|
[中报]汇纳科技(300609):2025年半年度报告
| 时间：2025年08月29日 02:41:47 中财网 |
原标题:汇纳科技:2025年半年度报告
2025年半年度报告
公告编号：2025-056
2025年 08月
第一节 重要提示、目录和释义
公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
公司负责人张柏军、主管会计工作负责人孙卫民及会计机构负责人（会计主管人员）张运熙声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。
本半年度报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。敬请投资者注意投资风险。
本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”中详细描述了公司所面临的主要风险及应对措施，敬请投资者关注。
公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。
目 录
第一节 重要提示、目录和释义 ....................................................................................................... 2
第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................................................................... 7
第三节 管理层讨论与分析 ............................................................................................................... 10
第四节 公司治理、环境和社会 ....................................................................................................... 30
第五节 重要事项................................................................................................................................ 35
第六节 股份变动及股东情况 ........................................................................................................... 42
第七节 债券相关情况 ....................................................................................................................... 48
第八节 财务报告................................................................................................................................ 49
备查文件目录
1、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。
2、经公司法定代表人签名并加盖公司公章的2025年半年度报告文本原件。
3、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。
以上备查文件备置于公司证券事务部。
| 释义项 | 指 | 释义内容 |
| 本公司、公司、汇纳科技 | 指 | 汇纳科技股份有限公司 |
| 控股股东、金石一号 | 指 | 公司控股股东上海金石一号智能科技合伙企业（有限合伙），金石一号实际控制人为 江泽星先生 |
| 宝金石一号 | 指 | 公司大股东上海宝金石一号智能科技合伙企业（有限合伙），宝金石一号实际控制人 为江泽星先生，宝金石一号系金石一号一致行动人 |
| 实际控制人 | 指 | 公司实际控制人江泽星先生 |
| 原控股股东、实际控制人 | 指 | 公司原控股股东、实际控制人张宏俊先生 |
| 中国证监会 | 指 | 中国证券监督管理委员会 |
| 深交所 | 指 | 深圳证券交易所 |
| 传感器 | 指 | 通常指代一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息按一定规律变 换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息传输、处理、存储、显示、记 录和控制等要求 |
| 客流数据分析系统、视频 客流分析系统 | 指 | Intelligent Pedestrians Video Analysis，通过视频分析技术可以精确、实时检测客流数 据，实时提供客流动态分析报告，客观反映出客流特征 |
| 大数据产品和服务 | 指 | 通过采集、管理、分析建模及运营海量数据，发挥数据价值从而辅助用户进行决策和 行动优化的一种产品形式，该产品在用户的决策和行动过程中，可以充当信息的分析 展示者和价值的使能者 |
| 实体商业、线下实体商业 | 指 | 相对于电子商务（线上商业）而言，指传统的依托于实际经营场所的商业经营业态 |
| 商业实体、线下商业实体 | 指 | 依托于实际经营场所的线下实体商业个体，包括百货商场、购物中心、专业卖场、超 市、连锁店等 |
| 新零售 | 指 | 阿里巴巴集团创始人马云先生 2016年 10月提出的概念，即企业以互联网为依托，通 过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级 改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度 融合的零售新模式 |
| SaaS | 指 | Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，是一种通过互联网提供软件的模式，厂 商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网 向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用 |
