[中报]瑞纳智能(301129):2025年半年度报告

时间:2025年08月28日 00:37:42 中财网

原标题:瑞纳智能:2025年半年度报告

瑞纳智能设备股份有限公司 2025年半年度报告2025年8月
第一节重要提示、目录和释义
公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整,不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏,并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人于大永、主管会计工作负责人陈朝晖及会计机构负责人(会计主管人员)樊玲霞声明:保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。

本报告中涉及的未来计划、发展战略等前瞻性陈述,不构成公司对投资者的实质承诺,投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识,并且应当理解计划、预测与承诺之间差异。

公司在本半年度报告中详细阐述了未来可能发生的有关风险因素及对策,详见“第三节管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”,敬请广大投资者予以关注。

公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为:以135,917,400股为基数,向全体股东每10股派发现金红利0.74元(含税),送红股0股(含税),不以公积金转增股本。

目录
第一节重要提示、目录和释义.......................................................................................................................1
第二节公司简介和主要财务指标..................................................................................................................6
第三节管理层讨论与分析................................................................................................................................9
第四节公司治理、环境和社会.......................................................................................................................45
第五节重要事项..................................................................................................................................................49
第六节股份变动及股东情况...........................................................................................................................56
第七节债券相关情况.........................................................................................................................................63
第八节财务报告..................................................................................................................................................64
备查文件目录
1、载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人(会计主管人员)签名并盖章的财务报表。

2、报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。

3、其他文件。

以上备查文件的备置地点:公司董事会办公室。

释义

释义项释义内容
公司、本公司、瑞纳智能、瑞纳瑞纳智能设备股份有限公司
元、万元人民币元、人民币万元
瑞纳能源、能源管理公司合肥瑞纳智能能源管理有限公司,系公司全资子公 司,曾用名:合肥瑞纳节能工程有限公司
瑞纳通合肥瑞纳通软件技术开发有限公司,系公司全资子 公司
瑞瀚远宁波梅山保税港区瑞瀚远投资管理合伙企业(有限 合伙),系公司股东,为员工持股平台
长风盈泰宁波梅山保税港区长风盈泰投资管理合伙企业(有 限合伙),系公司股东,为员工持股平台
瑞纳同创新疆瑞纳同创节能科技有限公司,系公司全资子公 司
瑞纳有限合肥瑞纳表计有限公司,系公司前身
住建部中华人民共和国住房和城乡建设部
超声波热量表通过超声波的方法测量流量及显示水流经热交换系 统所释放或吸收热能量的仪表
热力站/换热站城市集中供热系统中供热管网与热用户的连接场 所,用来转换供热介质种类,改变供热介质的参 数、分配、控制及计量供给热用户热量的设施
智慧供热管理平台智慧供热管理平台是基于物联网、大数据、云计 算、数据可视化技术应用的供热管控一体化的平 台,它实现了从热源、管网、热力站到热用户的整 个供热系统的监控,实现了整个供热系统的过程管 理和运行管理,增强了供热系统的管理手段,实现 供热系统的整体节能
智能模块化换热机组/智能模块化机组是把一次侧得到的热量,自动连续的转换为二次侧 用户需要的生活用水及采暖用水、其组件可灵活装 配、并带有数据采集与自动化控制模块的一体化设 备
U0D0上下游流场敏感度的最高等级
MBUSMeter-Bus,仪表总线。MBus是EN13757和GB/T 26831标准中定义的一种有线数据抄表总线
集中供热是指由集中热源所产生的蒸汽、热水,通过管网供 给一个城市或部分区域生产、采暖和生活所需的热 量的方式
智慧供热智慧供热是指新一代信息技术(移动互联、大数 据、云计算、物联网)、新一代人工智能技术(具 备认知和学习的能力、具备生成知识和更好地运用 知识的能力)与先进供热技术的深度融合。贯穿于 供热设备制造、供热系统规划设计、供热系统建 造、人才培养、供热运行维护、供热服务全寿命的 各个环节及相应系统的优化集成,用于解决供热行 业全过程中的复杂性和不确定性问题,提高资源配 置效率,实现资源优化
碳化硅(SiC)由碳元素和硅元素组成的一种化合物半导体材料, 是第三代半导体材料,因具备宽禁带特性,也被称 为宽禁带半导体材料。
《公司法》《中华人民共和国公司法》
《证券法》《中华人民共和国证券法》
《公司章程》瑞纳智能设备股份有限公司章程》
股东大会瑞纳智能设备股份有限公司股东大会
董事会瑞纳智能设备股份有限公司董事会
监事会瑞纳智能设备股份有限公司监事会
巨潮资讯网http://www.cninfo.com.cn
报告期、本期、本报告期2025年1月1日至2025年6月30日
上期、上年同期、去年同期2024年1月1日至2024年6月30日
报告期初、期初2025年1月1日
报告期末、期末2025年6月30日
尾差本报告除特别说明外,若出现总数与各分项数值之 和尾数不符的情况,均为四舍五入原因造成
第二节公司简介和主要财务指标
一、公司简介

股票简称瑞纳智能股票代码301129
股票上市证券交易所深圳证券交易所  
公司的中文名称瑞纳智能设备股份有限公司  
公司的中文简称(如有)瑞纳智能  
公司的外文名称(如有)RunaSmartEquipmentCo.,Ltd.  
公司的法定代表人于大永  
二、联系人和联系方式

 董事会秘书证券事务代表
姓名陈朝晖江成全
联系地址安徽长丰双凤经济开发区凤霞路东 039号安徽长丰双凤经济开发区凤霞路东 039号
电话0551-668500620551-66850062
传真0551-668500310551-66850031
电子信箱rnzndb@runachina.comrnzndb@runachina.com
三、其他情况
1、公司联系方式
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化□适用 ?不适用
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化,具体可参见2024年年报。

2、信息披露及备置地点
信息披露及备置地点在报告期是否变化
□适用 ?不适用
公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址,公司半年度报告备置地在报告期无变化,具体可参见2024年
年报。

3、注册变更情况
注册情况在报告期是否变更情况
□适用 ?不适用
公司注册情况在报告期无变化,具体可参见2024年年报。

四、主要会计数据和财务指标
公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据
□是 ?否

 本报告期上年同期本报告期比上年同期增减
营业收入(元)92,586,694.1472,789,547.1727.20%
归属于上市公司股东的净利 润(元)-6,928,680.20-17,162,136.5259.63%
归属于上市公司股东的扣除 非经常性损益的净利润 (元)-16,643,046.17-31,516,797.1847.19%
经营活动产生的现金流量净 额(元)-47,107,182.39-14,504,242.41-224.78%
基本每股收益(元/股)-0.05-0.1361.54%
稀释每股收益(元/股)-0.05-0.1361.54%
加权平均净资产收益率-0.40%-1.04%0.64%
 本报告期末上年度末本报告期末比上年度末增减
总资产(元)2,068,516,053.982,053,020,718.780.75%
归属于上市公司股东的净资 产(元)1,721,392,518.251,736,539,581.38-0.87%
公司报告期末至半年度报告披露日股本是否因发行新股、增发、配股、股权激励行权、回购等原因发生变化且影响所有
者权益金额
?是□否

支付的优先股股利0.00
支付的永续债利息(元)0.00
用最新股本计算的全面摊薄每股收益(元/股)-0.0510
五、境内外会计准则下会计数据差异
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用
公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用
公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额
?适用□不适用
单位:元

项目金额说明
非流动性资产处置损益(包括已计提5,565.39 
资产减值准备的冲销部分)  
计入当期损益的政府补助(与公司正 常经营业务密切相关、符合国家政策 规定、按照确定的标准享有、对公司 损益产生持续影响的政府补助除外)116,262.37 
除同公司正常经营业务相关的有效套 期保值业务外,非金融企业持有金融 资产和金融负债产生的公允价值变动 损益以及处置金融资产和金融负债产 生的损益6,342,972.99 
委托他人投资或管理资产的损益4,196,299.47 
单独进行减值测试的应收款项减值准 备转回789,878.27 
除上述各项之外的其他营业外收入和 支出-18,056.46 
减:所得税影响额1,718,556.06 
合计9,714,365.97 
其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况:
□适用 ?不适用
公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。

将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益
项目的情况说明
□适用 ?不适用
公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为
经常性损益的项目的情形。

