凌云光(688400):中国国际金融股份有限公司关于凌云光技术股份有限公司2025年半年度持续督导跟踪报告

时间：2025年09月11日 22:25:36 中财网

原标题:凌云光:中国国际金融股份有限公司关于凌云光技术股份有限公司2025年半年度持续督导跟踪报告

中国国际金融股份有限公司
关于2025年半年度持续督导跟踪报告
中国国际金融股份有限公司（以下简称“中金公司”或“保荐机构”）根据《证券发行上市保荐业务管理办法（2023年2月修订）》《上海证券交易所科创板股票上市规则（2025年4月修订）》和《上海证券交易所上市公司自律监管指引第11号——持续督导》等相关规定对凌云光技术股份有限公司（以下简称“凌云光”或“公司”）进行持续督导（持续督导期间为2025年1月1日至2025年6月30日），并出具本持续督导半年度跟踪报告。

一、持续督导工作情况

序号	工作内容	持续督导情况
1	建立健全并有效执行持续督导工作制度， 并针对具体的持续督导工作制定相应的 工作计划	保荐机构已建立健全并有效执行持续督导工 作制度，并针对具体的持续督导工作制定相 应的工作计划
2	根据中国证监会相关规定，在持续督导工 作开始前，与上市公司或相关当事人签署 持续督导协议，明确双方在持续督导期间 的权利义务，并报上海证券交易所备案	保荐机构已与凌云光签署《保荐协议》，该 协议明确了双方在持续督导期间的权利和义 务，并报上海证券交易所备案
3	持续督导期间，按照有关规定对上市公司 违法违规事项公开发表声明的，应于披露 前向上海证券交易所报告，并经上海证券 交易所审核后在指定媒体上公告	2025年1-6月，凌云光未发生按有关规定需 保荐机构公开发表声明的违法违规情况
4	持续督导期间，上市公司或相关当事人出 现违法违规、违背承诺等事项的，应自发 现或应当发现之日起五个工作日内向上 海证券交易所报告，报告内容包括上市公 司或相关当事人出现违法违规、违背承诺 等事项的具体情况，保荐机构采取的督导 措施等	2025年1-6月，公司未发生相关情况
5	通过日常沟通、定期回访、现场检查、尽 职调查等方式开展持续督导工作	保荐机构通过日常沟通、定期或不定期回访、 现场检查等方式，了解凌云光业务情况，对 凌云光开展了持续督导工作
6	督导上市公司及其董事、监事及高级管理 人员遵守法律、法规、部门规章和上海证 券交易所发布的业务规则及其他规范性	在持续督导期间，保荐机构督导凌云光及其 董事、监事、高级管理人员遵守法律、法规、 部门规章和上海证券交易所发布的业务规则
序号	工作内容	持续督导情况
	文件，并切实履行其所做的各项承诺	及其他规范性文件，切实履行其所做出的各 项承诺
7	督导上市公司建立健全并有效执行公司 治理制度，包括但不限于股东会、监事会、 董事会议事规则以及董事、监事及高级管 理人员的行为规范等	保荐机构督促凌云光依照相关规定健全完善 公司治理制度，并严格执行公司治理制度
8	督导上市公司建立健全并有效执行内控 制度，包括但不限于财务管理制度、会计 核算制度和内部审计制度，以及募集资金 使用、关联交易、对外担保、对外投资、 衍生品交易、对子公司的控制等重大经营 决策的程序与规则等	保荐机构对凌云光的内控制度的设计、实施 和有效性进行了核查，凌云光的内控制度符 合相关法规要求并得到了有效执行，能够保 证公司的规范运营
9	督导上市公司建立健全并有效执行信息 披露制度，审阅信息披露文件及其他相关 文件，并有充分理由确信上市公司向上海 证券交易所提交的文件不存在虚假记载、 误导性陈述或重大遗漏	保荐机构督促凌云光严格执行信息披露制 度，审阅信息披露文件及其他相关文件
10	对上市公司的信息披露文件及向中国证 监会、上海证券交易所提交的其他文件进 行事前审阅，对存在问题的信息披露文件 及时督促上市公司予以更正或补充，上市 公司不予更正或补充的，应及时向上海证 券交易所报告	保荐机构对凌云光的信息披露文件进行了审 阅，不存在上市公司不予更正或补充，及时 向上海证券交易所报告的情况
11	对上市公司的信息披露文件未进行事前 审阅的，应在上市公司履行信息披露义务 后五个交易日内，完成对有关文件的审阅 工作，对存在问题的信息披露文件应及时 督促上市公司更正或补充，上市公司不予 更正或补充的，应及时向上海证券交易所 报告	2025年1-6月，未发生相关情况。
12	关注上市公司或其控股股东、实际控制 人、董事、监事及高级管理人员受到中国 证监会行政处罚、上海证券交易所纪律处 分或者被上海证券交易所出具监管关注 函的情况，并督促其完善内部控制制度， 采取措施予以纠正	2025年1-6月，公司未发生相关情况。
13	持续关注上市公司及控股股东、实际控制 人等履行承诺的情况，上市公司及控股股 东、实际控制人等未履行承诺事项的，应 及时向上海证券交易所报告	2025年1-6月，凌云光及其控股股东、实际 控制人不存在未履行承诺的情况
14	关注社交媒体关于上市公司的报道和传 闻，及时针对市场传闻进行核查。经核查 后发现上市公司存在应披露未披露的重	2025年1-6月，经保荐机构核查，不存在应 及时向上海证券交易所报告的情况
序号	工作内容	持续督导情况
	大事项或与披露的信息与事实不符的，及 时督促上市公司如实披露或予以澄清；上 市公司不予披露或澄清的，应及时向上海 证券交易所报告
15	发现以下情形之一的，保荐机构应当督促 上市公司做出说明并限期改正，同时向上 海证券交易所报告：（一）涉嫌违反《股 票上市规则》等本所业务规则；（二）中 介机构及其签名人员出具的专业意见可 能存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏 等违法违规情形或其他不当情形；（三） 公司出现《保荐办法》第七十条规定的情 形；（四）公司不配合保荐机构持续督导 工作；（五）上海证券交易所或保荐机构 认为需要报告的其他情形	2025年1-6月，公司未发生相关情况
16	保荐机构应当制定对上市公司的现场检 查工作计划，明确现场检查工作要求，确 保现场检查工作质量	保荐机构已制定了现场检查的相关工作计 划，并明确了现场检查工作要求
17	上市公司出现下列情形之一的，保荐机 构、保荐代表人应当自知道或者应当知道 之日起十五日内进行专项现场核查：（一） 存在重大财务造假嫌疑；（二）控股股东、 实际控制人及其关联人涉嫌资金占用； （三）可能存在重大违规担保；（四）控 股股东、实际控制人及其关联人、董事或 者高级管理人员涉嫌侵占上市公司利益； （五）资金往来或者现金流存在重大异 常；（六）上海证券交易所或者保荐机构 认为应当进行现场核查的其他事项。	2025年1-6月，公司未发生相关情况