| AI | 指 | 即人工智能，计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能 以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、 图像识别、自然语言处理和专家系统等 |
| IoT | 指 | 即物联网，物物相连的互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络，其用户端延 伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息 |
| Big Data | 指 | 即大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件 工具在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助经营决策目的的资讯 |
| Re-ID | 指 | Person Re-Identification（跨镜追踪技术，也称行人重识别、行人再识别），是利用计 算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，主要解决跨摄像 头、跨场景下行人的识别与检索，旨在弥补固定的摄像头的视觉局限。 |
| 大模型 | 指 | 大模型通常指参数量巨大、训练数据海量、计算资源需求高的深度学习模型，尤其在 自然语言处理（NLP）、计算机视觉等领域表现突出。 |
| 算力 | 指 | 算力指计算机系统或硬件设备执行计算任务的能力，通常用于衡量处理器（CPU、 GPU、TPU等）在单位时间内完成计算操作的效率。它是人工智能、区块链、科学计 算等领域的关键资源。 |
| 汇客云（上海） | 指 | 公司全资子公司汇客云（上海）数据服务有限公司 |
| 香港子公司、匯納香港 | 指 | 公司全资子公司匯納科技（香港）有限公司 |
| 美国子公司、汇纳美国 | 指 | 公司在美国设立的全资子公司 WINNER TECHNOLOGY LLC |
| 汇纳远景 | 指 | 公司全资子公司北京汇纳远景科技有限公司 |
| 云盯科技 | 指 | 公司全资子公司成都云盯科技有限公司 |
| 南京千目 | 指 | 公司控股子公司南京千目信息科技有限公司 |
| 多融科技 | 指 | 公司控股子公司上海多融科技发展有限公司 |
| 四川汇算智算 | 指 | 公司控股子公司四川汇算智算科技有限公司 |
| 报告期 | 指 | 2025年 1月 1日至 2025年 6月 30日 |
| 元，万元 | 指 | 无特别说明分别指人民币元，人民币万元 |
| 股票简称 | 汇纳科技 | 股票代码 | 300609 |
| 股票上市证券交易所 | 深圳证券交易所 | ||
| 公司的中文名称 | 汇纳科技股份有限公司 | ||
| 公司的中文简称（如有） | 汇纳科技 | ||
| 公司的外文名称（如有） | WINNER TECHNOLOGY CO.,INC. | ||
| 公司的外文名称缩写（如有） | WINNER TECH. | ||
| 公司的法定代表人 | 张柏军 |
| 董事会秘书 | 证券事务代表 | |
| 姓名 | 郭仙掌 | 高文熠 |
| 联系地址 | 上海市浦东新区张江川和路 55弄(张 江人工智能岛)6号 | 上海市浦东新区张江川和路 55弄(张 江人工智能岛)6号 |
| 电话 | 021-60220636 | 021-60220636 |
| 传真 | 021-50893730 | 021-50893730 |
| 电子信箱 | sadep@winnerinf.com | sadep@winnerinf.com |
1、公司联系方式
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用
公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见 2024年年报。
2、信息披露及备置地点
信息披露及备置地点在报告期是否变化
□适用 ?不适用
公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见 2024年
年报。
3、注册变更情况
注册情况在报告期是否变更情况
□适用 ?不适用
公司注册情况在报告期无变化，具体可参见 2024年年报。
| 本报告期 | 上年同期 | 本报告期比上年同 期增减 | |
| 营业收入（元） | 126,388,879.60 | 123,620,763.11 | 2.24% |
| 归属于上市公司股东的净利润（元） | -17,467,631.05 | -32,696,474.83 | 46.58% |
| 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润（元） | -19,772,341.02 | -33,003,180.53 | 40.09% |
| 经营活动产生的现金流量净额（元） | -26,229,346.29 | -57,244,482.46 | 54.18% |
| 基本每股收益（元/股） | -0.1454 | -0.269 | 45.95% |
| 稀释每股收益（元/股） | -0.1454 | -0.269 | 45.95% |
| 加权平均净资产收益率 | -1.71% | -3.06% | 1.35% |
| 本报告期末 | 上年度末 | 本报告期末比上年 度末增减 | |
| 总资产（元） | 1,293,393,850.03 | 1,302,666,644.81 | -0.71% |
| 归属于上市公司股东的净资产（元） | 1,011,664,199.71 | 1,028,431,606.94 | -1.63% |
| 本报告期 | |
| 扣除股份支付影响后的净利润（元） | -17,467,631.05 |
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。
2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用
公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。
