方面,公司已成功推出自主研发的测 量设备,该设备的测量精度可达到微米级别。 区域控制器。在整车电子电气架构朝向集中式方向发展的趋势下,公司积极进行相关技术储 备,并斩获区域控制器产线订单,该产线生产的区域控制器将上车某国产新势力品牌。 热管理。新能源汽车的热管理系统考虑到续航里程的因素,主要采用热泵的技术形式,热泵 加热的方式电能消耗较低,从而降低电动车续航里程的损耗,且能与新能源电池、电驱、电控三 电系统的热管理更好地集成。公司在新能源电动压缩机的智能制造上具备极大技术和经验优势, 专注于为行业客户提供差异化、柔性化、精密化的装配与检测技术,可实现共线生产10多款不同 型号电动压缩机产品;并将生产节拍从30秒/件突破至20秒/件的行业顶尖水平;实验性新工艺 自动动静盘智能分选及配对输出系统,更是赋能新能源客户在产品设计阶段实现最大的自由度。 公司继为本土全球商用压缩机头部企业研发生产国内首条新能源汽车二氧化碳冷媒压缩机热管理 系统产线后,持续获得了多家全球知名客户和中国本土企业的热管理系统产线业务。图:热管理智能装备
(4)消费品及医疗装备业务
消费品。公司在消费品领域已积累了丰富的项目经验,凭借优异的生产品质和先进的技术方案,公司与宝洁集团、西门子、LAMY等形成了长期的战略合作。公司生产的消费品智能制造装备能够满足客户对于稳定、高效的生产要求,能够实现快节拍、数字化、可追溯等生产功能。在消费品智能制造装备领域,公司已形成响应速度快、新产品开发周期短、产品类别丰富、核心技术突出等竞争优势。在消费品领域,公司已实现供应电动牙刷、传统手动牙刷、电动牙刷充电器、电动剃须刀、脱毛器、钢笔、体温计、吸尘器、吹风机、门锁、沟槽式滚珠轴承、电源插座、温控阀、冰箱压缩机、其他白色家电零部件、香料磨粉机等产品的智能制造装备。

图:湿式剃须刀五层刀头装配线系统
医疗健康。在医疗健康领域,客户对于智能制造装备的安全性、洁净程度、可追溯性、资格认证、体系验证、精密性等方面的要求较高,公司目前已开发了成熟的Meditec?系列智能制造装备,严格遵照GMP规范要求。公司通过整合多种装配工艺和全过程检测与验证系统,医疗装备满足ISO14644-1洁净室8级生产标准,保证高洁净度的同时,还具备高速、高效、高柔性化技术特点。公司成功开发出一款用于一次性注射笔与自动注射器生产的智能模块meditec?V-RAC,该模块专为中小批量制造场景设计,支持产线柔性重组以满足定制化需求。

公司在医疗健康智能装备领域持续发力,主要聚焦体外诊断(IVD)、医疗器械、高值医疗耗材等领域。如在IVD医疗装备领域,公司已陆续为全球知名医疗巨头研发交付多个创新型项目,包括为医学诊断巨头Quidel(快臻集团)成功定制、交付超敏肌钙蛋白检测试剂盒装配生产线,生产节拍可达3秒/件,一个小时内产出达1200件;助力全球医疗诊断企业VisbyMedical实现创新性抗疫产品PCR诊断便捷式设备全自动化量产。在医疗器械装备领域,公司与世界光学巨头客户就其全球首条医疗眼科类智能生产示范线达成了合作,通过应用标准化医疗生产模块,该眼科类手术用高值医用耗材产线,建成后年产能达50万件。此外,在药物输送、手术诊疗辅助系统以及植入式医疗器械等领域公司也取得了重大技术突破,包括预装大容量可穿戴胰岛素注射笔、GLP-1受体激动剂自动注射电动笔等智能装备。依托全球协同优势,公司医疗器械领域发展势头良好,陆续获得国际知名客户的医疗器械和高值耗材订单。

