[中报]信息发展(300469):2025年半年度报告
原标题:信息发展:2025年半年度报告 2025年半年度报告 【2025年8月】 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人顾成、主管会计工作负责人赵艳及会计机构负责人(会计主管人员)赵艳声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 本报告中所涉及的未来的计划或规划等前瞻性陈述，不代表公司的盈利预测或对投资者的实质性承诺，敬请投资者注意投资风险。 公司在本报告第三节“管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”部分详细描述了公司经营中可能存在的风险，敬请投资者关注相关内容。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义.......................................................................................................................2 第二节公司简介和主要财务指标..................................................................................................................8 第三节管理层讨论与分析................................................................................................................................11 第四节公司治理、环境和社会.......................................................................................................................54 第五节重要事项..................................................................................................................................................56 第六节股份变动及股东情况...........................................................................................................................79 第七节债券相关情况.........................................................................................................................................85 第八节财务报告..................................................................................................................................................86 备查文件目录 一、载有公司法定代表人签名的2025年半年度报告文本 二、载有法定代表人顾成先生、主管会计工作负责人赵艳女士、会计机构负责人赵艳女士签名并盖章的财务报表。 三、报告期内在中国证监会指定信息披露网站上披露的所有公司文件的正本及公告的原稿。 四、其他有关材料 以上备查文件备置地点：公司董事会办公室。 释义
一、公司简介
1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化□适用 ?不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2024年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2024年 年报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况 □适用 ?不适用 公司注册情况在报告期无变化，具体可参见2024年年报。 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况□适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 ?适用□不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为 经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 报告期内，信息发展持续巩固其作为一家依托北斗、大数据、区块链、人工智能等先进技术，为智慧交通和数字城市提 供数据产品、安全管理及低碳转型解决方案的新型数智企业的地位。公司通过“布终端、搭平台、建生态、强服务”的 战略布局，充分发挥控股股东在交通行业的权威和交通大数据的优势，构建了涵盖数据采集、平台运营、生态建设及服 务提升的全产业链布局。公司专注于推动北斗导航定位技术在交通领域的创新应用，全力推动北斗在全国范围内的规模 化应用，加速融合北斗战略与交通强国战略，深度服务于交通运输、基础设施运行及城市管理等领域。报告期内，公司 继续推进北斗自由流、车联网及其他智慧交通的核心业务，不断提升产品的精准性和可靠性，确保业务的稳定发展和市 场竞争力的持续提升。1、智慧交通业务 公司在智慧交通领域，围绕“北斗+AI”战略，主要通过其控股子公司交信北斗海南及交信北斗浙江进行业务拓展与实 施。公司依托北斗导航、大数据、区块链、人工智能等前沿技术，致力于推动交通系统的数字化和智能化升级。依托控 股股东的权威，公司利用北斗导航、大数据、区块链、人工智能等前沿技术，致力于推动交通系统的数字化和智能化升 级。通过精确的定位服务、智能化的交通流量管理、车路协同技术和智能驾驶支持，公司在提升交通管理效率、保障交 通安全的同时，为智慧城市的交通基础设施建设提供了全面的技术支持。