第三节管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
(一)公司所属行业发展情况
智慧供热行业呈现出良好发展态势,国家及地方政府不断出台相关政策,为行业发展提供了有力的政策支撑,推动了行业向绿色、智能方向转型。近期,国家发展改革委城市和小城镇改革发展中心发文表示:要以“两重”“两新”资金使用为抓手,加大新型城镇化重点领域投入,支持符合条件的新一轮农业转移人口市民化、潜力地区城镇化水平提升、现代化都市圈培育、城市更新和安全韧性提升等标志性重大项目建设,因势扩围下沉至人居环境、市政设施、产业配套等城镇化补短板强弱项重点领域。同时,中央城市工作会议也指出要着力建设安全可靠的韧性城市,推进城市基础设施生命线安全工程建设,加快老旧管线改造升级。

这些举措不仅为新型城镇化建设提供了坚实支撑,更为智慧供热等关联行业开辟了广阔的发展空间。

在技术创新方面,物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术与供热系统的融合不断加深,技术创新速度加快如智能传感网络实现供热全链条数据实时采集,算法模型推动热源调度从经验驱动转向数据驱动,数字孪生技术让管网运行状态可视化成为现实等。这种技术迭代速度的加快,不仅推动供热系统向智能化、精准化调控方向发展,也提升了供热系统的运行效率和节能水平,为行业的数智化转型奠定了坚实的技术基础。

随着新型城镇化的不断推进,城市人口持续增加,城市集中供热的覆盖范围和供热规模不断扩大,对智慧供热的需求日益迫切;工业领域的绿色升级也推动了工业余热利用等智慧供热解决方案的应用,帮助企业降低能耗、减少排放;同时,居民生活品质的提升,使得分户智能供暖等个性化、节能化的供热方式受到青睐,用户对室温调控的灵活性、节能性要求更高。

在政策、技术、需求的三重驱动下,智慧供热行业正迎来前所未有的发展机遇,未来有望在绿色低碳、智能高效的道路上实现更大突破。

公司以云为中心,整合人工智能AI、大数据、物联网、数据中台、低代码等先进技术,构建了多元化的智慧供热平台,实现供热过程数据量化、控制自动化、运营智慧化。该平台将“数据+算力+模型+仿真+应用”深度融合,实现热力平衡、供需匹配和精准供热,优化区域性用能,达到零过流(循环流量)、零过量(热量)、零距离(远程控制)的节能目标,实现能耗双降(能耗强度降低、能耗消费总量降低),引领区域供热系统由热源侧推动式向用户侧拉动式的运行模式的转变,推动由业务驱动转变为数据驱动,实现各运行节点价值最大化的良性循环。

公司RUNA-STORMAI智慧供热系统深度融合了“大数据+云计算+AI模型+水力仿真+数字孪生”等技术,平台人工智能(AI)算法及建筑采暖模型,调整二次侧水力平衡,实现负荷削峰,使供热能耗显著降低。公司智慧供热管理平台获得住建部科技与产业化发展中心评估认证,评估委员会专家一致认为:该平台达到国内领先水平,具有推广应用价值。

(二)报告期内公司从事的主要业务
1、智慧供热业务
(1)服务模式
公司以推动中国城镇集中供热领域低碳智慧核心科技创新与发展,实现行业“安全、智慧、可持续”发展为己任,依托多年供热行业一线实践经验和认知积累,拥有自动化(OT)+信息化(IT)+智能化(AI)完全自主核心技术的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。通过供热系统核心产品、设备的智能化研究与应用、供热大数据体系构建和智慧化平台服务,实施整体供热系统“三化”改造,优化区域性用能,达到“三零”的目标,为行业提供智慧供热设备和一站式整体解决方案,努力成为中国智慧供热领域卓越价值的创造者。

全流程为智慧城市能源管理提供集设备、方案、施工、运维、运营、统筹管理等一揽子全生命周期服务。平台服务覆盖企业级、集团级、城市级、省级,促进企业从被动监管向主动运营、安全决策过渡,政府监管从事后处置向预测性防控、提前仿真演变。

同时,公司将积极推进智慧供热的数字化转型,持续加大技术研发投入,不断提升技术水平和产品性能,持续打造城市级智慧供热平台,为城市提供全面的智慧化解决方案,推动城市数字化转型和可持续发展。

①低碳智慧供热整体解决方案
公司以工业互联网技术路径为出发点,加强物联网、云计算、大数据、AI算法、数字孪生、低代码、动态仿真、边缘计算等“互联网+”技术的研发投入,深度融合物理空间的实体系统和虚拟空间的数字信息系统,打造了“云、边、端”的完整产品体系。在区域级的多种能源联供以及能源利用效率方面,公司研发适应于国内供热环境的人工智能供热技术,形成可以覆盖能源系统“源、网、荷、储”四大环节,依托AI大脑构建具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习特征的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。实践证明,应用低碳智慧供热整体解决方案可降低热耗和碳排放10%-30%,降低电耗30%-50%。

②合同能源管理服务(EMC能源服务)
合同能源管理服务是国家及地方政策鼓励、供热企业欢迎的智慧供热升级改造合作模式。公司与供热企 业以合同的形式约定项目节能收益分享方式,通过自主投入软、硬件产品和节能收益方案设计,利用智能化 的AI系统,对数字资产进行管理,实现供热企业生产技术和经营管理水平全面提升,保障供热质量,最大 限度地节约能源。由于供热企业无需提前出资,风险小,同时能达到节约能耗、降低成本的效果,上述模式 得到了供热企业的充分肯定。报告期内,公司通过节能收益分享模式开展了合同能源管理业务,显现出良好 的节能效益和经济效益。 ③系统能效工程服务 公司依托健全的产品技术方案体系和高效的服务能力,紧贴市场需求,以节能增效和可持续安全发展为 目标,为客户提供系统能效工程服务。公司采用EPC能效工程服务模式,以高标准的建管模式、更低的能 耗水平,更高的建设和运管效率帮助众多供热企业切实解决现实困难,低风险高效率实现了装备整体升级、 节能降耗及可持续发展。 (2)主要产品及用途 公司融合国际经验与中国供热场景,以工业物联网、边缘计算、自动化控制、工业传感器及数据处理工 具为基石,以大数据中台与AI智能体为核心引擎,与供热系统“源-网-站-楼-户”全流程深度 融合,构筑起“数据+算力+模型+仿真+应用”五位一体的智慧供热管理平台。该平台构建起全方 位、立体化的城市供热运行调度指挥与管理服务体系,开创协同高效的城市供热管理新模式,高效适配海量 工业数据采集场景,实现数据自动化、精准化、实时化采集,保障数据优质可靠。 同时,平台打造了热网负荷预测、热源调峰、多热源联动、热力站负荷预测与调控、楼间按需平衡等供 热行业专属协同智能算法群,满足多元客户应用需求。目前,平台已形成集中央总控台、热网监控系统、室 温分析系统、能耗分析系统、AI算法训练系统、AI智能调度系统、全网平衡系统、地理信息系统、客户服 务系统、设备管理系统、收费管理系统、计量管控系统、供热数据中台系统及手机APP(掌上管家)、热用 户微信小程序等于一体的综合性智慧供热平台。软件全面覆盖供热运行管理各环节,打通业务核心数据链, 实现集团化企业分子公司平台系统数据互通共享,并融合大数据分析、自学习技术与分布式部署,依托快速 迭代开发模式,立足用户需求,提供STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。①STORMAI算法和RUNA数字孪生(智能化AI:算法层) 通过STORMAI算法和数字孪生构建具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习等特征的新一代城 市低碳智慧供热平台。 Ⅰ、RUNAAI智能体 RUNAAI智能体深度融合DeepSeek大模型,借助大模型的自然语言交互和分析推理能力,推动构建 “交互便捷化、决策智能化、服务个性化”的智慧供热新质生产力,助力行业从“经验驱动”向“数据 驱动”转型。依托这一技术融合优势,构建覆盖生产调度、辅助决策、客户服务、收费管理及知识赋能的 全链条智能化解决方案,重塑行业运营范式。●生产调度:全链路数据驱动的智能调控中枢
依托DeepSeek大模型多模态语义解析能力,实现人机交互效率革新:支持语音、文字指令精准转化为设备控制策略,消除人工操作误差与系统对接壁垒,大幅提升操作响应时效。通过实时汇聚热源、热网、终端运行参数,构建动态智能调控体系:
设备状态预判:基于深度推理模型实时扫描设备异常信号,提前预警潜在故障并生成维护建议;负荷优化调度:融合天气数据、历史能耗及用户需求模型,自动生成热源分配与管网流量最优解,显著提升系统能效与运行稳定性。