六、非经常性损益项目及金额
?适用 □不适用
单位：元
| 项目 | 金额 | 说明 |
| 非流动性资产处置损益（包括已计提资产减值准备的冲销部分） | 910,944.36 | |
| 计入当期损益的政府补助（与公司正常经营业务密切相关、符合国家政策 规定、按照确定的标准享有、对公司损益产生持续影响的政府补助除外） | 1,678,000.00 | |
| 除上述各项之外的其他营业外收入和支出 | 154,631.38 | |
| 减：所得税影响额 | 443,591.56 | |
| 少数股东权益影响额（税后） | -4,725.79 | |
| 合计 | 2,304,709.97 |
□适用 ?不适用
公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。
将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益
项目的情况说明
□适用 ?不适用
公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为
经常性损益的项目的情形。
第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
（一）报告期内公司经营情况概述
报告期内，公司原控股股东筹划控制权变更，希望通过引入强有力的股东资源，优化公司业务构成，推动上市公司高质量发展。截至本定期报告披露日，江泽星先生及金石一号分别成为公司新实际控制人及控股股东。
报告期内，AI技术持续迭代发展，公司积极围绕数据、算法、算力等 AI方向推进研发与开拓工作。
本报告期内，公司实现营业收入 126,388,879.60元，同比增长 2.24%；实现归属于上市公司股东的净利润为-17,467,631.05元，同比减亏 46.58%，主要系本报告期毛利增加及股份支付费用减少所致。具体来看，重要工作完成情况如下：
在研发方面，报告期内，公司在 AI研发上深度整合多模态大模型能力，建设亿级规模的线下商业高质量多模态数据集，开发垂类端侧和云侧多模态大模型；基于端边云融合架构，全面整合多模态大模型和 AI智能体能力，开发新一代 AI门店巡检解决方案。报告期内，在数据要素上，公司完成汇客云商业数据可信流通平台的上线使用，并正式加入可信数据空间发展联盟（TDSA），积极推动行业数据资源高效合规开发利用。同时，公司作为起草单位参与《数商企业评估规范》《数商企业能力等级评价规范》等多项标准编制。
在业务方面，公司在商业服务板块成功完成集团客旗下增量项目的系统建设，积极推动既有项目的焕新升级；同时，公司在零售品牌领域持续发力，推进数字化门店解决方案应用，深化大数据选址服务应用与实践，为品牌客户拓展及优化门店网络提供精准数据支持，在数据产品服务上，公司持续向 Under Armour（安德玛）、安踏等零售品牌客户提供多项数据服务，存量用户续费及持续订阅数据良好。报告期内，子公司云盯科技成功新签 37家品牌零售客户，覆盖时尚鞋服、运动潮牌、3C数码、家居母婴等重点领域。子公司南京千目与太古地产达成战略合作伙伴关系，与对外贸易中心达成多期广交会导视导览合作。报告期内，公司在公共服务板块积极拓展城市公共交通运输领域数据要素生产能力，形成基于计算机视觉的公交客流 OD分析、交通枢纽运行态势感知分析产品；同时，深化 WDP Studio（汇纳数据治理中心）产品的研发迭代，接入基于大模型技术的 AI Agent能力，持续赋能政企客户数字化转型。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要
求
（二）报告期内公司所处行业情况
经过二十年的积累和沉淀，尤其是近年来的积极调整与业务布局，公司已发展成为人工智能和大数据应用方案提供商，业务定位为综合运用人工智能、大数据等技术，赋能线下实体商业、公共服务行业等各行业领域，为客户提供行业数字化解决方案。目前，公司已布局形成商业服务与公共服务两大业务板块，并积极拓展其他行业数字化解决方案。
1、商业服务板块
（1）线下商业大数据产业规模前景广阔
近年来，中国大数据产业持续保持快速发展，根据 2021年 11月工业和信息化部印发的《“十四五”大数据产业发展规划》，“十三五”时期，我国大数据产业快速起步。据测算，产业规模年均复合增长率超过 30%，2020年超过 1万亿元，发展取得显著成效，逐渐成为支撑我国经济社会发展的优势产业。
而在“十四五”时期大数据产业发展目标上，规划指出，到 2025年，大数据产业测算规模突破 3万亿元，年均复合增长率保持在 25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
与此同时，线下大数据是利用数字化的手段凸显客户的中心位置，有助于推动商业要素的重构，加速实体经济经营模式和商业模式的创新。线下大数据虽然起步晚且面临诸多挑战，但在市场需求、技术进步和实体经济产业更新的推动下，行业从业者在不断探索中发现了许多机遇。不管是从线下经济大环境不断革新的角度，还是从线下大数据和线上大数据互利互补的趋势来看，线下大数据在未来几年会顺应市场需求保持现在的高势头继续增长和发展，助力实体经济创新。
（2）新零售时代凸显线下流量的重要性
随着中产阶级群体，以及 80后、90后及 00后等新世代客群逐渐成为社会消费主力，他们更倾向于购买高端个性化以及高性价比产品，同时也更多的进行体验类消费。传统的千店一面，货品单一乏味的百货企业无法为新零售时代的消费者提供满意的商品及服务，而积极拥抱变革，在效率和体验方面顺应消费者需求升级的公司会在市场上有好的表现。新零售时代的到来将使得实体零售企业迎来崭新的发展机遇，可选消费、高端消费复苏等共同对百货行业形成一定利好。消费者更加重视消费体验和品质，庞大的线下客户群体成为重要流量资源入口，如何发挥线下流量价值成为企业重要的战略关注点。为了顺应顾客消费升级以及体验式消费激增的需求，利用线下大数据对“场”进行重塑从而优化运营效率已成为线下商业实体重要的转型举措。新零售时代对“人、货、场”的重塑及线下大数据重要性的认知将为包括客流数据分析系统、远程巡店系统、智能屏管理系统及数据服务产品等各类线下实体商业数字化解
与之形成鲜明对照的是，包括百货商场、购物中心、零售连锁专卖店等传统线下商业零售业态正面临着前所未有的经营压力，亟须谋求经营模式的转型。公司客流数据分析系统、远程巡店系统、智能屏管理系统及数据服务产品等线下实体商业数字化解决方案作为能够从时间和空间等多个维度掌握线下数据信息的工具，市场空间巨大。