图:与伟创力国际Flex联合研发的创新型电脉冲肿瘤治疗仪
(5)软件技术和服务
工业数字化智能工厂。工业软件是支撑数字化制造的基石,是工业革命智能化发展的重要工具,是大数据、人工智能、数字孪生、仿真模拟等新兴技术的主要载体,更是数字时代工业发展不可或缺的基础设施。工业软件在数字化制造方面的应用,主要是利用数据来驱动和实现精准生产,提高产线、车间、工厂的生产效率、良品率、资源利用率,以及柔性化制造能力。

公司自主研发的8款工业数字化软件,就是应用在数字化制造过程的工业软件。采用软硬件有机融合的方式,公司工业数字化软件被安装在自身或第三方智能制造装备上,在智能制造装备运行时的每一个节点实时采集、分析数据,并输出分析结果赋能客户实现生产管理、质量追溯、物料改进、效率优化、远程协作和预见性维护等重要生产功能,运用自研人工智能辅助决策工业软件piaAI,通过人工智能的应用,实现产线持续的生产效率提升、装配工艺的优化、装配物料的改进以及柔性制造的实现等。公司已成功推出一款可快速实现各种复杂视觉检测任务的视觉AI应用平台piaVision,该软件满足更稳定、更高效的机器视觉检测需求,帮助企业显著降低生产成本并扩大效益规模。

图:公司主研发全套数字化工业软件
(6)人工智能和人形机器人
在人工智能领域,公司已深度布局AI与具身智能机器人在工业领域的应用,并将“人工智能体系化发展及应用”作为公司重点方向之一,已完成“技术基座-智能中枢-执行终端-系统进化”的工业人工智能全链条部署,并已形成一整套涵盖“工业软件-垂直AI模型-工业AI模型应用-具身智能”的全栈式工业人工智能体系。公司联合国际知名科技企业共同研发,在基础算力及通用算法大模型基础上,结合大数据技术自主编程,利用公司多年沉淀的关键工艺数据,不断喂养、训练机器视觉,形成“视觉AI”行业领域模型。公司将在研发设计、客户装备赋能、经营管理三方面进一步加大AI的应用,不断提升研发能力,提高装备附加值。公司将利用AI技术,在研发阶段充分发挥公司宽行业、长时间、多装备所积累的海量数据,缩短研发周期,降低研发成本,赋能装备制造行业。在经营管理方面,利用AI技术在智能用料评估及成本核算等方面实现降本增图:公司“视觉AI”行业领域模型已成功应用到新能源汽车高温传感器等项目公司持续完善基于数字孪生的虚拟调试技术,该技术可以通过开发数字孪生模型在项目早期即可精准模拟所有运动部件及其轴线、传感器、生产中的物料流动情况、机器的实际工作过程等,进而提升效率,降低项目验收风险。

公司已成功推出两大工业AI模型应用“企业AI知识库搜索平台”及“AI代码编程助手”。

“企业AI知识库搜索平台”为公司内部的生成式搜索平台,涵盖研发、供应链、销售、客户、人力资源等各种信息,可实现海量数据资产整合及经验在全球范围内的快速流动,大幅提升企业办公、管理及决策效率;“AI代码编程助手”通过输入指令即可自动生成标准化功能代码,帮助减少调试时间。

在人形机器人领域,公司已推出“贾维斯2.0”产品,运动协调性和控制精度都得到了质的提升,“贾维斯2.0”采用最新一代智能骨架技术,关节自由度高达40个,灵巧手自由度达12个,配备集成激光雷达、双目摄像头等全方位感知系统,接入语言大模型系统,可通过语音指令完成任务并进行自然语言交流。此外,公司“贾维斯1.0”产品已经完成轻量化升级并且构建了“全开源”方案。


  
图:公司第二代人形机器人本体贾维斯
(三)所处行业情况
1、智能制造行业持续保持向好的发展态势
(1)新质生产力是机械设备的发力方向,新能源汽车持续拉动设备投资2025政府工作报告指出,“大力推进新型工业化,做大做强先进制造业”。当前,现代化产业体系的构建离不开先进机械设备的有力支撑,在制造业领域,保持制造业比重基本稳定、推动制造业质量变革和价值链提升是关键任务。根据中国汽车工业协会数据,2024年,新能源汽车产销量突破1200万辆,连续10年居全球首位,不仅带动了汽车制造设备的更新换代,自动化生产线、工业机器人等需求大幅增长,还促进了电池生产设备、充电桩制造设备等相关机械设备的发展。