●辅助决策:多源数据融合的科学决策引擎
整合设备运行、能耗监测、用户需求等全产业链数据,通过DeepSeek大模型跨维度关联分析,构建可视化决策图谱:实时诊断管网阻力失衡、热源效率衰减等运行瓶颈,量化呈现能效优化路径。创新预测性决策模型:
负荷精准推演:精准捕捉天气突变、节假日等变量对供热负荷的影响,为供需平衡提供数据支撑;策略模拟评估:基于历史数据沙盘推演管网改造、热源扩容等方案的能耗成本与服务质量指标,为重大决策提供科学依据,推动“经验驱动”向“数据驱动”转型。

策略模拟功能:通过数字孪生技术模拟不同漏损场景下的应急处置效率,优化预案流程(如阀门关闭逻辑、抢修资源调度路径),提升系统抗风险能力。

●智能在线客服:7×24全时响应的服务大脑
集成DeepSeek自然语言处理技术,打造智能服务中枢:实时解析用户咨询(费用查询、账单解读、故障报修等),支持多轮对话深度理解个性化需求,同步联动工单系统实现问题闭环管理。

核心优势:全时在线服务:突破人工服务时间限制,响应时效达秒级,高效处理各类咨询;知识精准匹配:融合行业知识库与动态业务规则,自动输出标准化解决方案,显著降低人工坐席压力与服务成本,实现“服务个性化”的精准触达。

●智能收费助手:数据赋能的精准收费体系
聚焦收费场景打造AI中枢系统:通过 DeepSeek大模型解析海量收费流水,自动归集欠费用户画像、异常交易数据等核心指标,实现收费流程智能化。

账单智能生成:支持阶梯式计费规则配置,自动匹配多元支付渠道,确保账单准确无误;欠费动态管理:基于用户缴费习惯分析实施分层催缴策略,提升预警通知触达率与收费回收率,大幅提高对账效率,构建便捷化的收费交互体验。

●供热知识专家库:行业知识的智能萃取中心
构建基于DeepSeek大模型的专业化知识中枢:整合供热领域标准规范、技术文献及实战经验,通过向量化存储与结构化解析,实现知识的高效检索与应用:
语义级精准检索:支持“供暖系统水力平衡调节”“换热站节能改造”等专业问题的语义匹配,精准输出相关知识;
实时决策支持:自动关联历史案例与前沿技术,为调度优化、故障处理等提供专家级解决方案,加速行业知识转化与技术创新,强化“决策智能化”的核心支撑。

Ⅱ、STORMAI算法
公司STORMAI算法在城市智慧供热的创新典型应用如下:
●实现能源优化调度
采用深度模型精准预测负荷,收集“源、网、站”历史数据训练模型以捕捉长期依赖,获取可靠预测结果。结合水力仿真,对管网详细建模并模拟不同工况下的流体状态。在热力站需求端未来需求固定时,以管损最小化为目标函数,设置热源功率等约束条件,运用非线性规划算法优化确定最优热源调度方案。

●实现能源端内部优化控制
采用深度学习燃气锅炉和燃煤锅炉的效率曲线,并结合非线性规划算法,在给定负荷下优先选择效率更高的锅炉进行优化调度。

●实现热力站智能化调度
采用基于深度时序网络LSTM模型STORMAI热力站负荷预测及强化学习的热力站调度算法,对供热管网进行智能化管理和监测,优化管网的运行效率,提高供热质量和稳定性。

●实现“源、网、站、楼、户”全域协同控制
采用基于AI深度强化学习算法实现“源、网、站、楼、户”的自感知、自诊断、自修复、自优化的全域协同控制,满足一定供热质量下,实现全域的用热、热损、用电的综合成本最小化。

●实现设备的智能维护
采用基于决策树回归模型及分类模型对供热设备进行预测性维护,减少设备故障和停机时间,提高供热系统的可靠性。

●实现水力智能化水平平衡
采用基于深度时序网络LSTM模型单元负荷预测模型,对楼栋单元按需热平衡,对城市供热系统的温度进行智能化控制和调节,提高供热系统的稳定性和舒适度。

●实现水力智能化垂直平衡
采用融合机理建模与AI学习的室温预测与户平衡控制算法,实现户端的按需供热,提高居民用热的相对公平。

●实现全域室温预测
采用深度学习推荐算法,构建了涵盖热力站、楼栋、单元以及住户的多层次画像体系。基于这一系统,我们仅需利用少量典型室温数据,即可实现对整个城市内所有供热用户室温的精准预测。这种方法不仅提高了预测效率,也确保了预测结果的准确性与广泛适用性。 ●实现数据智能分析与辅助决策 采用数据挖掘等技术,对城市供热系统的数据进行分析和处理,提供决策支持,优化供热系统的运行和 管理。Ⅲ、RUNA数字孪生 数字孪生平台是基于互联网+、大数据、人工智能、BIM、GIS和三维建模技术搭建的综合管理系统,具 备强大的人工智能大数据分析能力。●全面感知
大数据分析方面,平台不仅具备管网水力分析计算、运营服务分析、供热质量分析等子模块,基于智能算法对热源热网运行调度、管网输配风险事件、热费收查、服务诉求溯源、投诉综合研判等信息进行大数据建模分析。

●动态可视 可视化方面,平台能基于数据中心汇聚热网基础信息、投诉事件、缴费信息、运行数据、设备状态等生 产过程数据。 同时,集成BIM+GIS引擎,具备城市级、热力站、小区楼栋、以及用户户型全场景模型渲染和加载, 又具备包括全域数据可视化展示、事故应急处理、设备运行监测等二次提升能力,以卓有成效的手段对各分 公司、部门实际业务起到监管监督的作用。 ●虚实互动 实现供热管网的资源集中管理、资源共享、实时监测、运行诊断、健康预警、事故分析以及快速应急指 挥,构建供热管网一体化智能监管服务平台。同时,结合三维建模映射系统,掌握供热系统极为接近真实的 状况,结合大数据智能算法,做到负荷智能预测、热量智能调节、故障智能诊断和调度智能优化,做到真正 的智慧供热。可高效准确地建立供热系统的数字孪生(DigitalTwin),提供一个可交互的虚拟供热系统, 将实际运行数据与仿真模拟数据持续对比,预演关键安全事件的系统响应方案,达到精准仿真、控制和可视 化运维,降低维护成本、提高维护效果,实现智能负荷预测、智能热量调节、智能故障诊断和智能调度优 化。②城市低碳智慧供热平台和数据中台(信息化IT:信息化层+数字化层)智慧供热平台是面向热力企业生产调度与经营管理各项业务,利用互联网、微服务、大数据、人工智能等技术,打造的一款智能监测、智能调度、智能分析、智能运营的新一代软件产品。该平台由数据中台与AI算法平台2大智能引擎驱动,结合供热业务构建了热网监控、全网平衡、AI全网运行调度、智能客服、收费管理、公众服务等15个智慧应用。平台通过融合行业专家经验,利用负荷预测、源网协同、室温预测等数十种智能算法,助力热力企业实现“源-网-站-楼-户”全链条智能化升级,使得供热系统运行更加精细化、系统化、智能化,运行效率得到进一步提升。

在生产环节,基于系统状态的实时感知与系统运行的调控决策支持,通过多热源间的负荷优化分配,提高供热机组运行效率,赋予机组可靠自治、自愈控制的功能;在输运环节,信息物理系统的融合将很大程度提高供热管网的调节控制能力,降低供热输配损耗,切实提升系统的稳定性和安全性;在终端消费环节,热用户能够依托信息化手段,获得分时和实时信息,依此支持分布式供热及用户的负荷控制和需求响应,实现供热生产者和消费者之间的信息与能源的双向流动。系统具备源网协同、多能互补能力,通过全网协调优化的运行模式,实现储能系统的策略优化配置及负荷灵活调配,达到削峰填谷的目的,同时充分消纳可再生能源的供热输出,提升清洁供热份额。

在经营方面,平台作为热力企业迈向现代化、智能化管理的关键驱动力,在实现智能化低碳高效运行的同时,通过智慧化的收费、服务等模块也极大地提升了热力企业的管理效率与服务质量。在供热收费方面,平台实现了自动化计费与多元化支付,确保了收费的准确性与便捷性,降低了人工错误与成本。在客户服务领域,平台提供了全天候、智能化的在线服务,快速响应用户需求,增强了用户满意度与忠诚度。在工单管理方面,平台能自动分析故障类型,快速生成派工方案,并实时监控处理进度,通过高效的管理流程为用户提供了更加稳定可靠的供暖服务。随着技术的不断进步与应用场景的持续拓展,智慧供热平台将为热力企业数字化转型与可持续发展奠定坚实的基础。