公司在智慧交通领域的解决方案广泛应用于交 通规划、实时交通管理、车辆监控等多个领域，助力交通行业迈向更加高效、安全、智能的未来。 （1）交信北斗海南 交信北斗海南成立于2019年，立足海南，利用北斗定位技术为海南自贸港建设提供技术支持和保障，同时积极探索北斗 定位技术在车联网、数字公路、车路协同等领域的智慧交通应用，挖掘交通大数据价值，努力为国家智慧交通产业发展 打造样板工程，贡献技术力量。 报告期内，智慧交通领域主要面向多应用场景的高精度定位导航技术，推动北斗在重点领域的创新应用，加快北斗战略 与交通强国战略紧密结合，在交通运输、基础设施运行、城市管理等领域的推广，构建北斗交通产业链。积极推动北斗 自由流技术应用、车联网平台建设和智慧交通及安全生产交通数据服务各类场景应用。报告期内，交信北斗海南在智慧 交通、车联网、北斗自由流和大数据应用等多个核心领域取得了显著的业务进展。交信北斗海南通过实施北斗自由流收 费项目，搭建了北斗自由流运营管理平台，可实现车辆轨迹的精准采集和无感收费服务。报告期内，北斗自由流的模拟 计费准确率已经达到了99.99%，定位精度为约一米。此外，交信北斗海南还开发并运营了车联网平台，提供实时监控、 网生态系统的市场竞争力。 图：信息发展旗下交信北斗海南核心业务生态链在智慧交通与安全管理方面，交信北斗海南利用北斗定位和AI大数据平台，实施了BD-WINDY主动安全风控系统，专注 于降低道路交通事故率和提升营运车辆的安全管理水平。同时，交信北斗海南还积极参与了多项国家级和省级研发项 目，推动了北斗技术在智慧交通领域的应用与创新。大数据应用与数据服务也是交信北斗海南业务的重要组成部分。交 信北斗海南构建并完善了交信北斗车联数据服务平台，提供交通运输领域的数据分析与增值服务，推动了行业的数字化 转型和运营效率提升。 1）北斗自由流业务 北斗自由流业务是交信北斗海南在智慧交通领域的重要业务之一。该业务的核心在于利用北斗精准定位导航芯片，结合 亚米级和微米级的定位技术，可通过RTK（实时动态定位）和RTD（实时动态差分定位）技术，实现车辆的精确轨迹采集 和动态计费，显著提升交通管理的效率和用户的出行体验。北斗自由流系统的基础是北斗精准定位导航芯片，这些芯片 被集成到智能车载终端中，使车辆能够在行驶过程中实时获取高精度的定位数据。这些数据包括车辆的行驶轨迹、速 度、位置等，能够精确到亚米级甚至微米级的水平。通过无线通信网络，这些数据被传输到中央管理平台，该平台具备 强大的数据处理能力和管理功能，支持路网管理、终端状态检测、里程计费和车辆分类管理等多项功能。该平台能够自 动完成车辆根据实际行驶及停放情况的分级分类计费和通行管理，支持基于使用者实际使用情况的收费模式。这种模式 通过精准的定位技术，根据车辆的类型、行驶里程、行驶区域以及时间段等因素，进行差异化的费用计算。这种精准的 计费方式不仅提高了收费的公平性，也为交通管理部门提供了灵活的政策制定工具，能够更好地实现道路资源的合理配 置。 在实际应用中，北斗自由流业务可以有效解决传统收费模式下的交通拥堵问题，显著提高车辆的通行效率。同时，北斗 自由流系统还支持实时监控和数据分析，交通管理者能够通过平台随时了解路网的运行状况，及时调整管理策略，确保 交通的高效和安全。北斗自由流技术在交通管理中具有广泛的应用价值，还推动了智慧交通的创新发展。通过亚米级和 微米级的定位技术，结合RTK和RTD的精确定位能力，优化了道路资源的利用率，减少了人为干预和误差，为未来智慧 城市的建设提供了强有力的技术支撑。这一业务的成功实施助力交通行业迈向更加智能、高效的未来，促进了交通管理 的现代化和智能化转型。该项目通过广域交通可信导航信号与时空服务系统关键技术的开发，为北斗自由流的应用奠定 了技术基础。 交信北斗海南在业务实施过程中，自主研发多项核心技术，包括无源北斗OBU的量产应用、车辆轨迹大数据融合处理、 轨迹道路匹配、里程计量和实时数仓等。这些技术突破使得北斗自由流系统具备了更强的可靠性和广泛的应用场景，不 仅适用于高速公路和城市快速路，还扩展到智慧停车、差异化收费等领域，动态交通与静态交通全生态服务。通过这些 创新，北斗自由流业务不仅提升了交通管理的效率和精度，还为未来的智慧城市建设奠定了坚实的基础。交信北斗海南 通过该业务的成功实施，展示了北斗技术在智慧交通中的巨大潜力，并将在未来继续引领交通行业的智能化、现代化转 型。 2）车联网平台建设和运营业务 交信北斗海南在车联网平台建设与运营业务中，通过先进的技术和创新的解决方案，构建了一个涵盖车辆、道路、云平 台的综合性智慧交通系统，大大提升了交通管理的效率与安全性。该平台集成了实时监控、数据分析、安全管理等核心 功能，为车辆管理、道路安全以及交通流量优化提供了全面的解决方案，特别是在ASLM风控模型、BD-ClOUd（GBCM） 平台、AEBS等技术的支持下，进一步增强了系统的智能化和风险管理能力。 交信北斗海南正在积极开展AIAgent的研发工作，结合AI大模型和相关前沿技术，赋能交通数据中心的调度和管理能力。通过AIAgent的自动化数据分析和智能决策能力，减少人工重复工作，提升交通管理的响应速度和运营效率。 AIAgent的引入使车联网平台具备更强的自主学习、预测和优化能力，从而助力智能交通系统向更高效、更智能化的方 向发展。车联网平台依托北斗精准定位技术、物联网技术、V2X和C-V2X技术，实现了车辆、道路和云端平台的双向实 时交互。V2X技术涵盖车辆与其他车辆、道路基础设施、行人及网络的连接，C-V2X则通过蜂窝网络实现车辆之间和与 外部环境的通信。这些技术使得平台能够采集并处理来自车辆的实时数据，包括位置、速度、行驶路线、车况信息等， 并通过无线通信网络将这些数据传输至中央管理系统。管理系统融合AIAgent技术，具备强大的数据分析能力，能够 对车辆的运行状态进行实时监控，自动预警并处理异常情况，确保行车安全。AIAgent可以自主分析大规模交通数据， 结合AI大模型的推理能力，实现智能路径优化、车辆调度、异常预警、事故风险评估等功能，从而减少人为干预，提 升城市交通管理的智能化水平。这种实时的数据互动与监控，不仅优化了车辆的管理和调度，还显著提升了道路的整体 安全性和通行效率。未来，随着AIAgent在智能交通中的深度应用，交信北斗海南将进一步推动AI+车联网技术的深度融合，打造更加智能、高效、安全的智慧交通系统，为未来自动驾驶、智慧物流、城市智能交通等领域提供强有力 的技术支撑。 ①ASLM风控模型 交信北斗海南自主研发的ASLM（ActiveSafetyLogicAlgorithmModule）模型已成功申请专利并获得受理，进一步 巩固了公司在智能交通安全领域的技术领先地位。