(2)设备更新政策落地,有利拉动设备采购需求
推动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新,是党中央着眼高质量发展大局作出的重大决策部署。中央财经委员会第四次会议强调,加快产品更新换代是推动高质量发展的重要举措,要鼓励引导新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新。2024年7月25日,国家发展改革委、财政部对外发布《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》,统筹安排3000亿元左右超长期特别国债资金,加大支持力度,大幅度扩大支持范围、大幅度优化组织方式、大幅度提升补贴标准。行业涉及工业、环境基础设施、交通运输、物流、教育、文旅、医疗等领域设备更新。公司业务涉及汽车、工业品、医疗、消费等多个领域,有望受益于本轮设备更新政策。

2、数字化网络化智能化转型升级带动工业软件及数字化服务行业的高速发展在新一轮科技革命和产业变革背景下,制造业数字化网络化智能化转型升级的需求愈发迫切。

近期,工信部发布的《工业互联网创新发展行动计划(2024-2026年)》明确提出,要加强工业软件及数字化服务的研发与应用推广。

根据中国工业新闻网报道,2024年,中国工业软件市场整体市场规模达到3649.7亿元,同比增长14.6%。在研发设计类工业软件领域,国产软件的市场占有率从2023年的18%提升至2024年的23%,增速显著。

企业借助工业软件能实现产品设计的快速迭代,通过数字化服务可对设备进行远程运维,提高生产效率,降低运营成本。以某汽车制造企业为例,引入数字化生产管理软件后,生产周期缩短了20%,次品率降低了15%。在政策推动与市场需求的双重驱动下,数字化网络化智能化转型升级正带动工业软件及数字化服务行业高速前行。

3、生成式AI人工智能赋能制造业,驱动智能制造跨越式发展
在当今科技浪潮中,生成式AI作为人工智能领域的前沿力量,正为制造业带来全新的变革机遇。Hakkōda2024年发布的《生成式AI数据状态报告》指出,在生成式AI部署方面,制造业一直优于其他行业,制造业企业在几乎所有生成式AI应用中均排名第一,总体生成式AI部署率为50%,比如生成式AI中的一个方向,低代码工具。目前生成式AI在编程领域已经取得了重大突破,能较为成熟的生成代码和修改代码,将低代码编程的易用性提高了一个维度。这一突破对工业场景意义更为重大,使得大量工程人才可以轻松上手工业程序的编写,有望重塑工业PaaS低代码开发平台。

生成式AI正全方位赋能制造业,驱动智能制造实现跨越式发展,引领行业迈向更智能、高效的新时代。

4、人形机器人产业发展不断加速,未来市场空间广阔
2024年以来,一系列利好政策频出,大力推动人形机器人产业发展。例如,在国家层面,《“机器人+”应用行动实施方案》提出,至2026年煤矿高危岗位机器人替代率不低于30%,这不仅体现了政策对安全生产的重视,也为人形机器人在煤矿等高危行业的大规模应用打开了大门。在地方层面,《北京具身智能行动计划》明确要求加速高危岗位机器人替代,为机器人在特殊环境领域的应用指明方向。据高工机器人产业研究所(GGII)预测,2030年中国人形机器人销量有望突破27.1万台,复合增长率超70%。

技术的持续创新则为产业发展注入了强大动力。随着人工智能、传感器技术、机械自动化设计等关键技术的不断突破,人形机器人的性能与功能得到显著提升。多模态具身推理大模型的出现,大幅降低了人形机器人的训练成本,同时提升了其感知、交互与决策能力,使得机器人能够更好地适应复杂多变的环境。

新增重要非主营业务情况
□适用√不适用
二、经营情况的讨论与分析
2025年上半年,全球经济格局进入重塑阶段。国际层面,全球政治形势动荡,国际关系不稳定性急剧攀升,国际贸易与投资环境面临严峻挑战;国内层面,中国经济虽展现出强大韧性与活力,但传统制造业仍面临着利润下滑、投资动能不足等问题。面对这一复杂形势,公司在2025年上半年积极应对,在挑战中把握机遇,在变革中稳健发展,较好地完成了上半年的经营指标。