数据中台是以大数据技术为支撑,利用数据汇聚、计算、存储、应用开发和数据资产构建等关键技术,形成一个统一的数据管理平台,推动供热行业的数字化转型,提高业务效率和服务质量。主要包括以下5个功能:数据汇聚、大数据计算、分布式存储、大数据应用开发、大数据资产构建。

Ⅰ、数据汇聚,支持从多种异构数据源(包括数据库、文件系统、API接口等)实时或批量收集数据,通过先进的ETL技术,确保数据的一致性和准确性,为后续分析与应用奠定坚实基础。

Ⅱ、大数据计算,采用业界领先的大数据计算框架,支持海量数据的快速处理与复杂分析任务。无论是批处理还是流处理场景,都能提供高性能的计算能力,满足业务对实时性和准确性的双重需求。

Ⅲ、分布式存储,基于可靠的分布式存储解决方案,提供高效稳定的数据存储服务,不仅支持大规模数据集的存储需求,还具有良好的容错机制和扩展性,保障数据安全与持久化。

Ⅳ、大数据应用开发,提供了丰富的API接口和开发工具,构建统一的应用开发平台,简化大数据应用的开发流程,提高开发效率。

Ⅴ、大数据资产构建,致力于将原始数据转化为有价值的数据资产,通过对数据进行清洗、加工、建模等一系列操作,形成高质量的数据产品和服务。同时,建立完善的数据治理体系,确保数据资产的有效管理和持续增值,最后将数据资产转化为可指导生产运营和节能优化的实用资源,为企业决策和业务创新提供支撑。

③城市生命线监管平台(省、市、集团供热监管) “智慧城市生命线监管平台”基于顶层规划设计,以互联网、云计算、人工智能等“互联网+”技术融 合为动力,深度链接物理空间的实体系统和虚拟空间的数字信息系统,构建政府、集团和热企分级联动的智 慧供热管理平台,打破各层级系统壁垒,深度挖掘“源-网-站-楼-户”数据价值,推动全域供热实物资产向 数字资产转变,支撑供热智慧研判及自主优化,打造“韧性城市”,助力政府、集团科学决策、企业精益管 理以及民众暖心用热。在供热监管层面,依托数据中台,建设省级、市级、区县级政府、集团智慧供热监管平台,通过与辖区内热力企业供热系统对接,实现“纵向链接,横向打通”的整体架构,以及三级监管,多级联动的管理模式。同时,打造政府、集团级指挥调度中心,链接热企监控中心数据库,抽取供热运行数据,对接获取市长热线(12345热线)政府服务数据,建立以政府、集团供热主管部门为中心点的城市数字孪生供热全景、全区供热生产安全监测、供热能耗评价分析、供热台账资产管理、智能辅助决策工具的智慧供热监管平台,形成"监管有方、运营高效、用热满意"的供热新格局,为智慧城市提供温暖动能。

④全场景智能硬件产品(自动化OT:感知智控层+边缘计算层)
公司自主研发生产覆盖城市供热系统源-网-站-楼-户的全系列智能硬件产品,主要包括高效智能磁悬浮热泵机组、高效静音低温空气源热泵机组、高效智能模块化热泵机组、智能物联温压检测仪、数字化撬装、模块化换热机组、AI数字智能热力站、智能控制柜、智能电磁波水质管理器、智能电动调节阀、智能物联平衡阀、智能动平衡调节阀、智能计量平衡阀、STORMAI控制器等,主要用于供热系统管网自动化用热控制、温度调控。公司模块化换热机组与智能控制柜等配套产品可组合成智能模块化换热机组;公司智能平衡阀与楼栋超声波热量表等产品可组合成智能水力平衡装置。通过自主研发制造的全系列核心智能硬件设备,可以确保数据质量和专业精准管理,通过感知智控层的智能设备实现自动化OT。

边缘计算层是通过边缘计算技术将原有的数据采集网关升级到智能边缘计算,该层的核心功能是对各种数据源进行数据精确可靠的采集,该层主要由硬件设备构成,部署在设备现场,该层主要由信号采集、协议解析、边缘计算等模块构成。

Ⅰ、源端自研磁悬浮水源和空气源热泵,实现城市供热能源转型,为能源高效利用、双碳助力●高效智能磁悬浮热泵机组是针对中大型集中供热场景定向自主研发的“余热利用”、“低能耗”、“智慧供热”、“大温差传输”类产品方案。该产品采用磁悬浮压缩机技术,采用无油系统,运转过程无机械摩擦。具备振动小、噪音低、寿命长,维护简单等特点。该系列产品电力作为驱动,使热量由低温侧传递到高温侧。应用在城市级余热回收场景,如城市污水余热回收、大型工业余热回收、水地源能源站等,提取低品位热源用于供热,实现多能源互补。也可应用于能源站、中大型热力站中,与换热机组相结合可以降低一网回水温度(最低可至10℃),提高管网输配能力。

●高效静音低温空气源热泵机组突破传统制热技术桎梏,基于逆卡诺循环热力学原理构建核心系统,通过少量电能驱动压缩机做功,即可实现能量的高效迁移转化。通过构建“环境热能采集-高效电能驱动-智能热能释放”的闭环系统,以零碳排放、智能调控、多重安全保护等特性,重新定义清洁能源采暖的新标准。

搭载喷气增焓压缩机及智能除霜算法,在-30℃超低温工况下仍能保持制热效率稳定输出,攻克北方采暖季3.0;采用多维降噪技术,将运行噪音控制在55dB(A)以下,打造超静音体验;突破性实现60℃高温出水,配合智能温控模块可精准调节30-60℃宽温域输出,满足地暖辐射、风机盘管、暖气片、生活热水等多场景需求;其模块化设计支持多机并联运行,为大型建筑集群、分布式供暖系统提供可靠的解决方案。

Ⅱ、网侧自研数字化撬装、智能物联温压检测仪等管网监测设备,实现对管网的全面感知,再结合智能算法实现智慧管网的安全管理,为城市生命线和韧性城市提供支撑:●数字化撬装设备采用模块化集成设计,融合高精度温度、压力、流量测量单元、环境温湿度、液位传感器及阀门控制单元,实时采集管网介质参数及运行环境数据,通过智能微数据终端加密上传至智慧供热平台,为热网仿真、安全评估和应急决策提供精准支撑。内置边缘计算模块可基于平台指令远程调节阀门,快速完成切网优化与故障响应。紧凑型结构适配井室等狭小空间,电池加市电双模供电与冗余设计确保连续运行,IP68防护提升-30℃~80℃极端环境可靠性。通过优化数据采样频率、通信抗扰性及流量、压力控制精度,结合AI预测算法实现泄漏预警和定位,多源优化与应急调控联动,显著提升供热系统安全性与稳定性。

●智能物联温压监测仪是一款结合物联网技术、集合温压检测等功能的高精度温压监测产品。该产品主要应用于集中供热领域,进行一二次管网温度和压力的采集、上传,其主要功能包括:温度采集、压力采集、定期数据上报、异常上报等,与智慧供热系统配合,实现管网水压和温变监管,主动识别管网堵塞、泄露、爆管等风险,增加管网安全辨识。

Ⅲ、热力站自研了高效的模块化换热机组以及机组内部关键设备产品方案,包括高效智能模块化大温差机组、智能控制柜、智能电磁波水质管理器、智能电动调节阀和站用智能动平台调节阀等。

●模块化换热机组采用先进的工艺算法进行设计,是对传统机组多维度的升级换代产品,具备传热效率高、运行可靠性高、维护方便等优势。通过智能化系统设计,实现机组一次侧、二次侧、补水系统的全信息采集,采用流体仿真模拟和强度计算分析对设备进行优化设计,降低能耗,极大提高运行安全性,而且能够在新建及改建站时灵活高效组配,降低设计难度,提高实施速度、缩短建设周期。

●高效智能模块化热泵机组是针对中小型集中供热场景定向自主研发的“模块化安装”、“智慧供热”、“大温差传输”类产品方案。该系列产品结构紧凑、占地面积小、转运方便。尤其适合安装空间受限或者老旧热力站改造等场景。通过模组群控技术,实现多机自动能量调配及机组寿命平衡。以电力作为驱动,使热量由低温侧传递到高温侧。应用在中小型热力站中,与换热机组相结合可以降低一网回水温度(最低可至10℃),提高管网输配能力。也可应用于区域性余热回收场景,如工厂烟气余热回收、水地源分布式能源站等,提取低品位热源用于供热,实现多能源互补。