ASLM模型是一个自主研发的主动安全关键逻辑（矩阵算法）模型，通 过对车辆行驶数据的深度分析，识别并预警潜在的风险，如超速、急刹车等，从而帮助降低事故发生率。ASLM模型结合 了大数据分析和AI算法，能够针对不同车辆和驾驶员的个性化需求，提供定制化的风险评估和管理方案。这种个性化的 安全管理不仅提高了驾驶的安全性，还大大提升了车队管理者的运营效率。在引入ASLM模型的同时，还结合了“道路交 通驾驶风控广义木桶论（黄金分割动平衡木桶原理）”的概念。这一理论借用“木桶效应”的原理来解释道路交通系统 中的安全管理，即交通系统的安全性由多个因素共同决定，最短的“木板”（最薄弱的环节）决定了整体的安全水平。 通过ASLM模型，系统可以分析不同道路环境、驾驶行为和车辆状态的多重因素，将其转化为风险控制的逻辑算法。基于 黄金分割原则，系统能够实现各个要素之间的平衡，确保车辆在各种复杂环境下的安全驾驶，从而大大降低事故风险。 本次专利技术的核心创新点在于构建了动态平衡风控模型，通过整合“天-地-流-管-智（车路云）/人”的多维交叉因 素，全方位考虑道路交通环境风险因子、驾驶防御风险因子以及车辆相关风险因子，形成全局化的驾驶安全评估体系。 相比传统单一风险预警系统，该模型的创新之处在于多种风险因子的融合、AI精准风险评估及实时预警优化，有效减少 误报与漏报，提升整体交通安全管理能力。此外，该专利技术还引入了智能能耗优化机制，避免不必要的预警干预，在 保障驾驶安全的同时，显著降低系统能耗和运营成本。ASLM风控模型的专利受理，不仅标志着信息发展在智慧交通安全 管理领域的技术突破，还为行业提供了可落地的智能风控解决方案。该技术的广泛应用，将助力智慧交通、智能网联汽 车、重点营运车辆监管等多个领域的安全管理升级，为“趋零死亡事故”和“持续减量事故”提供创新技术支持。未 来，公司将以此为契机，持续推动北斗规模化应用、车路云一体化、智能驾驶安全管理等智慧交通领域的技术迭代和创 新，为构建更加智能、安全、高效的交通管理体系贡献力量。②BD-ClOUd平台 BD-ClOUd平台是车联网系统中的另一项关键技术，专注于车辆行为的控制与管理。BD-ClOUd平台通过整合车辆的实时运 行数据、历史驾驶行为数据和环境数据，构建了一个全方位的行为控制模型。BD-ClOUd面向四个不同维度的使用方提供 服务，分别是G-Government（政府：交通运管和公安交管等安全管理）、B-Business（企业：运输、保险和路桥管理企 业）、C-Customer（客户：司机及家庭）和M-Manufacturer（制造商：汽车制造和主安设备厂商），体现了平台面向不 同用户群体的服务能力。平台能够在车辆行驶过程中实时监控驾驶行为，识别异常行为并进行干预。例如，当车辆在恶 劣天气或复杂路况下行驶时，BD-ClOUd平台能够自动调整驾驶策略，确保车辆的安全行驶。BD-ClOUd平台还具备学习能 力，能够通过不断积累和分析数据，持续优化行为控制模型，进一步提升系统的精确性和响应速度。 ③北斗及AI技术赋能“两客一危一货” 交信北斗海南通过整合AEBS（高级紧急制动系统）、ADAS（高级驾驶辅助系统）和DMS（驾驶员监控系统）等智能驾驶 辅助系统，成功实现了“两客一危一货”与北斗及人工智能技术的适配应用。“两客一危一货”是指四类重点运输车 辆：公路客运车辆、旅游客运车辆、危险货物运输车辆和重型货运车辆。这些车辆因其承载的乘客数量、货物性质或车 辆体积等因素，在道路交通中具有较高的安全风险。 通过结合ASLM模型和车联网技术路线，平台不仅大大增强了重型货车的安全性，还构建了一个全面的交通运输安全防护 网络。ASLM算法能够通过深度分析车辆的行驶数据，识别和预警潜在的风险，有效提升了车辆在复杂路况和突发情况下 的应对能力。与此同时，车联网技术实现了车辆与周围环境的实时通信，确保了车辆与道路基础设施、其他车辆及行人 的无缝互动。通过这一综合技术路线，交信北斗海南在守护交通运输网络的多方安全方面，迈出了关键一步，进一步推 动了智慧交通的高效、安全发展。④数字化赋能车辆全生命周期管理 交信北斗海南通过与保险、地图服务商、能源、通信运营商等多方合作，形成了一个强大的车联网生态系统。该系统不 仅为车主和车队管理者提供全面的车辆管理和维护服务，还通过与金融和保险行业的合作，推出了基于车联网数据的定 制化金融和保险产品，进一步提升了用户体验和市场竞争力。同时，平台与能源公司合作，推动新能源汽车的智能充电 和能耗管理，助力绿色交通的建设，支持国家的节能减排战略。 车联网平台的应用范围非常广泛，涵盖了商用车、物流车队、出租车、公交车等多种车辆类型，特别是在物流和公共交 通领域，通过实时数据监控和管理，大幅提升了运营效率和安全性。ASLM风控模型、BD-ClOUd（GBCM）平台和北斗及 人工智能技术的引入，不仅增强了平台的安全性和智能化管理能力，为交通行业的数字化转型提供了强有力的支持，还 为用户提供了更加全面的解决方案。随着技术的不断发展和市场的持续扩展，车联网平台将在更多的应用场景中发挥关 键作用，推动智慧交通和智能城市的进一步发展，助力交通行业迈向更加智能、高效的新时代。 3）保险公司数据要素转化 交信北斗海南的大数据应用与数据服务业务依托公司自主研发的北斗大数据平台，能够实时采集并处理来自车辆、道 路、物流和交通基础设施的海量数据，其中最大的数据应用的重心在保险行业。 保险企业对公司采集的高精度轨迹数据提出了明确的三项核心需求，分别对应保险业务的不同阶段：在险前阶段，数据 为保险公司提供科学的定价依据；在险中阶段，数据支持快速准确的定损判断；在险后阶段，则以数据为基础进行风险 预警与赔付控制，实现风险降赔。这一覆盖险前、险中、险后的全周期服务体系，已成为保险公司提升运营效率、控制 赔付成本的重要支撑。 交信北斗海南保险降赔业务系与多家大型保险公司总部签署战略框架协议、区域公司落地执行。在数据收益构成上，公 司主要通过两类模式实现变现：一是“数据要素变现”，即保险公司根据数据质量、实时性等维度向公司支付数据使用 费用；二是“事故率下降后的保险降赔分润”，即在终端装机带动事故率显著下降后，保险公司将节省下来的赔付成本 按合同比例返还公司，这一模式在后期将成为净利率的核心支撑。公司数据要素价值转化将会逐步加快，其中“数据要 素变现”会逐步确认收入，“保险降赔分润”会由保险公司精算分析确认之后，将会逐步确收。 报告期内，交信北斗海南围绕北斗规模化应用持续发力，业务覆盖天津、湖南、江苏、山东、河北、内蒙古等20余省 份，形成较高市场占有率。