除此之外，根据中国百货商业协会及冯氏集团利丰研究中心此前有关调查，受访的百货企业都表示发展线上线下全渠道融合，增强人、货、场重构，加入更多科技元素，智能化、数字化改革是他们在新消费时代变革成功的关键。人工智能、物联网、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术、5G通信技术、地图技术、室内外定位技术等新技术在零售转型升级中的作用日渐增强。调查显示，当前于实体店有应用科技的受访百货企业中，87.9%已在门店铺设无线网络，46.2%设有自助收费系统，29.7%设有互动指示屏，16.5%通过动态轨迹做客流分析。因而，包括客流分析系统、远程巡店系统及智能屏管理系统等的公司线下实体商业数字化解决方案在目前存量实体商业中的渗透率仍较低。
此外，根据调查数据，超过八成的受访企业表示增加店内科技应用元素能提高客流及销售，同时，接近八成的受访企业表示未来十二个月内会于店内引入更多科技应用元素。 百货样本企业增加店内科技应用元素后的效果 数据来源：中国百货商业协会 未来十二个月内会否引入更多科技应用元素 数据来源：中国百货商业协会
综上，面临行业增长趋缓带来的转型压力，充分挖掘消费者的需求，洞察消费者需求的变化，与消费者进行多维度、个性化的互动，在此基础上进行市场营销并促进消费者购买行为，成为线下零售企业转型过程中的必然选择。而经过十余年的发展，我国线下商业实体业态丰富，数量繁多，既包括百货商场、购物中心、专业卖场等中大型线下商业实体，也包括品牌店铺等其他各类小型线下商业实体。随着经济发展、企业经营理念与时俱进、客户信息化建设投入力度不断加大，公司线下实体商业数字化解决方案无疑具有广阔的市场需求。
2、公共服务板块
（1）国家政策支持公共服务数字化，数字政府是“数字中国”战略重要组成部分 站在新时代，数字政府是“数字中国”战略的重要组成部分，是以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化的重要途径。党的十九届四中全会通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》对坚持和完善中国特色社会主义行政体制，构建职责明确、依法行政的政府治理体系进行了重要部署，提出深入推进“放管服”改革、建设数字政府、构建全国一体化政务服务平台、加强数据有序共享等重点任务。数字政府建设作为新时期数字政务发展的更高级目标，是新时代数字政务事业创新发展的重要举措，对落实网络强国、数字中国、智慧社会等国家战略具有重要意义，更是推进国家治理体系和治理能力现代化的迫切需要和战略选择。
2021年 3月，十三届全国人大四次会议表决通过了《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035年远景目标纲要》（以下简称“十四五”规划），“十四五”规划强调要加快建设数字经济、数字社会、数字政府，建设数字中国。在建设数字政府方面，纲要提及要加强公共数据开放共享、推动政务信息化共建共用、提高数字化政务服务效能。2021年 12月，中央网络安全和信息化委员会印发《“十四五”国家信息化规划》，对我国“十四五”时期信息化发展作出部署安排。规划指出，到 2025年，数字政府建设水平全面提升。规划提出着力提升数字政府建设水平，部署打造协同高效的数字政府服务体系任务，加快政府职能转变，推动有效市场和有为政府更好结合，打造服务型政府的重大任务。
（2）数字化转型助力政府治理现代化新征程，公共服务数字化领域市场增长可期 数字化转型将助力政府治理现代化新征程。政府政务数字化转型，一是有助于推动政府决策科学化。
数字化时代，数据对于决策的支撑作用日趋凸显。政府数字化转型的实施能有效提高政府行政效率，降低政府行政成本，优化政府资源配置。二是有助于推动社会治理精准化。数字化转型对于政府作为治理主体的施政行为具有重要影响。对大数据资源的充分挖掘和利用可以大大提升政府履行监管职能的效率，从而引导市场健康发展，提高政府应对自然灾害和社会危机的反应灵敏度。三是有助于推动公共服务高效化。数字政府将改变过去“以部门为中心”的工作模式，服务以平台的模式展开，平台连接办事群众和各个政府部门，从服务供给侧角度，构建形成一个逻辑上不分层级、不分部门的整体型政府。
根据前瞻产业研究院有关数据，2014-2020年期间中国公共服务数字化市场规模处于不断增长态势，2020年我国相关行业市场规模为 3,682亿元，同比增长 9.10%，2014-2020年年化复合增长率为 12.21%。
而在该领域产业发展上，根据相关政策规划，中国将全面推进政府运行方式、业务流程和服务模式数字化智能化，加快构建数字技术辅助政府决策机制。实现更多政务服务事项网上办、掌上办、一次办，持续提升“一网通办”“异地可办”“跨省通办”等在线服务水平。前瞻产业研究院预计，随着中国政府治理精准化、公共服务便捷化、基础设施集约化水平越来越高，中国公共服务数字化市场将在较长时间内保持较平稳增长，到 2025年市场规模将近 6,000亿元，2020-2025年年化复合增长率保持在 10%以上。
（三）报告期内公司从事的主要业务
报告期内，公司作为人工智能和大数据应用方案提供商，综合运用人工智能、大数据等技术，赋能线下实体商业、公共服务行业等各行业领域，为客户提供行业数字化解决方案，目前已布局形成商业服务与公共服务两大业务板块，主要产品及服务包括客流数据分析与远程巡店系统、数据与运维服务、智能屏管理系统、大数据平台开发以及数字化软硬件集成等。
1、客流数据分析与远程巡店系统
（1）客流数据分析系统
客流数据分析系统通常由智能数据采集前端和终端、智能分析服务器、数据服务器、数据分析报表系统或数据分析 SaaS服务等部分组成。公司基于最新人工智能技术研发的新一代客流数据分析系统，前端设备采用基于边缘计算的高性能 AI芯片，后端为 AI算法识别计算平台以及基于 Hadoop架构部署的大数据分析平台，在“端”上完成客流统计、人体抓拍特征提取等功能，通过算法识别分析，在数据分析平台进行统一存储、统一计算，从而实现从端到平台的一体化整体解决方案，赋能商业运营。尤其是公司成为行业内首家成功自研融合时空线索的顶视频跨境 Re-ID技术，对多种姿态和角度的行人目标进行跨境识别，准确还原顾客游逛行为轨迹。
对于百货商场、购物中心类客户，客流数据分析系统可提供客流人次、客流人数（去重客流）、平均游逛时间，顾客店铺品牌业态游逛关联等多样化的分析指标，实现消费者游逛行为数字化，同时商场可结合其销售、租金等数据信息，对其商户的经营能力进行评估诊断，帮助商户经营改善和提升，并淘汰存在经营风险的商户，保证租金安全，降低空置率。在日常营运中，客流数据分析系统为商场招商定价、谈判提供数据依据，在业态搭配和品牌调整上也具有重要的作用，为商业经营辅导分析提供了有效的数据支撑。