●智能控制柜能够实现热力站全信息数据采集和智能控制。采用一键运行,多重连锁保护,能对热耗、电耗、水耗进行精细调控,能够适应多种供热模式,通用性强,标准化程度高,且支持行业通用标准通信协议,兼容性强。

●智能电磁波水质管理器利用高频电磁场对管道内部介质产生作用,改变流体内钙镁离子结晶过程,使水垢失去附着力,对机组板换能够起到除垢防垢的效果,降低机组板换前后压损及水泵电耗,提高机组板换的换热效率,实现节能减排,同时兼具压力采集、温度采集、数据上报等功能。

●智能电动调节阀支持24V交直流双电源供电,集成RS485通信、模拟量信号及低功耗蓝牙无线组网功能,支持远程调试与数据交互。内置两路压力、温度实时监测模块,具备自动温差补偿与温度精准调节能力,可稳定承受高压力差,以低振动、长寿命特性保障可靠运行。作为智慧热力站核心设备,其通过嵌入式技术与AI算法、云平台协同,实现一次、二次管网热量、流量及温度的动态优化调控,推动城市集中供热系统高效节能,是智慧热力解决方案的关键执行单元。

●站用智能动平衡调节阀采用动态平衡技术,自动抵消管网压力波动,确保一次网流量稳定,避免水力失调导致的热量损失。其耐高压设计适配一次网高温、高流速工况,流量波动误差≤5%,精准维持热源与换热站间动态平衡。内置耐腐蚀阀芯组件及高灵敏度调节机构,实时响应压力变化,降低管网波动对系统的影响。支持Mbus/RS485/4-20mA/0-10V等多种远程通信方式,可联动调控系统优化全网运行,节能率大大提高。一体化金属电动机身,全生命周期无需加油维护,减少维护频率,延长管网寿命,助力智慧供热安全高效运行。

●AI数字智能热力站将传统热力站与AI智能装备及算法相结合,实现站网精准负荷预测与智能调度,该系列产品占地面积小,可灵活定制设计,单台最大可满足150,000㎡供热面积。针对无站房等特殊应用场景,也可采用一体式预制方式快速建成移动式热力站。站内热、电、水、安防等供热全场景核心数据采集并在线检测、分析、决策。拥有多重水质管理机制,除污阻垢提升整体换热效率,降低供热输配能耗,通过部署的AI智能装备及算法构建自主管理、诊断、决策的数字型热力站。

Ⅳ、 小区楼栋单元侧自研了智能物联平衡阀、智能计量平衡阀实现楼栋单元的精准平衡控制●智能物联平衡阀集成高精度压力、温度传感系统,支持云平台、移动APP、蓝牙及本地控制等多模式调控,通过设定温度与实时工况的智能匹配,动态调节阀门开度实现流量精准适配,有效解决二次管网水力失衡造成的系统性能耗损失。设备采用多模物联网通信协议与超低功耗架构设计,在复杂环境中仍能保障稳定数据传输,配合防篡改结构设计与工业级防护等级,兼具设备安全性与环境适应性,为智慧供热系统与工业节能改造提供可靠的终端控制节点。

●智能计量平衡阀融合超声波高精度计量与动态平衡调节技术进行一体化设计,采用高精度传感器及千分级调节执行器,量程比达R250,准确度等级二级,可同步实现流量、热量、温度的实时监测与动态平衡调控,精准消除供热管网热力失衡。其耐腐蚀高强度材质适配复杂工况,IP68防护与模块化设计支持井下、管廊等恶劣环境长期稳定运行,故障率降低40%。集成有线与无线多模通信,实现远程指令秒级响应。相比传统“表+阀”分体方案,体积缩小60%,节省安装空间,施工效率提升50%,维护成本降低30%。通过计量-调控一体化设计,助力供热系统能耗大幅下降,为智慧热网提供高可靠性终端节点。

Ⅴ、 小区用户侧自研了户用智能温控阀、户用智能动平衡阀、户端超声波阀控热量表等实现按户的精准平衡控制。

●户端智能温控阀集成高精度温度传感器与自适应算法,实时监测供热系统温度变化,动态调节阀门开度,精准维持设定温度。支持远程控制及多协议通信,适配集中供暖与分户调控场景。采用低能耗电动驱动技术,自主发明专利双供电模式保障连续运行,IP68防护与耐腐蚀材质应对复杂管网环境。模块化设计简化安装维护,减少水力失衡与热能浪费,提升供热均匀性,降低能耗,同时延长设备寿命与系统稳定性。

●户端智能动平衡调节阀门采用机电分离式设计,搭载高精度传感器与智能控制算法,实时感知管网压差变化,通过动态调节阀芯机构自动维持设定流量,消除水力失衡问题。支持双供电模式,兼容有线通信及多种无线通信协议,满足工业物联网远程监控需求。IP68防护等级与耐腐蚀材质设计,适配高温、高湿、腐蚀性等复杂工况。模块化结构支持快速拆装维护,结合低能耗电动驱动技术,实现供热系统末端负荷精准匹配与动态自平衡,减少人工调试与干预。可提升系统能效15%-30%,延长设备寿命,并降低维护成本。

●户端超声波阀控热量表集成计量与调控功能,采用超声波技术精准测量流量、温度及热量,误差小,内置耐腐蚀阀体,依据供热需求自动调节开度,消除冷热不均。支持多种通信协议,实时上传数据至管理平台,实现分户计量与远程调控。IP68防护与低功耗设计适配潮湿、高温等复杂环境,满足长期计量需求。通过动态平衡与能耗分析,降低输配能耗15%以上,助力智慧供热精细化管控。

●超声波热量表系列产品是公司核心产品之一,通过不同口径实现供热系统源-网-站-楼-户不同区域的用热计量、流量监测等。超声波热量表系列全部通过欧盟MID认证,U0D0结构设计,解决流场干扰,实现高精度热计量,量程比达国标GB/T32224最高等级。采用自主专利MBUS总线供电技术,兼容内部锂电池、外部交、直流双供电模式,减少电池更换频次,寿命延长30%以上。支持多种物联网无线通信及有线传输,适配复杂管网场景。分体式架构提升安装灵活性,显示模块可远程或本地实时监测数据,兼具IP68防护与数据加密功能,满足智慧供热系统高效运维需求。

●智能微数据终端可以兼容多厂家表、阀、各种类型传感器等下位设备,支持大容量存储卡(TF),可存储多个供暖季历史数据,支持无线物联网通讯(4G)上行通讯方式,且支持远程升级和本地升级两种升级方式。

●STORMAI控制器(边缘计算)是用于提供存储、计算和网络功能,是连接“云”端系统和“端”设备的核心设备,支持多种上下行接口(包括千兆以太网、RS-485、MBUS、4G、5G以及LoRa等有线和无线通讯方式),支持对云服务和终端设备的访问。利用AI技术和IoT技术,通过物联网设备产生、收集海量的数据存储,再通过内置AI模型,对数据进行自辨识和自处理,通过形成更高的机器决策不断自完善AI算法。

通过集成STORMAI系统和工具链集成边缘计算模型库和垂直行业模型库,提供模型与应用的开发、集成、仿真、验证和发布的全生命周期服务。

(3)经营模式
①盈利模式
公司作为供热节能行业的整体解决方案提供商,主要利润来自向客户销售供热节能产品、解决方案以及为客户提供节能服务,形成了独特的自动化(OT)+信息化(IT)+智能化(AI)完全自主核心技术的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案的复合盈利模式。

公司紧贴市场需求,致力于为客户提供高性价比的整体解决方案和供热节能服务,以帮助客户不断降低能耗和其它运营成本的方式,助力客户持续提高盈利能力,由此获得客户的信赖,从而实现自身的持续发展。

②采购模式
公司产品原材料品种较多,主要可分为电子电气类、阀门类、机电类、钢材类、设备类、保温类、结构件类及其他类。公司采用“以产定采+合理库存”模式进行采购。供应链部根据生产计划,结合安全库存、采购周期等情况编制采购计划,并向合格供应商进行询价、比价后择优选择,由采购人员负责具体执行。此外,公司对于设备安装、布线等辅助性作业,主要通过向劳务供应商采购劳务的方式完成。

③研发模式
公司的研发工作主要基于市场化的需求进行,并瞄准国际、国内市场技术发展前沿与趋势,持续加大供热节能产品与技术的研发。公司研发模式主要为自主研发,即公司根据行业发展方向及自身研发实力自行开发产品。研发团队以自主开发创新为主,并在不断提升研发能力的同时,提升对行业新技术和知识的消化吸收能力和快速反应能力。