公司坚持“终转服”模式，通过风险减量和保险业务提升行业安全水平，不增加企业负担， 并与北斗服务商形成深度融合的共赢关系。2025年上半年，北斗核心业务签约量超百万套，累计出货量突破40万套， 签约量、发货量均创历史新高，并积极拓展高质量合作，包括与头部整车厂开展前装（预装）业务。 4）体系完备的北斗+车联网业务应用平台和货运车辆风控服务运营中心交信北斗海南研发了完备的车联网软硬件产品，包括：面向主动安全的集成了SDK的超级车载智能终端，面向车载终端 兼容部标/地标/行标甚至部分协议定制的设备接入融合网关系统，面向政府端监管/企业端运营监控/司机端移动小程序 应用的BD-CLOUD平台，面向风控中心人工坐席服务的风控护航BD-WINDY平台，用于有关北斗规模化应用专项的终转服 发行设备的资产管理和发行流程管理以及终端全生命周期运维管理的BD-STAR数字化运营系统，用于国家发改委自由流 专项的自由流收费运营平台，用于公司整体车联网数据要素资产的归集/存储/清洗/分析挖掘和再加工成果数据及能力输 出服务的数仓平台，专注于提升主防报警可靠性的实时风险甄别筛选系统。基于这些完善的软硬件产品和服务，公司进 一步发展和布局了在车联网车辆风控领域的产品和服务能力。 交信北斗海南目前围绕行车安全风险大模型技术核心，实现基于常规部标和主防（主动安全）的智能终端叠加集成了自 研SDK的超级智能终端的车辆行驶状态和司机驾驶行为数据的采集和分析，并结合了天气、路网、路况、交通限行管制 等专题数据对车辆和司机的行驶驾驶状态进行实时探测干涉以及异步分析挖掘形成动态的车辆行驶和司机驾驶的安全标 签画像的功能应用。进一步为公司在车联网、智能网联和智慧交通领域的业务赋能。 （2）交信北斗浙江 交信北斗浙江在智慧交通管理方面构建了全面的资产管理数字化平台，实现了公路、桥梁、监控设备等资产的可视化和 精细化管理，有效支持了科学化养护工作。在农村公路养护中，交信北斗浙江整合北斗高精度定位、物联网和人工智能 技术，推出了“四好农村路”智慧养护方案，显著提升了管理和养护效率。此外，交信北斗浙江开发了基于北斗系统的 公路隧道定位方案，实现了全天候的隧道内外无缝定位，特别是在危险品运输和营运客车的安全监管中，提高了应急救 援效率。在智慧公路监测领域，交信北斗浙江通过“空-天-地”一体化监测系统，结合InSAR、无人机、北斗及AI技 术，确保了公路网的安全运营。在大数据应用与应急系统方面，交信北斗浙江开发了集成北斗技术的智慧应急平台，提 升了交通运输应急指挥和决策的效率。通过这些业务，交信北斗浙江展示了在智慧交通和智能管理方面的技术优势，为 行业现代化和智能化发展提供了有力支持。 1）智慧交通管理 ①数据的全面整合与实时分析 平台的核心优势在于其强大的数据整合能力。通过收集和整合来自不同渠道的各种数据，平台能够将传统纸质记录、电 子档案、传感器实时监测数据等多种信息无缝集成。这些数据涵盖了公路、桥梁、监控设备等资产的各类信息，包括但 不限于结构信息、使用寿命、历史维护记录、实时运行状态以及环境影响因素等。平台将这些数据进行科学的分类和管 理，使得管理者可以在一个统一的界面上实时查看和监控所有资产的状态。这种全面的数据整合不仅打破了以往信息孤 岛的局面，还为管理者提供了一个全方位的视角，使他们能够更好地掌握整体情况，并做出更为精准的决策。 ②精细化管理与资产生命周期追踪 在精细化管理方面，平台不仅支持对现有资产的实时管理，还能够对资产的全生命周期进行追踪和记录。平台详细记录 了从资产投入使用到定期维护、故障修复直至最终报废的整个过程。这些记录不仅帮助管理者了解每个资产的当前状 态，还提供了详细的历史数据，便于追踪问题的根源和解决方法。例如，对于一座桥梁，平台可以显示其何时进行过大 修、使用了哪些材料、是否存在过隐患以及这些隐患是如何被排除的。通过这种全面的生命周期管理，管理者能够提前 预测资产的维护需求，制定更为科学的养护计划，从而避免因突发故障导致的交通中断和经济损失。 ③可视化管理与智能决策支持 平台的可视化功能是其另一大亮点。通过利用三维激光实景技术、GIS（地理信息系统）以及三维建模技术，平台能够生 成交通基础设施的实景三维视图、二维GIS地图和三维模型，并支持多图联动操作。管理者可以通过这些直观的图形界 面，全面了解公路、桥梁、监控设备等资产的实时状态。例如，公路的路面平整度、桥梁的结构健康状况、监控设备的 运行情况等都可以通过平台直观地展示出来。这种可视化的管理方式，不仅提高了管理的效率，也为路网规划、日常维 护和应急决策提供了更为可靠的依据。 平台还具备智能化的决策支持功能。基于大数据分析和人工智能算法，平台能够对历史数据进行深度挖掘，识别出潜在 的风险点，并为管理者提供预警。例如，当平台检测到某段公路的使用频率和环境压力过高时，系统会自动生成预警， 并建议进行维护或加固。这种智能化的决策支持，不仅大幅提升了管理的科学性和准确性，还有效降低了交通设施的故 障率，保障了交通系统的安全稳定运行。 ④科学化养护与智能化运营 交信北斗浙江通过这一平台，显著提升了交通基础设施的科学化养护和智能化运营水平。平台不仅能够根据实时数据和 历史记录，自动生成科学的养护计划，还可以通过大数据分析，对交通基础设施的运行趋势进行预测，从而帮助管理者 在问题出现之前采取预防措施。例如，平台可以分析多年来的桥梁健康状况数据，并预测未来可能出现的损伤，从而提 前进行维护，避免重大故障的发生。 平台的智能化运营功能还包括对交通基础设施的全天候实时监控。通过安装在公路、桥梁等设施上的传感器，平台能够 24小时不间断地采集数据，并实时分析这些数据，确保所有设施都处于最佳运行状态。当系统检测到异常情况时，如公 路路面出现裂缝、桥梁结构发生变形、监控设备失灵等，平台会立即发出警报，并通知相关管理人员进行处理。这样一 来，管理者可以在问题发生的第一时间作出反应，从而最大限度地减少损失和安全隐患。 综上所述，通过构建这一先进的资产管理数字化平台，交信北斗浙江在智慧交通管理领域实现了跨越式的发展。平台不 仅有效提升了交通基础设施的管理效率和养护水平，还为行业的智能化和现代化进程提供了坚实的技术支持。随着平台 功能的不断扩展和优化，未来它将继续在推动交通行业的数字化转型、保障交通设施的安全运行、提升管理决策的科学 性等方面发挥重要作用，为实现智慧交通和智慧城市的目标奠定坚实的基础。 2）低空无人飞行器管理综合解决方案 交信北斗浙江依托InSAR（干涉合成孔径雷达）、高分遥感、无人机、北斗、AI等新一代技术，构建了一套空天地一体 化的低空无人飞行器管理综合解决方案，实现对公路网基础设施的实时监测、智能分析、动态预警，并提升对桥梁、隧 道、边坡等关键设施的安全监管能力。