对零售品牌类客户，客流数据分析系统可提供过店客流、进店客流、顾客店内停留分析、商品热度分析、热点动向分析等，尽可能数字化呈现线下门店购物场景，帮助门店经营者及时跟踪门店经营状况，调整经营策略，赋能零售实体智慧转型。
视频客流数据采集和分析领域的推广和布局已经取得了不错的成绩，众多知名百货商场、购物中心和品牌零售连锁店均已安装了公司的客流数据分析系统。目前，公司客流数据分析系统在国内实体零售领域市场覆盖面广，市场占有率高，在产品质量、技术性能、运维服务等方面均有较强的竞争优势。
（2）远程巡店系统
远程巡店系统为公司全资子公司成都云盯的主要业务。云盯远程巡店系统采用云存储+云计算+终端软件+智能设备的 SaaS部署架构为零售连锁企业提供门店管理系统。该系统基于人和场的角度，关注员工、顾客及店内相关执行标准落实情况，辅以工作流及 AI模式实现在线检查流程化和自动化，从而实现员工行为及管理规范数据化。
传统方式的巡店不仅效率低，而且成本高。远程视频巡店系统可使总部管理人员不受时间、地点、成本、人员等条件制约，可对分布在全国各地的门店的经营活动进行巡查，及时了解门店的人员的行为规范、门店物品的摆放情况等管理信息，大大减少连锁经营管理人员对门店巡视的频率，提高工作效率，降低门店管理成本，提升品牌对门店的管理力度，改善店铺经营状况，提高品牌策略的执行力度。
截至目前，云盯远程巡店系统及相关数智门店解决方案已成功覆盖时尚鞋服、3C数码、汽车、餐饮、商超便利、家居、生鲜等多个零售场景，累计服务超过 1,000家知名零售品牌，尤其在时尚鞋服运动垂直领域展现出显著优势。已为李宁、斯凯奇、Nike、Adidas、Under Armour、劲浪体育、优衣库、伊芙丽、鄂尔多斯、都市丽人、苹果、vivo、戴尔、美的、科大讯飞、百果园、戴瑞、兰蔻、欧莱雅、资生堂、屈臣氏、泡泡玛特、一汽大众、一汽奥迪、长安汽车等众多行业知名品牌提供了可落地的数字化转型支持。
2、数据与运维服务
（1）数据服务
公司积极推进“汇客云”大数据产品和服务战略，“汇客云”以公司独有的多年线下数据积累为核心，整合多方数据资源和能力，提供针对实体商业运营的诊断、评估、预测和决策支持的产品和服务。
目前，在数据平台方面，公司已经构建了包含商业环境、商圈概况、商场基础信息、商场品牌库、互联网数据等的一个标准化实体商业数字底座，可提供商业环境基础信息、购物场所信息和零售品牌门店信息。
基于公司实体商业数字底座，并融合各类维度数据，结合公司人工智能算法模型，公司面向商场、零售等线下实体商业客户及其他各行业客户提供多种数据服务产品。
律与趋势，向客户提供商场商铺选址、动线引导、行业对标管理、竞品分析、经营诊断、业态调整、精准营销、全渠道融合等数据服务，进行精准集客引流和潜客数据挖掘，提升客户运营效率，提高消费转化率，提升消费者满意度，为智慧购物提供支撑。
2）面对零售品牌客户，公司可为零售品牌全生命周期提供数据服务，包括：零售市场信息数据库，支持用户获取详细市场信息，辅助用户进行网点规划、门店选址、竞品拓展策略跟踪等；门店客流健康度服务，融合品牌门店客流和购物中心投射客流，了解外部环境对门店运营影响，帮助门店提升运营管理水平；门店客流预测服务，融合品牌门店历史客流/销售数据和公司的购物中心客流预测数据，帮助门店预测未来一段时间内每日客流，从而帮助门店进行排班备货、KPI制定、业绩预测分析等。
3）面对政府、金融机构、房地产商等其他各类行业客户，公司通过机器学习、统计分析、数据挖掘等方法，对商业数据进行总结、判断与预测，为客户提供商业指数、行业分析等服务。
（2）运维服务
基于公司成熟的客户运维服务体系和遍布全国的专业运维服务团队，在为各类客户提供行业数字化解决方案之后，公司面向各行业客户开展运行维护，长期为客户提供体系化、标准化、规范化的运维支持服务。具体而言，公司为已实施的软硬件数字化解决方案提供日常系统监控、现场巡检服务、故障处理、事件与问题支持、运维体系部署、软件及系统日常运维、调优及变更支持等服务，保障公司数字化解决方案的安全可靠稳定运行。
3、智能屏管理系统
智能屏管理系统为公司控股子公司南京千目的主要业务。千目智能屏终端管理系统采用云原生微服务的架构，通过智慧物联，把物与物、物与人、人与事进行有机在线链接，从而形成统一业务管理和分析的大脑。在商业地产、旅游街区、展览场馆、产业园区、交通枢纽等客流聚集场所，管理所有面客的导视服务屏幕、广告信息屏幕、数字标识屏幕、自助查询终端及移动端应用，提供导览导航导购及内容精准投放的业务服务，打造基于场景数据的数字孪生空间，提供客流导向从 VR空间到 AR空间的运营服务。
千目智能屏终端管理系统主要承载数据分析和业务管理两大核心能力。数据分析涵盖了场景内的地图与空间数据、品牌与租户数据、设备基础数据、用户行为数据等。业务管理涵盖设备属性管理、地图与空间采集管理、导视与路标应用管理、广告及应用分发管理、智能 AR应用管理等。通过接入第三方业务系统数据，结合互联网数据、AI算法能力、广告直投平台数据提供更多维度的运营服务及更丰富的资产数据。
千目智能屏终端管理系统目前已服务了超过 600个商业场景客户，其中包括太古地产、新世界（中国）地产、华润万象生活、恒隆地产、新城控股等集团性的行业头部企业，统一管理超 20,000个屏幕终端，服务范围覆盖全国超 120个城市。
4、大数据平台开发
基于公司在数据采集、数据管理和数据应用领域多年的技术积累和应用积累，公司拥有自主研发的大数据中台，并持续完成信创改造以及与主流信创软件的兼容性适配，持续赋能政企等多领域、多场景的大数据开发和应用，多方位助力城市数字化转型。目前已初步形成了城市商业大数据平台、城市公共空间态势感知分析平台、政务大数据平台等落地项目。
城市商业大数据平台基于“汇客云”平台以及数据中台工具，搭建城市实体商业数据底座，汇集人流、物流、资金流等多维度数据，为城市提供商业运营监测、分析和决策服务。目前已经持续为国家商务部、上海市商务委、北京市商务局等提供平日（按月）、重要节假日期间的客流数据分析服务。
城市公共空间态势感知分析平台方面，公司承建的上海市党群服务阵地态势感知和分析平台已经覆盖全市所有 16个区县、220个街镇、近 1,000家党群服务阵地。此外，公司还在城市公园、社区文化服务中心、展览馆等其他公共空间推进公共空间态势感知分析平台，赋能线下空间的数字化转型。