(一)主要经营业绩
报告期内,公司实现营业收入103,210.46万元,同比减少7.86%;归属于母公司所有者的净利润为-2,776.70万元,较上年同期减少亏损262.86万元;归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为-3,266.29万元,较上年同期减少亏损1,727.56万元。

报告期末,公司总资产为518,518.03万元,较期初增长10.93%;归属于母公司的所有者权益为184,496.92万元,较期初增长4.99%。

报告期内,公司同比减亏,并实现单季度盈利,主要得益于毛利率的稳步提升,2025年半年度毛利率为20.05%,同比提升2.81个百分点,较2024年全年毛利率19.23%相比提升0.82个百分点。这一增长得益于以下举措:一是通过提升项目管理水平,优化全球业务布局与供应链协同,有效对冲了市场下行压力;二是通过加强总部管理职能,强化对各子公司的日常管控,实现对项目、人员、材料的集中化管理。同时,截止本报告披露日,公司已完成对海外银团贷款的置换,进一步降低了公司的融资成本。

(二)订单稳健增长,非汽车业务比例逐渐上升
报告期内,公司在稳定发展汽车主营业务的同时,积极拓展非汽车领域业务,实现多点开花,取得一系列突破进展。

公司持续加大在医疗及高端消费品领域的业务拓展力度,在上半年的新接订单中,近四成来自医疗等高毛利行业的客户订单。在医疗领域,2025年上半年,公司成功获得来自世界领先诊断设备制造商的连续血糖监测(CGM)传感器生产线订单,该产线结构稳定、运行高速,年产能预计可达1500万件。此外,公司与国内某头部医疗企业共同研发高效装配胰岛素等注射用笔的关键平台化凸轮技术,并获得首个胰岛素注射笔全自动组装生产线以及首个自动注射器全自动生产线项目。在高端消费品领域,公司自主研发出一种可用于剃须刀切割单元的新型单列化装配技术——多刃体智能装配工艺,该技术主要用于湿式剃须刀头的刀片分离与集成装配,支持焊接与插接双工艺模式:即通过精密焊接将刀片固定在载体框架上,或将其插入到切割单元中。该项技术具备高度可扩展性与稳定性,今年一季度,公司获得的某国际知名消费品品牌的剃须刀刀片组装订单,该项订单中已充分应用此工艺;此外,公司还获得来自某高端电动口腔护理制造商的电动牙刷驱动单元装配订单,该产线具备高度柔性,组装范围涵盖客户的多款产品型号。

在传统优势汽车领域,公司持续强化同下游客户的合作深度,并在报告期内承接多套新产品量产产线。2025年上半年,公司成功获得来自国际新能源车企巨头的汽车电子产品全自动无人化装配测试产线订单,该项目创新应用“AI+”缺陷检测与尺寸测量视觉解决方案,并以首创的水冷工装技术,实现高效散热与产能跃升;同期,公司还获得了来自某全球核心零部件制造商热管理控制器项目,该项目集成自动涂胶、PCBA紧固、等离子清洁、气密性检测、透气膜贴合、全功能测试等工艺,实现了统一交付标准,项目管理流程标准化,全球同步交付。此外,公司积极把握智能驾驶发展机遇,结合汽车零部件精密化发展趋势,加速智能驾驶技术布局。于报告期内,公司与线控底盘领域明星企业“坐标系”达成合作,共同推进客户“坐标系”最新一代纯机电EMB产品的量产落地;同时获得来自某国内知名零部件供应商的线控后轮转向控制集成项目,该项目集成性能测试,传感器标定等工艺,在提升设备稳定性的同时满足了客户对生产精度的要求。

截至报告期末,公司2025上半年新签订单11.12亿元,其中非汽车业务订单4.45亿元,在手订单34.64亿元。

(三)具身智能规模化进程加速,“首家认证”+“量产启动”