④生产模式
公司采用“订单生产+合理备货”的生产模式。针对客户定制化的产品及方案需求,以及型号规格差异较大的非常规通用产品,公司主要采用订单生产方式,有利于降低公司产品库存风险,减少资金占用。针对部分小口径超声波热量表等常规通用产品,特别在生产淡季,公司会进行部分计划性生产,储备一定的安全库存。目前,公司产品生产环节以自主生产为主,针对贴片加工等部分简单工序采取委托加工的方式。

⑤销售模式
公司产品销售采用直接销售模式。公司主要客户中,各地供热企业大都采取招投标方式为主、竞争性磋商、谈判等其他方式为辅选择产品或服务提供商。公司在取得订单前需要较长时间的前期跟踪和反复的商务、技术沟通过程。对于其他类客户,主要通过商务谈判等方式获取订单。公司在主要经营区域设立了营销网络,获取商业信息,组织产品和解决方案推介。

(4)公司所处行业地位情况
作为国家级高新技术企业和专精特新“小巨人”企业,公司是国内少数具备自动化(OT)、信息化(IT)和智能化(AI)全栈自主核心技术的低碳智慧供热整体解决方案提供商。凭借领先的产品技术、严格的品质管控和规模化的生产能力,公司在国内智慧供热领域占据领先地位。

公司历经多年沉淀,已经凝聚了一批具有丰富工作经验和创新能力的技术团队,主编或参编了多项国公司先后在大数据、人工智能算法、边缘计算控制等先进技术研发和应用取得突破,现已取得24项人工智能技术发明专利。公司智慧供热管理平台获得住建部科技与产业化发展中心评估认证,评估委员会专家一致认为:该平台达到国内领先水平,具有推广应用价值。

公司在智慧供热领域的发展,以早期布局为起点,奠定了坚实的行业根基。早在智慧供热技术尚未广泛普及之时,公司便积极投身技术研发与市场拓展,经过多年的实践与积累,在全国多个区域成功落地了大量成熟项目。这些项目不仅为公司积攒了丰富的实战经验,更让其品牌影响力在各地持续扩大,在行业内具有较高认可度。?
技术优势是公司实现跨越式发展的核心动力。凭借在智慧供热技术上的不断突破与创新,公司实现了单个订单规模从千万级到数亿级的惊人跨越。这一跨越是公司在核心技术上的深厚积淀,使其能够为客户提供更全面、更高效的解决方案,也充分体现了市场对公司技术实力的高度认可。?公司的智慧供热技术展现出精准高效的特点。针对供热系统普遍存在的能效低、调控难等问题,公司通过先进的技术手段,实现了对供热系统的精准调控,有效提高了能源利用效率,降低了能源消耗,同时也提升了供热的稳定性和可靠性,为用户带来了更好的供热体验。?
智慧供热市场正处于快速增长阶段,公司凭借早期的布局、强大的技术优势以及在解决行业痛点上的突出表现,成功抢占市场先机。在激烈的市场竞争中,公司的市场占比稳步提升,展现出强劲的发展势头和广阔的市场前景,为公司的持续发展注入了源源不断的动力。

(5)主要业绩驱动因素
①随着城市化进程的不断加快,城市建设规模不断扩大,新增建筑对供热的需求持续增长。同时,城市居民对供热的质量、舒适度和安全性要求越来越高,智慧供热能够更好地满足这些需求,因此市场需求潜力较大。

②传统的供热系统存在能源浪费、供热不均、维护成本高等问题,需要进行升级改造。智慧供热系统能够有效解决这些问题,提高供热系统的性能和效率,因此老旧供热系统的改造为智慧供热行业提供了广阔的市场空间。

③物联网、大数据、云计算、人工智能等技术与供热系统深度融合,是智慧供热的核心驱动力。例如,通过传感器实时收集供热系统各环节数据,利用大数据分析技术对海量数据进行处理和挖掘,能精准预测供热需求、优化供热方案,提高能源利用效率,降低能耗和运营成本。

④智慧城市建设的不断推进,要求城市的各个基础设施系统实现智能化、信息化。智慧供热作为智慧城市的重要组成部分,能够为城市提供高效、智能、环保的供热服务,符合智慧城市建设的发展需求,因此在政策层面得到了大力支持。

2、半导体业务
公司全资子公司合肥高纳半导体科技有限责任公司主要从事第三代半导体SiC单晶生长和设备研发、SiC衬底加工、SiC外延片的研发生产和销售。公司目前的主要业务重心在推动8英寸碳化硅的晶体生长的良率提升和设备的优化升级改造,以获取更高质量的SiC衬底片。

碳化硅是第三代宽禁带半导体材料,具有高禁带宽度、高热导率、高击穿场强和耐高温高压等特性。碳化硅凭借其耐高压、高频、高效特性,正逐步替代传统半导体材料,成为新能源、5G通信和航空航天等领域的关键材料。

随着技术瓶颈的持续突破与生产成本的稳步下降,碳化硅产业已迈入高质量发展的加速期,为全球能源转型与高端制造业升级提供强劲动力。据VerifiedMarketResearch测算,全球SiC衬底市场规模将呈现显著增长态势,从2024年的8.24亿美元稳步扩张至2031年的24.14亿美元,期间复合增长率高达14.38%,市场潜力持续释放。?
中国碳化硅衬底行业正处于尺寸升级的关键攻坚阶段,6英寸衬底及外延技术已实现规模化应用,良率水平与成本控制能力持续优化;8英寸导电型衬底市场需求正快速攀升,产业化进程加速推进;12英寸导电型衬底的研发也取得阶段性突破,样品已进入测试验证阶段,为未来技术迭代奠定坚实基础。

(1)目前,公司半导体业务研发进展情况如下:
①材料研发
Ⅰ碳化硅衬底研发:8英寸碳化硅衬底的长晶技术在做了方向调整并优化研发的工艺路线后,目前可以保证晶体的稳定生长和加工。

Ⅱ碳化硅粉料合成:碳化硅粉料获得权威第三方检测证明已完全符合相关标准和工艺需求,目前已量产投入使用。

②设备研发
电阻式双温区长晶炉:在原有双温区电阻炉的基础上,优化外部结构布局,提升自动化程度;更新热场结构,减少能源消耗,同步完成软硬件升级,布局智能化、数字化、信息化的提升,具备量产化的生产能力。

(2)经营模式
①研发模式
公司的研发工作主要瞄准国际、国内市场技术发展前沿与趋势,持续加大碳化硅衬底材料、工艺及相关设备的研发。公司拥有自己的研发中心,将在晶体生长和缺陷控制等核心技术领域展开密集的试验,不断突破技术瓶颈,提高产品良率,加快产品创新。

②采购模式
碳化硅衬底生产依赖优质的原材料,原材料的质量直接影响碳化硅衬底的可靠性及有效性,公司通过与供应商建立长期合作关系,确保能够稳定获得必要的资源,使公司能够在碳化硅衬底方面保持一致的质量及标准,从而保持研发验证的一致性。公司的采购计划根据生产进度、存货水平、供应商交货时间及产品寿命制定。在采购计划批准后,采购部门将进行询价,根据供应商的基本信息及价格、质量、资质文件及交付时间等标准对供应商进行评估。为应对供应商潜在的价格上涨风险,公司对其他同类供应商同步进行评估,以减轻对我们原材料成本的影响。

③生产模式
公司采用严格的质量控制流程来确保产品的一致性和可靠性。在生产环节,公司采用信息化系统,制定了完善的生产过程控制程序,建立了一套快速有效处理客户订单的流程。

④营销模式
公司产品销售采用直接销售模式。公司将通过参加行业展会、发布技术白皮书、进行网络营销等方式来推广产品和技术。

二、核心竞争力分析
(一)在技术研发方面
公司在全网平衡、供热控制与调节、智能物联、AI算法等领域形成了多项自主研发核心技术,同时拥有供热系统节能、智能硬件、智慧软件三大研发中心,实现了产业智能化所需的多专业复合型开发体系,所涉及主要核心软件技术如下:

软件核心技术技术先进性
机理二网平衡技 术①实时反馈数据通过算法精准计算目标参数替代人工经验确定参数; ②周期可调、定时计算,适应性广; ③开度算法简洁、运行便捷; ④不平衡度较常规方法大幅降低。
AI二网平衡技 术①利用AI算法替换公式计算的机理二网平衡; ②自动学习热量、天气、室内温度等参数规律、实现按需精准供热、节能降耗; ③进一步缩短平衡周期。
  