政务大数据平台主要围绕以“一网通办、一网统管”为核心的城市数字化转型发展趋势，公司持续利用数据开发能力，为政府部门提供数据归集、数据治理、数据资产管理、数据分析和数据服务。目前已实施完成浦东新区企业专属网页（二期）项目、上海市社保运行监测分析子系统、上海市环保大数据管理平台升级改造项目、上海市 12345政务服务便民热线智能热点场景感知分析平台项目、上海市崇明区城运中心 12345热线数据分析、浦东新区司法局指挥中心平台、上海市嘉定区教育局数据中台、张江集团招商线索系统项目等。
5、数字化软硬件集成
数字化软硬件集成业务主要为公司控股子公司多融科技相关业务，该类业务主要包括智慧科技法庭系统与司法业务大数据平台开发及集成技术服务等。
（1）智慧科技法庭系统
智慧科技法庭系统是依据最高人民法院相关技术标准规范及全国法院庭审业务需求构建的完整智慧科技法庭整体解决方案，该系统以标准为依据，以业务为导向，结合 AI、大数据、5G通讯、4K视频编解码等技术，配套信息安全体系与系统运维体系，主要包括以庭审主机为主的核心硬件设备，以及智慧科技法庭信息管理软件系统和数字审委会管理软件系统。智慧科技法庭系统可提供专网庭审、跨网庭审等多种庭审业务模式与相关功能，实现了阳光审判，最大程度规范法庭审判相关活动，提高庭审效率，保障庭审公开高效进行。
（2）司法业务大数据平台开发及集成技术服务
司法业务大数据平台是大数据+司法领域的技术创新，以服务智慧审判、智慧执行、智慧诉讼、智慧管理、司法统计、司法管理等法院信息化建设为目标。平台汇聚法院审判、诉讼、执行、管理等各类数据，依托云计算、大数据分析和可视化展示等技术，为法院信息化业务提供运行态势分析、质效指标监测、案件关联检索、主题数据分析、报表数据统计和数据共享交换服务。
目前多融科技已经为多家法院客户设计了 10多项系统产品，在上海市各个法院均有项目实施案例，在上海市场占有率较高。
二、核心竞争力分析
1、市场领先优势
在商业服务领域，由于线下消费行为数据采集点高昂转换成本的存在，行业多年积淀所累积的数据入口价值将是先行者的天然竞争壁垒。公司致力于线下消费行为数据分析，自 2004年成立以来一直专注于线下商业领域数字化开发与应用，是国内相关行业的先行者和领先者。商业零售领域十余年的行业经验，为公司积累了大量的线下商户资源，以及分布广泛、数量众多的线下商业数据入口。显著的市场先发和领先优势以及行业经验是公司持续健康增长的坚实基础。在公共服务领域，公司在智慧法院上具有一定领先地位。目前公司已经为多家法院客户设计开发了 10多项系统产品，并实现了上海法院信息化运维的全覆盖，为法院用户提供了深度定制化的信息技术解决方案，同时依托先进的技术研发力量和司法行业一体化解决方案在全市各个法院均有着成功的项目实施案例，得到用户的一致认可，在上海市场占有率较高。
2、数据资源优势
公司“汇客云”实体商业大数据平台上留存的可用于二次计算的线下商业客流相关数据资源规模为国内最大。并且随着数据服务理念的逐步深入以及公司数据服务战略的不断推进，“汇客云”平台用户拓各类数据产品及服务奠定基础。在此基础上，公司持续通过自采、收购及合作等方式，不断扩大平台数据规模、丰富数据维度、提升数据准确度，持续优化平台性能及数据治理能力、提升平台安全性和合规性，建成了包含商业环境、商圈概况、商场基础信息、商场品牌库、互联网数据等的实体商业数据底座，并持续迭代。
3、产品优势
公司主要产品及服务，包括客流数据分析系统、远程巡店系统、数据服务、智能屏管理系统、大数据平台开发、数字化软硬件集成等，产品分布广泛、应用众多，在商业服务及公共服务行业内已经形成了一定的品牌知名度和美誉度，为公司带来了产品优势。近年来，公司积极推进“汇客云”大数据服务和产品战略，一方面加大数据样本的采集，扩大数据规模、丰富数据维度，另一方面不断挖掘数据价值，推出新的数据产品。同时，利用公司的技术积累和产品沉淀，拓展其他行业的人工智能、大数据解决方案，进一步夯实了在相关行业领域内公司在产品方面的优势。
4、技术研发优势
公司致力于综合运用人工智能、大数据技术赋能商业服务及公共服务等各行业，为客户提供行业数字化解决方案，能根据市场需求和技术变化趋势不断予以更新完善。在商业服务领域，公司新一代客流采集系统，在自研 AI硬件产品上实现端级人体 Re-ID能力，可支持全私有化部署方式，可支撑多样化的客群轨迹关联分析应用，具备架构灵活、采集维度丰富、准确率高、稳定性强、隐私保护性好、成本低等特点。在数据运营服务方面，公司利用国际前沿的人工智能算法对客流相关大数据进行建模分析，可实现未来一段时间客流的智能预测，在此基础上帮助客户进行智能决策和智能量化运营。在公共服务领域，基于公司多年技术和应用积累，和自主研发的大数据中台，持续赋能政企等多领域、多场景的大数据开发和应用，多方位助力城市数字化转型，如公司推出的公共服务空间态势感知平台解决方案。同时，公司基于多年持续迭代演进的数据平台底座、数据应用开发与数据建模分析能力，结合公共服务最新应用场景，持续扩展以数据为核心的政企数字化转型迭代解决方案。
强大稳定的科研团队和持续大额的研发投入为公司发展注入了源源不断的创新动力，是公司得以立足、发展和壮大的基础。公司是高新技术企业。此外，公司还先后获得“上海市创新型企业”“上海市科技小巨人培育企业”“上海市专精特新中小企业”“上海市科技小巨人企业”“上海市科学技术奖”“上海市著名商标”等荣誉称号。
5、项目交付及运营服务优势
| 本报告期 | 上年同期 | 同比增减 | 变动原因 | |
| 营业收入 | 126,388,879.60 | 123,620,763.11 | 2.24% | |
| 营业成本 | 58,864,830.25 | 60,444,347.00 | -2.61% | |
| 销售费用 | 20,551,466.34 | 23,582,472.69 | -12.85% | 主要为上年同期计提股份支付费用所 致。 |
| 管理费用 | 48,023,783.84 | 61,048,831.84 | -21.34% | 主要为计提股份支付费用减少及固定 资产折旧减少所致。 |
| 财务费用 | -782,462.86 | -1,877,543.37 | 58.33% | 主要为收到的利息收入减少所致。 |
| 所得税费用 | 2,509,281.59 | -8,388,517.13 | 129.91% | 主要为报告期内利润增加所致。 |
| 研发投入 | 27,721,874.44 | 35,001,506.95 | -20.80% | |
| 经营活动产生的现金 流量净额 | -26,229,346.29 | -57,244,482.46 | 54.18% | 主要为本报告期销售商品收到的现金 增加所致。 |