报告期内,公司积极与企业、科研机构、顶尖院校等建立战略合作伙伴关系,在机器人本体、核心零部件、算法等领域开展深度合作,共同推动商业场景落地。

在人形机器人本体方面,公司加速推进“技术突破—场景验证—规模化应用”的闭环过程,在多项研发工作中取得突破性进展。一是AI应用和功能升级,公司自主研发的“贾维斯2.0”人形机器人通过接入大语言模型LLM和视觉语言模型VLM等多种AI模型,实现多语种对话、语音指令控制、视觉引导的物品抓放等功能;二是轻量化发展,公司研制完成“贾维斯轻量化1.0”人形机器人样机,并顺利交付清华大学天津电子信息研究院,支持高校科研教学与创新探索;三是关键模组优化,公司成功研制一款直线关节人形机器人手臂样机(负载可达10kg),同步推进人形机器人双腿模组研发工作;四是新产品研发,公司完成首台四足机器人样机开发,技术链路逐步完善,为未来智能运载平台奠定技术基础。

在人形机器人零部件方面,公司积极探索客户定制业务,加速商业场景落地。通过支持定制外壳商业化业务,为客户提供多款定制化外壳解决方案;同时,公司与某智能制造企业合作研发旋转关节模组,目前已完成首款类摆线减速器样机的研发,另有4款同系列产品计划推进。

在人形机器人产线方面,公司旗下均普人形机器人研究院与智元机器人合资成立宁波普智未来机器人有限公司,并迅速启动了首条机器人本体量产中试线建设。首期产线占地2000平方米,聚焦双足/轮式机器人,年产能规划1000台,主要采用高度柔性化设计与全流程数字化管控模式。

今年6月,普智机器人和智元机器人举行“机器人通用产品制造认证”的启动仪式,普智机器人成为首个获得智元机器人启动通用产品认证的机器人生产企业。同期,公司签署首笔约2,825万元人形机器人合同,该合同是公司首次获得较大批量人形机器人订单,标志着技术研发向商业落地的成功转化。

(四)多领域生态合作,打造合作共赢共同体
2025年上半年,公司继续深化生态合作伙伴关系,拓展合作领域。截至报告期末,公司已在多个领域拓展并深化与头部企业、研究院以及高校等机构生态合作。

2025年1月,公司同节卡机器人达成全球战略合作,双方充分发挥在各自领域的资源优势,进一步开拓协作机器人在更多智能制造场景的应用。

2025年2月,公司子公司均普人形机器人研究院与浙江禾川人形机器人有限公司签署战略合作协议。充分发挥公司在人形机器人领域的先发优势与knowhow沉淀,以及禾川机器人在硬件方面的优势,推动产品在小体积、低成本、耐用可靠的边界下实现精度提升。

2025年3月,均普人形机器人研究院与清华大学天津电子信息研究院签署战略合作协议。双方将依托公司人形机器人本体产品“贾维斯”进行具身智能领域横向课题的合作,共同推进人形机器人关键零部件自主可控,共建人形机器人训练场。

2025年4月,均普人形机器人研究院与智元机器人合资成立普智机器人,依托双方优势资源开展通用人形机器人本体的共研、生产和销售。同时开展智能机器人、特殊作业机器人及服务机器人的研发、制造与销售业务。同时成立的还有“宁波具身智能机器人创新中心”,通过1:1场景搭建、AI大模型训练和软硬件适配等研发工作,对机器人产品进行二次开发,打造可落地的具身智能机器人解决方案。

2025年6月,公司和恩力动力正式签署战略合作谅解备忘录,双方将充分发挥各自在先进制造与固态电池核心技术上的优势资源,加速以固态电池为代表的新一代电池技术在人形机器人、低空经济等前沿领域的应用。

(五)强化研发,增加AI自动化领域投入
报告期内,公司高度重视研发工作,不断加强在研发领域投资力度,不断提升公司在自动化装备领域的技术水平,同时积极拥抱以AI为核心的智能制造领先技术,推动AI在自动化装备中的广泛应用。

在汽车装备领域,公司开发电子光学主动对焦技术,实现汽车摄像头自动涂胶检测、快速主动对焦(≤4秒)及实时工艺监控,突破精密装配壁垒。

在医疗装备自动化领域,公司不断推进高精度医疗凸轮装配技术,构建极端工况下高可靠性传动系统。

机器人装备自动化领域,公司完成OBD第二代测量模块功能验证,实现快速切换工装及温度补偿,建立“测量-分析-补偿”自动化技术闭环。(未完)
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