热力站和二网平 衡AI协同算法 调控技术①利用AI算法将热力站调控、二网平衡融合,形成上下协同的整体调控; ②实现热、电自动寻优算法,达到质量混合最优化调控。
热源负荷预测技 术①在多热源联网运行条件下可以根据各个热源使用燃料的不同,机组设备效率的不同,对其进 行灵活匹配,从而有效降低供热成本,提高系统运行的可靠性,改善供热质量; ②以供热系统的供热流程设计、供热技术为基础,将最新的监测控制技术应用到供热系统中实 现对多热源的优化控制和调度; ③基于历史供热大数据挖掘与分析,建立不同采暖方式、不同围护结构、不同用途的建筑分类 模型的供热能耗标准体系,为准确预测全网短期、中期负荷需求建立可靠的数据基础。
多热源全网调控 技术①融合负荷预测、热力站和二网平衡协同,实现源、站、单元、户4级AI智能调度; ②利用AI算法学习不同热力站特性,结合多热源经济性、管网情况等实现最优化多热源协同 算法。
供热大数据处理 技术①融合多种不同优势大数据技术组合提升了计算处理能力; ②支持实时、离线计算处理满足不同的大数据分析和算法等需求。
多模型融合的 AI算法应用技 术算法准确率高,通过反复学习得到一系列算法模型,然后通过一定策略进行结合,完成学习供 热系统整体AI控制的任务,可以提升算法准确度,获得比单一学习显著优越的控制算法。
热源群控技术热源多组设备(如多个燃气锅炉)在目标负荷需求以及各种运行安全边界条件下,燃料消耗最 小的算法和调控技术。
融合机理建模与 AI学习的室温 预测与户平衡控 制算法①利用热平衡原理构建室温数学模型,结合典型测点进行AI学习、精准校正,确保预测的精 确性和可靠性。 ②通过计算室温动态调整阀门流量策略,优化室温分布,有效提高能源利用效率并增强用户 舒适度。
磁悬浮轴承控制 技术通过磁悬浮轴承的高精度控制,保证了磁悬浮压缩机的稳定可靠运行,其控制精度达到: ? 重复定位精度2um; ? 动态运行精度15um。
热泵静音技术通过构建多物理场耦合噪声预测模型,解析风机、流道及结构振动噪声生成与传播机理;研发 宽频带声学超构材料消声结构,建立多声源协同控制策略,形成本体噪声综合抑制技术体系。 实现大容量空气源热泵声压级降低至到55dB(A)。
工业流体仿真技 术采用动网格技术,模拟滑动组件瞬时运动状态,优化阀芯型线,将阀体流量控制线性度提升 30%,全量程误差≤5%。 基于SSTk-ω湍流模型,对比分析多种流道构型,提取最小压损方案,同工况下压损降低 8%。 量化流固碰撞能量分布,定位高侵蚀风险区,关键区域壁厚优化设计,降低侵蚀速率,
室温预测算法①算法先进:运用深度学习推荐算法,能够有效挖掘复杂数据中的潜在模式和规律,提升预测 的精准度。

公司历经多年沉淀,已经凝聚了一批具有丰富工作经验和创新能力的技术团队,主编或参编了多项国 家、行业及地方标准,承担国家住建部热计量与节能系统重点科研计划项目。截至2025年6月30日公司已 经取得授权专利433项,其中发明专利110项、实用新型专利251项、外观设计专利72项,并拥有软件著 作权174项。 公司通过建立物联网、大数据、人工智能算法、数字孪生、低代码研发团队,依托新技术对能源的生 产、输配和使用进行实时监测、数据分析、动态仿真和智能控制,可以实现能源的更安全、更高效利用;丰 富的项目应用场景为技术研发和迭代提供了高价值试验田,有助于技术壁垒的持续加强;利用低代码新技术 提高不同客户业务功能的灵活性、降低操作门槛和快速响应。 (二)在AI大模型新技术应用方面 公司不仅将DeepSeek大模型与智慧供热平台软件产品融合设计了调度助手、分析助手、客服助手和供 热知识专家库,还开发了一套瑞纳自用AI智汇平台,实现了智慧供热系统平台开发模式的新升级。该平台 以DeepSeek为核心驱动力,贯穿需求分析、系统开发、测试验证及运维管理等全生命周期,为研发团队打 造了智能化协作新范式,提升了开发效率,质量也更有保障。 在产品需求阶段可以通过该平台实现快速的需求整理和功能设计意见;在开发阶段通过智能代码生产能 力,极大提高开发效率;目前产品和开发阶段功能已经进入验证和试用,我们将持续研究大模型在产品开发 中的深入应用,为客户提供更加高效、高质量的产品和服务。(三)在一体化服务方面
与传统单一产品提供商及集成商不同,公司持续在跨专业软硬件领域高研发投入,成功打破了跨专业技术壁垒,构建起一套完整的智慧供热软、硬件整体产品技术解决方案体系。?作为行业内少数能够融合自动化(OT)、信息化(IT)与智能化(AI)全自主核心技术的企业,公司精心打造的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案,涵盖了供热系统从设计、建设、运行到维护的全生命周期。?
针对不同客户的应用场景,无论是新建小区的供热系统建设,还是老旧城区的供热系统改造,或是大型工业园区的集中供热需求,公司都能凭借灵活的解决方案组合能力,满足客户的定制化需求。

这种全方位的服务不仅解决了供热企业在系统建设、运行维护中可能遇到的各种难题,让企业无需再为技术衔接、系统兼容等问题担忧,还能为企业带来显著的经济效益。通过精准调控和能源优化,可大幅降低能源消耗,减少运营成本;同时,低碳环保的运行模式也符合国家绿色发展的政策导向,为社会带来了良好的环境效益,助力实现“双碳”目标。

(四)在产品健全性方面
公司始终秉承“以技术驱动创新,以整合创造价值”的发展理念,持续深化供热领域技术布局,构建起涵盖热源、热网、热力站及终端用户的全链条智慧供热生态体系。通过自主研发与系统集成创新,为客户提供覆盖热源、热网、热力站和热用户等供热核心环节的产品,并提供具备AI诊断功能的智慧供热管理平台,实现从设备级到系统级的智慧化升级。

在源端方向,公司打造了高效静音空气源热泵机组、高效磁悬浮热泵系统等多能源协同智能硬件矩阵。

依托完整的供热系统产品矩阵,公司可为客户提供“一站式交付、一平台管控”的定制化解决方案。通过标准化硬件接口与统一通信协议,彻底打破多厂商设备间的信息孤岛,实现热源-热网-终端的全流程数据贯通。

经实际项目验证,该模式显著提升了系统集成效率并有效降低成本:系统集成成本降低30%以上,运维效率提升40%,故障响应速度较传统模式缩短60%。这一方案不仅实现了智慧供热的高效运行,更为用户提供了更优化的用能解决方案,切实践行了“让供热更智慧,让用能更高效”的企业使命。

(五)在市场先发方面
公司主要从事智慧供热领域,当热计量产业刚刚兴起,公司管理层便提出“热计量数据须服务于系统性节能”的理念,开始布局供热节能全链条技术研发。通过构建涵盖热源、热网、终端的软硬件产品矩阵,为行业转型奠定了基础。

此后,公司开创“EPC+EMC双模驱动”模式,实现自动化(OT)与信息化(IT)的深度融合,在新建与改造市场同步推进智慧供热整体解决方案落地,以技术创新突破传统供热模式的效能边界。?在城市级智慧供热实践中,借助热网智能调控、热力站AI优化等核心技术,实现能耗双降(能耗强度降低、能耗消费总量降低),用实实在在的数据验证了智慧供热的经济价值与社会效益。

随着技术迭代,公司较早布局自动化、信息化与智能化技术融合应用,推出“三位一体”智慧供热体系——集成自动化、信息化与智能化(AI)的完全自主技术架构。该体系搭载8大类50+AI模型及独创的协同算法群,实现从热源预测、负荷调配到末端平衡的毫秒级智能决策,推动供热系统从“人工经验”向“数据决策”实现范式转变。?
磁悬浮热泵机组的问世,标志着公司技术创新的再次跃迁。该机组采用磁悬浮轴承技术,能效比突破6.5;模块化设计支持兆瓦级供热系统扩展,为集中供热场景提供零碳转型的优选方案,助力热力企业在能耗成本控制上实现新突破。?
历经十余年技术积淀,公司已拥有自动化(OT)+信息化(IT)+智能化(AI)完全自主核心技术的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。公司正以持续进化的技术生命力,努力成为中国智慧供热领域卓越价值的创造者。