干涉合成孔径雷达（InSAR，InterferometricSyntheticApertureRadar）是一 种高精度遥感测量技术，通过对卫星或机载雷达在不同时间或位置获取的雷达图像进行干涉处理，实现地表形变、结构 变动和高精度测绘的监测。InSAR利用电磁波反射信号的相位差，能够探测毫米级地表沉降、位移等微小变化，广泛应 用于地质灾害监测、基础设施安全评估、智慧交通等领域。InSAR与北斗的结合可进一步提升数据的时空精准度，通过 高精度定位与卫星影像融合，实现全天候、全区域的大规模监测，助力智慧城市、智慧交通、环境监测等应用的发展。①空天地一体化的智能监测架构 交信北斗浙江的低空无人飞行器管理方案基于“天—空—地”全域协同的监测架构，构建了一套智能化、立体式的交通 基础设施监测体系： 在“天”层面，通过高分遥感与InSAR（干涉合成孔径雷达）技术，实现全天时、全天候的广域监测，能够高精度、高 频率地获取大范围地表沉降信息。InSAR技术利用卫星数据对地面基础设施进行毫米级变形监测，并结合北斗系统进行 精准时空定位，可追溯历史变形数据并分析长期变化趋势，帮助识别潜在风险区域，提升交通设施管理的前瞻性。 在“空”层面，无人机搭载高精度相机和AI智能分析系统，按计划航线自动作业，定时定量进行巡检，弥补地面人工 巡检的盲区，提高监测覆盖率。结合实景三维数据和BIM建模，无人机可对重点桥梁、边坡、隧道等基础设施进行量测 分析，并利用智能算法识别表面微小缺陷，自动生成巡检报告，提高巡检精度与效率。 在“地”层面，方案依托北斗高精度定位、智能传感器、车载视觉系统，实现对公路网基础设施的全方位实时健康监 测。通过智能车载AI巡检系统，精准采集桥梁、隧道、道路等基础设施的高精度影像，并结合AI算法识别病害、监 测位移，为日常运维提供精准的数据支持。该方案的全域协同架构，不仅提升了交通基础设施的安全性和可靠性，也为 未来智能交通系统的可持续发展提供了强有力的技术支撑。 ②低空无人飞行器智能巡检系统 交信北斗浙江构建了一套低空无人飞行器+AI智能巡检系统，大幅提升了交通基础设施的巡检精度和自动化程度，确 保巡检作业的全面覆盖和高效运行。在无人机巡检方面，通过搭载高清相机和AI视觉算法，无人机能够实现全覆盖高 清数据采集，并借助智能算法自动分析桥梁、隧道等基础设施的裂缝、沉降、位移等病害情况。此外，结合GIS+BIM数 字化管理平台，无人机采集的影像数据可自动映射到三维模型，实现基础设施缺陷的可视化管理，并提供精准的测量报 告，极大提升了巡检作业的效率和准确性。 在北斗AI智能巡检系统方面，该系统依托北斗车载AI巡检设备，结合高清摄像头、边缘计算设备和人工智能算法， 能够智能识别路面病害、标识标志牌、路面抛洒物等目标，实现道路设施的高效巡检与数据管理。边缘侧处理能力方 面，系统支持USB或HDMI摄像机视频流接入，可实时进行道路病害检测，并结合陀螺仪和GPS定位信息，精准标注 病害数据。同时，系统可通过4G/5G通信将数据上传至云端，确保巡检数据的实时性与可靠性。云端处理能力方面，系 统提供边、端、云的统一管理能力，支持数据统计、地图可视化、算法模型管理，并开放API接口，以支持大规模智慧 交通管理系统的对接。通过这一智能巡检体系，信息发展成功实现了无人机+AI视觉+北斗高精度定位的深度融合， 确保交通基础设施监测的精准化、自动化和智能化，为智慧交通管理提供强有力的技术支撑。 3）智慧公路检测和公路隧道定位解决方案 交信北斗浙江在公路隧道管理方面，开发了一套基于北斗系统的公路隧道定位解决方案，实现了隧道内外无缝衔接的全 天候定位服务。这一解决方案在隧道内部和外部的复杂环境下，能够保持连续、稳定的定位信号，为隧道内车辆的精确 定位和安全管理提供了强有力的技术保障。①公路隧道定位解决方案的核心技术 该隧道定位解决方案采用了北斗卫星导航系统的高精度定位技术，结合了多传感器融合算法，实现了对隧道内部和 外部环境的无缝衔接。这一系统能够在隧道入口、隧道内、隧道出口等不同区域，提供连续的定位服务，确保车辆在进 入隧道后，仍能保持精准的定位信息。通过与隧道外部的北斗卫星信号进行实时校准，系统能够有效克服隧道内信号反 射、多路径干扰等问题，保证定位的准确性和稳定性。 ②可用于人形机器人上的INS惯导技术 惯性导航系统（INS）是基于陀螺仪和加速度计的高精度导航技术，能够在无外部信号支持的情况下，实现位置、INS 姿态和速度的精准测量。长期以来， 惯导技术广泛应用于智能网联汽车、无人机、自动驾驶等领域，而随着人形机器人技术的快速发展，惯导技术成为提升机器人运动稳定性、自主导航能力的关键支撑。在人形机器人的应用场景 中，INS可有效解决卫星信号受限的室内环境导航问题。例如,在工厂、医院、家庭服务等复杂场景中，机器人需要进行 高精度运动规划和路径优化，而惯导技术可实时提供机器人行进方向、姿态变化和位移信息，确保机器人即使在无卫星 信号的环境下也能精准定位。结合视觉 SLAM（即时定位与地图构建），INS可帮助机器人构建高精度环境地图，实 现更加稳定的自主行走和任务执行。 信息发展凭借在惯导技术与北斗导航的深厚积累，推出了一系列高精度惯导+北斗融合解决方案，广泛应用于智能交通、自动驾驶、智慧港口等领域，同时可在人形机器人、工业智能机器人等领域展现出巨大的技术优势。公司已在车 端、路端和云端的智能交通系统中部署了成熟的惯导+北斗高精度导航方案，特别是在隧道、地下车库、城市峡谷等 信号受限环境下，为自动驾驶和车辆调度提供了稳定的惯导支持。此外，信息发展已在港珠澳大桥隧道等复杂环境下成 功部署惯导+北斗融合技术，为车辆导航提供了高稳定性的连续定位服务。未来，这一技术方案可在人形机器人、物流 机器人、自动化生产线机器人等领域得到更广泛的应用，助力智能机器人行业迈向更加精准、自主的新时代。 ③隧道内外无缝衔接的全天候定位服务 这一解决方案的最大亮点在于其全天候的定位服务，无论是在白天还是夜间，无论是晴天还是雨天，系统都能提供 稳定的定位信号。通过部署在隧道内的信号中继设备和环境传感器，系统能够实时监测隧道内的环境变化，并自动调整 定位策略，以应对各种可能的干扰因素。例如，在隧道内遇到浓雾或烟雾时，系统可以通过增加信号发射频率或调整信 号传输路径，来确保定位的精度。 ④智慧公路监测系统的整合应用 交信北斗浙江还通过“空-天-地”一体化监测系统，将北斗系统与InSAR（合成孔径雷达干涉测量）、无人机巡检 AI 和 技术相结合，形成了一个全面覆盖的智慧公路监测网络。