| 投资活动产生的现金 流量净额 | -38,914,944.86 | -3,087,400.82 | -1,160.44% | 主要为本报告期对外投资支付的现金 增加所致。 |
| 筹资活动产生的现金 流量净额 | 33,790,797.50 | -26,493,668.31 | 227.54% | 主要为本报告期取得银行借款增加所 致。 |
| 现金及现金等价物净 增加额 | -31,415,708.62 | -86,789,822.61 | 63.80% |
□适用 ?不适用
| 营业收入 | 营业成本 | 毛利率 | 营业收入比上 年同期增减 | 营业成本比上 年同期增减 | 毛利率比上 年同期增减 | |
| 分产品或服务 | ||||||
| 数据与运维服务 | 72,359,525.14 | 26,641,560.12 | 63.18% | 17.90% | 4.51% | 4.71% |
| 客流数据分析与远程 巡店系统 | 34,700,411.60 | 20,022,399.12 | 42.30% | 6.39% | 24.84% | -8.53% |
求：
占公司营业收入或营业利润 10%以上的行业情况
?适用 □不适用
单位：元
| 营业收入 | 营业成本 | 毛利率 | 营业收入比上 年同期增减 | 营业成本比上 年同期增减 | 毛利率比上年 同期增减 | |
| 分客户所处行业 | ||||||
| 商业服务板块 | 82,322,072.82 | 30,978,777.76 | 62.37% | 3.16% | -4.77% | 3.14% |
| 公共服务板块 | 44,066,806.78 | 27,886,052.49 | 36.72% | 0.55% | -0.09% | 0.41% |
| 分产品 | ||||||
| 数据与运维服务 | 72,359,525.14 | 26,641,560.12 | 63.18% | 17.90% | 4.51% | 4.71% |
| 客流数据分析与 远程巡店系统 | 34,700,411.60 | 20,022,399.12 | 42.30% | 6.39% | 24.84% | -8.53% |
| 分地区 | ||||||
| 华东地区 | 62,857,092.83 | 35,092,980.31 | 44.17% | -15.17% | -10.09% | -3.15% |
| 西南地区 | 22,835,688.96 | 10,596,655.04 | 53.60% | 66.47% | 17.44% | 19.38% |
| 华南地区 | 15,768,838.92 | 4,950,426.33 | 68.61% | 25.21% | 2.10% | 7.11% |
单位：元
| 成本构成 | 本报告期 | 上年同期 | 同比增减 | ||
| 金额 | 占营业成本比重 | 金额 | 占营业成本比重 | ||
| 材料费 | 36,086,439.30 | 61.30% | 35,985,609.90 | 59.54% | 0.28% |
| 安装费 | 22,224,601.21 | 37.76% | 23,805,902.48 | 39.38% | -6.64% |
| 人工费 | 553,789.74 | 0.94% | 652,834.62 | 1.08% | -15.17% |
□适用 ?不适用
四、非主营业务分析
□适用 ?不适用
| 本报告期末 | 上年末 | 比重增减 | 重大变动说明 | |||
| 金额 | 占总资产比例 | 金额 | 占总资产比例 | |||
| 货币资金 | 246,311,306.58 | 19.04% | 275,341,043.81 | 21.14% | -2.10% | |
| 应收账款 | 222,513,974.65 | 17.20% | 247,381,059.75 | 18.99% | -1.79% | |
| 合同资产 | 1,820,209.80 | 0.14% | 1,792,769.86 | 0.14% | 0.00% | |
| 存货 | 73,700,095.44 | 5.70% | 40,021,221.46 | 3.07% | 2.63% | |
| 投资性房地产 | 28,077,367.74 | 2.17% | 22,333,730.37 | 1.71% | 0.46% | |
| 长期股权投资 | 35,301,700.57 | 2.73% | 35,446,071.59 | 2.72% | 0.01% | |
| 固定资产 | 269,336,240.71 | 20.82% | 282,428,604.90 | 21.68% | -0.86% | |
| 在建工程 | 17,195,745.42 | 1.33% | 22,216,458.42 | 1.71% | -0.38% | |
| 使用权资产 | 15,853,991.69 | 1.23% | 30,153,057.47 | 2.31% | -1.08% | |
| 短期借款 | 44,199,609.88 | 3.42% | 10,373,221.00 | 0.80% | 2.62% | |
| 合同负债 | 60,146,419.95 | 4.65% | 47,897,555.91 | 3.68% | 0.97% | |
| 长期借款 | 5,000,000.00 | 0.39% | 0.00 | 0.00% | 0.39% | |
| 租赁负债 | 12,411,433.16 | 0.96% | 22,431,099.03 | 1.72% | -0.76% |
□适用 ?不适用
3、以公允价值计量的资产和负债
?适用 □不适用
单位：元
| 项目 | 期初数 | 本期公允价值变 动损益 | 计入权益的 累计公允价 值变动 | 本期 计提 的减 值 | 本期购买金额 | 本期出售金额 | 其 他 变 动 | 期末数 |
| 金融资产 | ||||||||
| 其他权益工具投资 | 100,295,184.11 | 2,033,141.82 | 100,037,038.00 | 1,000,000.00 | 201,365,363.93 | |||
| 金融资产小计 | 100,295,184.11 | 2,033,141.82 | 100,037,038.00 | 1,000,000.00 | 201,365,363.93 | |||