(六)多元化的商业模式
公司凭借自动化(OT)、信息化(IT)与智能化(AI)全自主核心技术构建的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案,为客户打造出覆盖全产业链的服务体系。该方案从前期的能源诊断咨询、科学规划设计,到量身定制的整体方案输出,再到贯穿全流程的产品与系统定制服务,形成了一套完整的服务闭环。无论是智慧供热系统平台的个性化搭建、智能硬件的专属适配,还是智能软件平台的功能开发,乃至集成设备的标准化定制,都能精准契合客户的差异化需求。?
在服务落地环节,EPC能效工程凭借专业施工能力保障方案高效落地,EMC能源服务通过节能效益共享模式减轻客户初期投入压力,而智慧供热平台整合服务与城市级智慧供热整体服务,为不同规模的项目提供从单点优化到全域协同的全场景支持。此外,贯穿始终的运营与能源服务、智慧软件全生命周期维护,让客户在合作的每一个阶段都能获得持续稳定的技术支撑。?
这种合作模式,打破了传统服务的刚性束缚,客户可依据自身发展阶段与实际需求,灵活组合能源咨询、系统定制、工程实施、运营维护等服务模块,既能满足热力企业的局部升级需求,也能支撑大型城市供热网络的全域智慧化改造。为热力企业突破能效瓶颈、降低碳排放强度,为城市破解供热系统高能耗、低效率的现实难题提供了切实可行的解决方案,成为推动行业低碳转型的关键力量。

(七)在品牌方面
公司将企业品牌建设工作作为企业发展的一项重要的战略任务,高度重视品牌建设和实施名牌战略,坚持自主创新。

2025年上半年,公司获得安徽省基础级智能工厂称号。公司曾先后荣获国家高新技术企业、国家服务型制造示范企业,国家专精特新小巨人企业、国家知识产权优势企业、国家智能制造优秀场景、安徽省博士后工作站、安徽省工业设计中心、安徽省企业技术中心、安徽省优秀民营企业、安徽省创新型试点企业、安徽省软件企业、安徽省专利优秀奖、安徽省专利银奖、安徽省首版次软件、安徽省数字化车间、安徽省大数据企业、安徽省知识产权优势企业、安徽省制造业与互联网融合试点企业、安徽省五个一百节能环保生产企业、安徽省信息消费体验中心、安徽省技术专业型工业互联网平台、安徽省重点工业互联网平台、安徽省第八批信息消费创新产品。

公司凭借优质的产品品质和一体化的服务优势,在山东、新疆、山西、陕西等地区已取得了较好的品牌效应,并逐步向北方其他供热地区延伸。

(八)在质量方面
公司自成立以来即关注供热节能产品的研发、生产及销售。经过多年的积累和发展,公司已建立完善的质量控制体系,质量控制贯穿于产品的研发、设计、采购、生产、销售和售后服务的全过程。公司从源头控制产品质量,严格落实原材料的入厂检验;在生产过程中,公司根据ISO9001、ISO14001、ISO45001、测量管理体系等要求,按照相关国家标准、行业标准及客户定制化需求组织生产;在实验室建设方面,CNAS实验室一直秉承“行为公正、方法科学、结果准确、客户满意”的质量方针进行产品的检测和校准工作,为产品的质量提升提供助力。

(九)在智能制造方面
公司积极响应国家制造强国战略,根据国家《“十四五”智能制造发展规划》中的路径指引,进行顶层规划、分步实施,持续推进公司智能制造战略。以ERP企业资源计划管理系统、PLM产品生命周期管理系统、MES制造执行系统、EMS能源管理系统等信息化系统为依托,结合IoT技术、自动化技术、机器人技术的应用,赋能生产制造,着力打造可持续绿色工厂。通过数字化的应用,持续提升生产效率、能源利用效率、预见性设备维护、品质保障能力,降低生产运营成本,促进企业管理水平的持续提高。

(十)在信息化方面
2025年上半年,公司探索AI大模型技术在工业制造领域应用,目前已进入实验室阶段。构建新一代数字工业互联网平台,围绕智能问答场景、知识管理场景、数智互联场景三大方向全面升级,最终达成生产全链条数字化生态体系的建设目标,全面提升了运营效率与管理水平。

在EAM(设备管理系统)方面,新增加了到货管理、修模管理、发票管理、开票管理模块,并与SAP系统进行数据打通,实现数据共享,避免了数据孤岛的产生,进一步提升了采购、资产、设备管理的便捷性。同时逐步将EAM系统的审核流程与OA集成,用以适应流程变更的灵活管理。

在企业管理系统方面,公司对SAP系统打通数据链条,按条线进行智能化数据分析,如公司收发存报表、销售全链条业务数据表等,对公司运营决策提供更高效、准确的数据支撑;同时,新增增强开发30项,新增与外围系统接口5个,进一步提升工作效率,降低人工操作成本。

2025年上半年,通过技术创新与场景化应用的深度融合,在辅助运营和数智化管理方面取得显著成效,为行业提供了可借鉴的标杆实践案例。未来,公司将持续深化AI大模型技术应用,推动智能化、绿色化、高效化发展,进一步提升企业核心竞争力。

三、主营业务分析
概述
参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。

主要财务数据同比变动情况
单位:元

 本报告期上年同期同比增减变动原因
营业收入92,586,694.1472,789,547.1727.20% 
营业成本23,028,798.9334,406,561.11-33.07%主要系本期免增值税 项目占比较高导致
销售费用26,338,753.8518,995,493.0638.66%主要系本期股份支付 等其他费用增加所致
管理费用34,154,734.3033,503,344.481.94% 
财务费用689,566.771,332,808.86-48.26%主要系本期利息费用 减少所致
所得税费用-12,218,290.15-5,876,304.21-107.92%主要系本期合同能源 管理项目所得税减免 所致
研发投入38,354,824.7136,486,901.835.12% 
经营活动产生的现金 流量净额-47,107,182.39-14,504,242.41-224.78%主要系本期客户销售 回款减少所致
投资活动产生的现金 流量净额-99,422,333.97-19,405,133.10-412.35%主要系公司本期投资 理财和到期赎回均减 少所致
筹资活动产生的现金 流量净额35,045,751.3324,405,554.0743.60%主要系本期归还银行 借款减少及本期借款 增加所致
现金及现金等价物净 增加额-111,483,765.03-9,503,821.44-1,073.04%主要系本期经营活动 销售回款减少、投资 活动流出增加而借款 流入减少所致
其他收益647,478.615,899,078.70-89.02%主要系本期软件退税 款未到账所致
投资收益4,196,299.477,586,057.82-44.68%主要系公司本期资金 进行现金管理导致
信用减值损失-3,231,164.063,144,736.62-202.75%主要系本期收到的回 款减少增加坏账计提 所致
资产减值损失4,493,602.508,869,294.92-49.34%主要系本期质保金到 期转回、质保金回款 减少所致
公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动
□适用 ?不适用
公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。

占比10%以上的产品或服务情况
?适用□不适用
单位:元

 营业收入营业成本毛利率营业收入比上 年同期增减营业成本比上 年同期增减毛利率比上年 同期增减
分产品或服务      
供热节能服务73,690,690.2416,586,995.6577.49%395.47%260.79%8.40%
四、非主营业务分析
?适用□不适用
单位:元

 金额占利润总额比例形成原因说明是否具有可持续性
投资收益4,196,299.47-21.92%主要系本期资金理财 投入所致
公允价值变动损益6,342,972.99-33.13%主要系本期资金理财 投入所致
资产减值1,262,438.44-6.59%主要系当期计提的应 收票据、应收账款及 其他应收款、合同资 产坏账准备所致
营业外收入2,066.30-0.01% 
营业外支出20,122.76-0.11% 
五、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
单位:元

 本报告期末 上年末 比重增减重大变动说明
 金额占总资产 比例金额占总资产 比例  
货币资金83,436,462.754.03%195,562,448.439.53%-5.50% 
应收账款520,388,690.1325.16%547,908,531.6926.69%-1.53% 
合同资产319,826.260.02%358,797.060.02%0.00% 
存货149,660,929.957.24%104,430,293.525.09%2.15% 
固定资产380,520,554.4118.40%374,403,723.0118.24%0.16% 
在建工程13,383,909.940.65%12,484,828.930.61%0.04% 
使用权资产4,310,644.040.21%5,653,368.070.28%-0.07% 
短期借款87,349,031.254.22%40,045,669.771.95%2.27% 
合同负债40,541,284.281.96%16,607,781.750.81%1.15% 
租赁负债177,024.610.01%1,811,468.750.09%-0.08% 
2、主要境外资产情况(未完)
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