该系统不仅用于隧道内外的定位，还应用于公路桥梁、 边坡等其他关键基础设施的实时监测。通过多源数据融合和智能分析，系统能够对基础设施的健康状况进行全面评估， 并在发现异常时立即发出警报，确保公路网的安全运营。 这套综合性的监测系统，不仅能够实时监测隧道内外的环境和车辆状况，还能够通过AI技术对历史数据进行深度 分析，预测潜在的风险点。例如，通过分析隧道的日常运行数据，系统可以提前发现可能的结构性问题，并建议进行预 防性维护，从而有效降低突发事件的风险。这种前瞻性的监测和管理模式，为交通基础设施的安全运营提供了坚实的保 障。 4）大数据应用与应急系统 交信北斗浙江在大数据应用与应急系统方面，开发了一套集成北斗技术的智慧应急平台，为交通运输行业的应急指 挥和决策提供了强有力的技术支持。这一平台利用大数据分析、北斗精准定位、人工智能（AI）和物联网（IoT）技术的 融合应用，大幅提升了突发事件的应急处置能力，保障了交通系统的安全与稳定运行。①智慧应急平台的核心功能 智慧应急平台的核心功能在于实时监测和数据分析。平台整合了北斗卫星系统提供的高精度定位数据和其他来源的实时 数据，构建了一个全面的应急监控和指挥系统。通过对交通基础设施、车辆、人员等要素的实时监控，平台能够快速识 别潜在的安全隐患，并在突发事件发生时，立即生成预警信息。管理人员可以通过平台的直观界面，实时查看所有监控 点的状态，并迅速做出应急决策。 ②北斗技术的应用与突发事件的快速响应 北斗卫星导航系统为智慧应急平台提供了精准的时空定位服务。这种高精度的定位能力使得平台能够在突发事件发生的 第一时间，准确定位事故现场的具体位置。例如，在发生交通事故或自然灾害时，平台能够迅速确定受影响的区域，并 提供详细的位置信息。这些信息不仅帮助应急救援团队快速抵达现场，还支持指挥中心制定精确的救援方案，减少响应 时间，提升救援效率。 此外，平台还支持对救援车辆和人员的实时跟踪管理。在救援过程中，平台能够持续监控所有救援力量的位置和状态， 并动态调整救援策略，确保资源得到最优配置。通过这种实时指挥和调度，平台显著提高了应急响应的整体效率，有效 降低了突发事件造成的损失。 ③大数据与AI技术的深度融合 智慧应急平台在大数据和人工智能技术的加持下，具备了强大的数据分析和预测能力。平台能够实时收集并分析来自不 同数据源的信息，包括交通流量数据、天气数据、环境监测数据、历史事故数据等。通过大数据分析，平台可以识别出 可能导致突发事件的高风险区域，并提前发出预警。例如，通过对历史数据的深度学习，平台能够预测某些特定天气条 件下的交通事故高发点，从而提前采取防范措施。 AI技术在平台中的应用，不仅提升了数据分析的速度和准确性，还支持自动化的应急决策。平台可以根据实时数据自动 生成应急预案，并在突发事件发生后，迅速部署最优的应急方案。这种自动化的决策流程，不仅减少了人为干预的时间 成本，还提高了应急响应的科学性和有效性。 ④物联网技术的集成与应急资源管理 智慧应急平台还集成了物联网技术，实现了对应急资源的全面管理。通过在交通基础设施、应急设备、救援车辆等关键 节点部署传感器，平台能够实时获取这些资源的状态信息，并进行统一调度。例如，在公路交通事故发生时，平台可以 实时监控救援车辆的行驶路线和状态，确保救援力量能够顺利到达现场。 此外，平台还具备应急资源的动态管理能力。在突发事件应对过程中，平台能够根据现场情况的变化，灵活调整应急资 源的分配。例如，当某一路段发生多起交通事故时，平台可以自动识别这一情况，并调集附近的应急资源进行集中处 理，确保事故得到迅速有效的处置。 ⑤提升应急处置能力与交通安全 通过智慧应急平台，交信北斗浙江显著提升了交通运输行业的应急处置能力。平台的集成应用，使得交通管理部门能够 更高效地应对各种突发事件，保障了交通系统的安全运行。同时，平台通过实时数据监控和智能决策支持，帮助管理者 提前识别潜在风险，从而将事故发生的可能性降至最低。这一平台的成功应用，不仅在交通运输行业树立了新的安全标 准，也为其他领域的应急管理提供了可借鉴的经验。 2、智慧政务业务 公司在智慧政务领域的发展依托于子公司光典及追溯云的拓展与实施，致力于推动政务服务的数字化与智能化进程。依 托北斗、人工智能（AI）、区块链、大数据等前沿技术，打造了食品供应链安全追溯与智慧政务服务体系，助力政府监 管和产业升级。在食品安全领域，公司通过追溯云实现从生产、流通、检测到消费的全链条追溯管理，确保食品来源可 查、去向可追、责任可究。平台利用北斗精准定位+AI智能检测+区块链数据存证，为政府、企业及消费者提供高效、透 明、安全的食品溯源解决方案，推动食品行业向数字化、智能化、可视化方向发展。在智慧政务领域，光典推出了光典 灵智AI能力平台，结合文档智能检索、智能编研、OCR文本识别、智能审核等功能，提升政府信息管理和决策支持能 力。平台采用AI+大数据技术，实现高效的信息归档、知识管理和政务流程优化，助力政府数字化转型、行政效率提升 及智慧城市建设。 数字政府的建设和新质生产力的培育都离不开数据的有效赋能。数据被视为新质生产力的“燃料”，数据借助“新”技 术，实现“新”质量。为了贯彻落实习总书记关于发展新质生产力的指示精神，有效地为发展新质生产力服务，在档案 信息化领域，应当加快建设具有人工智能的新质档案馆（室），通过档案语言大模型，对档案数据进行“搜索+生成”式 的智慧型开发，扩大档案的价值和作用，提高档案工作的现代化水平；在政务信息化领域，要构建共享开放的民政大数 据资源体系，积累新要素，要深入开展民政大数据分析应用，充分释放民政数据要素价值，把民政各业务领域产生的海 量数据资源，转化为政务创新、业务创新、服务创新的巨大推动力，转化为政策供给、服务触达、分析研判、风险监管 的重要支撑力量，助力新质生产力加快形成。 （1）光典 光典信息发展有限公司是信息发展旗下专注于智慧政务、智慧档案管理、数字治理等领域的核心子公司。光典依托人工 智能（AI）、多模态大模型、大数据、区块链、自然语言处理（NLP）等前沿技术，致力于为政府机构、企事业单位提供 高效、智能、安全的档案管理、政务服务及数据治理解决方案。 光典拥有国家保密局颁发的《涉密信息系统集成资质》及《涉密信息系统集成软件开发资质》，核定其涉密信息系统集 成及软件开发资质等级为甲级，资质证书编号分别为：JCJ191601414及JCJ191600907。两项涉密资质由国家保密局科技 测评中心依据《涉密信息系统集成资质管理办法（国保发〔2013〕7号）》对从事系统集成、软件开发企业的整体实 力、涉密业务能力和水平所进行的审查和认定。