| 上述合计 | 100,295,184.11 | 2,033,141.82 | 100,037,038.00 | 1,000,000.00 | 201,365,363.93 | |||
| 金融负债 | 0.00 | 0.00 |
无。
报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化
□是 ?否
| 项目 | 期末账面价值（元） | 受限原因 |
| 货币资金 | 12,784,297.54 | 保证金账户不能对外支付 |
| 合计 | 12,784,297.54 |
六、投资状况分析
1、总体情况
?适用 □不适用
| 报告期投资额（元） | 上年同期投资额（元） | 变动幅度 |
| 37,038.00 | 1,400,000.00 | -97.35% |
?适用 □不适用
单位：元
| 被投 资公 司名 称 | 主要业务 | 投资 方式 | 投资金额 | 持股比 例 | 资 金 来 源 | 合作 方 | 投 资 期 限 | 产品 类型 | 截至资产负债表日的进展情况 | 预 计 收 益 | 本 期 投 资 盈 亏 | 是 否 涉 诉 | 披露 日期 （如 有） | 披露索引（如有） | ||||
| 上海 丙晟 科技 有限 公司 | 丙晟科技是商业综 合体运营的商圈场 景科技公司，通过 线上线下数字化触 点，为全国的万达 广场及各类商户提 供数字营销、商圈 数据采集、数字零 售等商业服务 | 收购 | 100,000,000.00 | 10.00% | 自 有 资 金 | 无 | 无 固 定 期 限 | 数字 零售 业务 | 2024年 12月 20日，公司召开第四届 董事会第二十次会议，同意公司以人 民币 10,000万元收购大连万达商业管 理集团股份有限公司持有的上海丙晟 科技有限公司 10%股权；截至 2025年 2月 5日，公司已向大连万达支付完毕 全部股权转让款，丙晟科技也已于 2024年年度报告披露前完成本次股权 转让的工商变更登记。公司本次投资 丙晟科技交易已完成。 | 不 适 用 | 不 适 用 | 否 | 2024 年 12 月 23 日 | 巨潮资讯网 （http://www.cninfo.c om.cn/）《关于投资 上海丙晟科技有限公 司的公告》（公告编 号：2024-064） | ||||
| 合计 | -- | -- | 100,000,000.00 | -- | - - | -- | - - | -- | -- | 不 适 用 | 不 适 用 | - - | -- | -- |
民币 10,000万元收购大连万达商业管理集团股份有限公司持有的上海丙晟科技有限公司 10%股权。截至 2025年 2月 5日，公司已向大连万达
支付完毕全部股权转让款，丙晟科技也已于 2024年年度报告披露前完成本次股权转让的工商变更登记。公司本次投资丙晟科技交易已完成。
本次对外投资已计入公司 2024年度获取的股权投资事项，实际工商变更登记完成时间在 2025年度。公司本次股权投资具体情况请参见公司于
2024年 12月 23日披露的《关于投资上海丙晟科技有限公司的公告》以及于 2025年 4月 23日披露的《2024年年度报告》。
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 ?不适用
| 资产类别 | 初始投资成本 | 本期公允价值 变动损益 | 计入权益的 累计公允价 值变动 | 报告期内购入金 额 | 报告期内售 出金额 | 累计投 资收益 | 其他变动 | 期末金额 | 资金来源 |
| 其他权益 工具投资 | 100,295,184.11 | 2,033,141.82 | 100,037,038.00 | 1,000,000.00 | 201,365,363.93 | 自有资金 | |||
| 合计 | 100,295,184.11 | 2,033,141.82 | 100,037,038.00 | 1,000,000.00 | 201,365,363.93 | -- |
5、募集资金使用情况
□适用 ?不适用
公司报告期无募集资金使用情况。
6、委托理财、衍生品投资和委托贷款情况
（1） 委托理财情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在委托理财。
（2） 衍生品投资情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
（3） 委托贷款情况
□适用 ?不适用
公司报告期不存在委托贷款。
七、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 ?不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 ?不适用
八、主要控股参股公司分析
?适用 □不适用
| 公司名称 | 公司类 型 | 主要业务 | 注册资本 | 总资产 | 净资产 | 营业收入 | 营业利润 | 净利润 |
| 汇客云（上海）数据服务有 限公司 | 子公司 | 信息技术服务 | 100,000,000.00 | 264,085,151.75 | 66,690,332.47 | 27,795,534.19 | -4,369,459.08 | -4,240,788.60 |
| 上海多融科技发展有限公司 | 子公司 | 信息技术服务 | 20,000,000.00 | 113,723,060.59 | 51,360,757.47 | 15,429,946.99 | -8,890,166.65 | -7,194,030.93 |
| 四川汇算智算科技有限公司 | 子公司 | 信息技术服务 | 150,000,000.00 | 200,252,616.49 | 174,050,875.57 | 13,156,783.28 | 8,707,429.51 | 6,529,605.72 |
| 南京千目信息科技有限公司 | 子公司 | 信息技术服务 | 11,428,570.00 | 25,141,289.92 | 10,069,478.82 | 6,722,535.12 | -3,156,984.41 | -3,180,832.96 |
| 成都云盯科技有限公司 | 子公司 | 信息技术服务 | 22,230,000.00 | 58,071,262.09 | 49,901,613.94 | 23,239,258.87 | 397,526.34 | 397,865.68 |