包括企业的经营业绩、财务状况、保密措施、保密管理能力、保密技术 实力和人才素质等要素。这两项资质分为“甲级”和“乙级”两个等级，其中“甲级”为最高等级。涉密甲级资质是国 家对公司涉密信息系统服务能力最高级别的认可，是对公司承接涉密项目能力的充分肯定，允许公司在全国范围内从事 绝密级、机密级和秘密级信息系统集成和软件开发业务。《涉密信息系统集成资质》及《涉密信息系统集成软件开发资 质》的取得表明光典信息在承接涉密信息系统集成和软件开发项目方面具有较强的综合实力，有利于进一步增强公司的 核心竞争能力和品牌优势，有助于增强公司的市场竞争力。 1）主要业务情况 ①AI+智慧政务、AI+智慧档案、AI+智慧司法在智慧政务领域，光典推出的光典灵智AI能力平台，成为推动公司业务发展的核心引擎。该平台基于大模型架构，集成 了自然语言处理（NLP）、知识图谱、智能搜索、智能编研、OCR文本识别、自动审核等功能，构建了智能化、数据驱动 的智慧政务解决方案。光典灵智AI能力平台具备“文搜万物”、“星空图谱”、“图像搜索”等先进的智能搜索引擎， 能够大幅提升政务数据检索的效率和准确性。此外，平台通过多模态数据处理，支持文本、图像、视频、音频等多类型 数据的智能识别与分析，真正实现了政务信息的全维度智能处理。 在智慧档案领域，光典灵智AI能力平台已全面融入档案管理体系，极大提升了档案数字化管理的智能化水平。平台具备 智能文档编研能力，结合AI算法，实现自动分类、智能标签、精准检索，有效减少人工处理工作量，提高档案管理的规 范性和效率。光典市场覆盖率领先，已服务30+家全国示范数字档案馆，并助力多个省级、市级档案馆实现电子档案 “单套制”管理的成功试点。此外，光典灵智AI能力平台还可针对档案数据进行智能风险评估和数据分析，实现对历史 档案的深度挖掘和价值释放，助力政府及企事业单位建立智能档案管理体系。 在智慧司法领域，光典灵智AI能力平台助力司法机构、监狱管理和公共安全系统的智能化升级。公司市场占有率稳居行 业前列，已覆盖全国42%省级监狱局，全国681家监狱中市场占有率高达85%。光典推出的智慧监狱信息化管理系统，融 合光典灵智AI能力平台的智能决策支持，实现司法档案智能管理、监狱安全态势感知、实时监测、智能风控、司法数据 可视化管理等功能。该系统依托AI+北斗巡检技术，结合车载视觉+智能分析算法，实现对监狱设施、戒毒所及司法场所 的高效巡检与安全预警。 光典信息发展凭借领先的市场占有率和技术创新能力，在智慧档案、智慧政务、智慧司法领域持续扩大业务版图。未 来，公司将以光典灵智AI能力平台为核心驱动力，强化AI+档案管理、数字政务一体化、智慧司法智能化管理，不断优 化技术方案，推动行业高质量发展。通过进一步深化大模型、AI智能决策、知识管理、自动化流程优化等技术的应用， 光典将持续为政府及企事业单位提供更加智能、高效、安全的数字化解决方案，助力智慧政务、档案治理、司法管理迈 向更高水平。 2）解决方案与产品介绍 ①光典灵智AI能力平台 光典灵智AI能力平台是光典信息发展有限公司自主研发的智能化数据处理与知识管理平台，专注于智慧档案、智慧政 务、智慧司法等深度垂类领域。平台融合大模型技术、知识图谱、自然语言处理（NLP）、多模态AI等前沿技术，为政 务、司法、档案等行业提供智能搜索、知识管理、自动化处理和数据治理等全方位解决方案。光典灵智AI能力平台已成 功接入DeepSeekR1、通义千问、书生浦语、智谱AI等多个先进大模型，具备MoE（MixtureofExperts，专家混合）和ExpertParallelism（专家并行）能力，能够根据业务需求动态调用不同专家模型，优化智能搜索、文档处理、政策 解读等任务的精度和效率。通过多模型融合，平台实现了智能化决策支持、语义理解优化、知识自动匹配等功能，使政 务和司法业务的自动化水平大幅提升。 在智能搜索与知识管理方面，平台提供“文搜万物”（文本智能检索）、“星空图谱”（自动生成知识图谱）、“图像 搜索”（多模态数据识别）等功能。依托大模型推理能力，平台支持文本、图片、视频、音频等多种数据类型的智能搜 索，并结合知识图谱，实现跨部门、跨系统的智能关联搜索与知识管理。 在智能编研与自动化处理方面，光典灵智AI能力平台集成智能编研、智能OCR识别、小智创作等核心模块。平台能够基 于私域数据+公有知识自动生成政策解读、法规摘要、司法案例分析等内容，并提供多智能体角色扮演、语义推理、知识 增强等深度AI能力，优化政务和档案管理的智能化程度。OCR内核则针对手写、印刷、扫描文档进行精准识别，并结合 AI智能分类、结构化存储，提高信息处理效率。 在智能审核与数据治理方面，平台具备智能开放审核、智能大事记抽取等功能。通过大模型+规则引擎，智能审核模块可 自动检测政务文件、档案数据、司法文书的合规性，并提供风险识别、敏感信息检测、法规适配性分析，有效提升数据 安全性。大事记抽取功能则从海量私域数据中自动归集关键事件，并以时间轴的形式可视化展示，为政府及企业提供历 史事件追踪与智能分析能力。 ②磁光电融合存储系统+本地化部署算力设备+AI端侧推理部署能力 光典构建的磁光电融合存储系统，结合高密度磁盘阵列、光盘库、固态存储等多介质存储技术，为电子档案和政务数据 提供长期存储、异质备份、智能归档的安全保障。该系统采用“3-2-1”数据备份策略（3份数据存储、2种不同介质、1 份离线备份），确保档案和政务数据的完整性、真实性和安全性。此外，由于档案数据的特殊属性，行业内除了私有 云、公有云外，本地化部署仍然是刚需，以确保数据的独立性和安全性，适用于政务、司法、档案等高安全级别应用场 景。 光典依托本地化部署算力中心和AI端侧推理部署能力，实现高效能AI推理、边缘计算和端侧智能分析，满足政务、司 法、档案等领域的本地数据处理、隐私计算、安全存储需求。光典的档案化磁光电一体机可适配华为昇腾、海光等国产 算力芯片和显卡，保障数据安全合规，并且能够满足多模态大模型混合使用的算力需求。随着本地部署需求的提升，对 算力的要求也越来越高，光典通过优化多模态大模型在本地的表现，匹配不同模型的算力需求，实现分布式算力调度， 确保在离线或涉密环境下依然能够高效运行AI推理任务。 光典的磁光电一体机具备高度拓展性，支持接入公有云、私有云及混合云，并能够在本地化部署环境下通过局域网方式 调用不同算力，确保数据处理的安全性与高效性。此外，该系统还支持高性能AI推理、边缘计算和隐私计算，提供端侧 AI计算能力，即便在网络受限或数据安全要求严格的情况下，也能实现智能处理和分析，确保档案、政务、司法等领域 的数据安全可控。 这一综合解决方案，使光典在档案管理、智慧政务、司法信息化等领域形成完整的存储、计算、AI推理生态体系，推动 行业向更加智能化、安全化、高效化的方向发展。 ③司法、档案及其余软件平台及综合解决方案 光典在智慧司法领域形成了完整的解决方案体系，覆盖智慧监狱管理、司法案件管理、智能风控等多个司法应用场景。 通过北斗、AI、大数据等技术赋能，光典智慧司法解决方案已广泛应用于全国司法系统，市场覆盖率处于行业领先地 位。未来，公司将持续深化AI+司法、数据智能风控、智慧安全监管的技术研究，推动司法信息化建设迈向更高水平， 为司法机构提供更加智能、高效、安全的数字化管理服务。 （2）追溯云 追溯云是信息发展旗下专注于食品安全追溯、供应链数字化、智慧监管的核心品牌，致力于构建全链条、可视化、高效 能的食品供应链安全管理体系。通过融合北斗精准定位、大数据分析、区块链存证、人工智能（AI）、物联网等前沿技 术，追溯云为政府治理、保供监测、产品溯源、供应链管理提供软硬件产品、运营服务及综合解决方案，助力“数字中 国”建设。 在智慧食品安全与供应链追溯方面，追溯云构建了覆盖食品全生命周期的智能追溯系统，实现从生产、流通、仓储、销 售到消费的全链条可追溯管理。平台采用区块链存证技术，确保数据的不可篡改性，提升食品安全监管的透明度和可信 度。同时，结合北斗+AI智能溯源，实现食品流通过程的实时跟踪，特别是在冷链物流领域，提供精准的环境监测、流 通跟踪和质量监管服务。 在重要产品追溯管理方面，追溯云为政府打造了食品安全监管平台，涵盖肉菜流通、中药材流通、乳制品追溯等重要产 品追溯体系，支持政策合规审核与市场预警。企业端的食品追溯SaaS系统，为食品生产、流通、零售企业提供标准化、 模块化的追溯管理方案，满足不同行业场景需求，提高食品质量管控能力。 在生活必需品流通保供监测方面，追溯云搭建了全国性的生活必需品监测平台，涵盖粮油、肉类、蛋类、蔬菜、水果、 水产品等重点品类。平台能够实时采集市场供需数据，并通过AI智能预测模型提供精准的库存监测、应急配送、市场价 格分析，确保城市供给稳定。追溯云还依托长三角重要产品追溯联盟，深度参与国家级食品安全与应急保供体系建设， 成为行业的技术标杆。 在智慧农业与数字化监管方面，追溯云推出了覆盖农产品质量安全追溯、成品油智慧监管、市场监督智慧监管等多个细 分领域的数字化解决方案。农产品追溯系统涵盖种植、养殖、农资管理全流程，结合远程监测与智能分析，优化农业生 产管理。成品油智慧监管平台针对成品油市场，提供实时流通数据监管、违规交易监测、税收管理优化等功能，为政府 监管部门提供精准的决策支持。同时，市场监督智慧监管平台结合大数据分析，为政府市场监管提供跨部门协同能力， 推动市场安全管理的智能化升级。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 公司所属行业发展情况 1、智慧交通高速扩张，万亿级市场迎来黄金增长期 智慧交通作为现代交通体系的重要发展方向，正迎来高速增长的黄金时期。根据行业预测，2025年中国智慧交通市场规 模有望突破万亿元，并以超过15%的年复合增长率持续扩张。随着城市化进程的加快、交通基础设施智能化升级的推 进，以及国家政策的大力扶持，智慧交通已成为数字经济和新型基础设施建设的重要组成部分。近年来，国家出台了一 系列支持智慧交通发展的政策，涵盖车路云一体化、智能网联汽车、交通强国建设等多个方面，为智慧交通产业的发展 提供了制度保障和市场驱动力。车路云一体化作为智能交通的核心发展方向，通过北斗高精度定位、5G通信、AI计算、 大数据分析等技术，实现车辆、道路、云平台之间的深度协同。例如《智能网联汽车创新发展战略》、《智慧城市建设 规划》等，以及《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021—2025年)》等，此外，2024年发布的《国家综合立体 交通网规划纲要》提出，到2035年，我国将基本建成现代化高质量综合立体交通网络，实现交通管理的数字化、智能 化、网联化。国家“十四五”规划和《交通强国建设纲要》也多次强调要提升交通的智能化水平，全面推动“智慧高 速”“智慧港航”“智慧城市交通”等重点工程建设，进一步夯实智慧交通的发展基础。 北斗+5G的应用将在智慧交通中体现在多个方面： （1）重点营运车辆监管升级：通过北斗高精度定位和车联网通信，实现对客运、危险品运输、重型货运车辆等重点营运 车辆的实时监测，确保行车安全，降低事故率。 （2）车路协同系统（V2X）建设：利用C-V2X技术，让车辆与交通信号灯、摄像头、道路传感器等基础设施互联，实现 智能调度和动态交通管理，提高道路通行效率。 （3）自动驾驶和智能网联汽车发展：北斗高精度定位与5G网络的融合，使L2-L4级自动驾驶技术能够更好地适应复杂 的城市路况和高速公路场景，加速智能网联汽车的普及。 （4）智慧物流与车队管理：在城市配送、长途运输等场景下，通过北斗+技术优化车辆调度，降低油耗和碳排放，提高 物流效率。 随着政策持续加码、技术不断迭代升级，智慧交通将在未来几年内进入快速发展的阶段，并逐步向全场景、多模式、深 层次的智能化演进。预计到2030年，全国主要城市的智慧交通系统将全面建成，智能网联汽车的渗透率将大幅提升，车 路云一体化基础设施将实现规模化部署。同时，智慧交通与数字经济、绿色低碳发展相结合，将进一步推动交通行业的 产业升级，为社会带来更加高效、安全、环保的出行方式。在这一背景下，北斗+的深度融合、智能网联汽车的广泛应 用、车路云一体化的全面推进，将成为推动智慧交通产业跃升的核心动力。 2、保险风险降赔需求旺盛，重卡财险市场供需矛盾持续加剧 报告期内，保险风险降赔市场规模持续扩大，呈现出强需求与弱供给并存的结构性特征。根据国家金融监督管理总局数 据统计，2024年全国原保费收入达到5.69万亿元，同比增长11.15%；其中财产险保费收入为1.43万亿元，同比增长 5.32%，占全国原保费收入的25.16%。根据国家金融监督管理总局发布的财产保险公司经营情况，2024年财险公司实现 原保险保费收入1.69万亿元，其中车险保费收入9137亿元，占财险总保费的54.07%，依然是财险市场的核心业务板 块。 图1：2020年-2024年全国原保费及财产险（万亿） 图2：2024年财险公司收入分类占比资料来源：国家金融监督管理总局 资料来源：国家金融监督管理总局按车险市场结构测算，商用车约占车险保费总额的20%-25%，其中货车保险是主体，而重型货车又占据货车保险的主要（未完）  |