二、保荐机构和保荐代表人发现的问题及整改情况
2025年上半年，公司不存在需要整改的情况。

三、重大风险事项
公司面临的风险因素主要如下：
（一）核心竞争力风险
1、产品开发无法满足下游应用需求的风险
公司所处行业具有技术革新频繁的特征，其下游行业的应用需求也处于高速迭代期，因此行业产品的生命周期大大缩短。如何快速将技术转化为多元化的产品从而服务于客户，是公司在行业竞争中胜出的关键。中国机器视觉处于快速发展期，下游可覆盖消费电子、半导体、新能源、汽车、新型显示、包装等多个领域，这些下游应用行业普遍具有技术密集、产品更新换代频繁等特征。如果未来公司的设计研发能力和技术储备无法匹配下游行业应用需求的迭代速度，或公司因未能及时预见需求迭代导致技术开发方向上决策失误，或公司未能成功将新技术快速转化为多元化的产品和服务，将对公司的经营产生不利影响。

对于上述潜在风险，公司加大对行业前沿技术的跟踪力度，面向下一代机器视觉技术和产品提前做研究；另一方面，公司持续落实IPD研发模式，通过客户需求管理、技术实现、产品实现进一步提升技术转化为产品的能力。

2、核心技术人才流失的风险
公司所处行业具有人才密集型特征，因行业涉及多种科学技术及工程领域学科知识的综合应用，需要大批掌握跨学科知识、具有高素质、强技能的专业技术人员。

同时，为了进一步提升产品研发和技术创新能力，使产品和服务深度贴合下游行业的应用需求，公司核心技术人员还需要长期积累下游行业的应用实践。因此，行业人才培养周期相对较长。随着行业竞争格局的变化，公司竞争对手及人工智能相关行业公司对光学成像、软件及算法等技术人才的争夺将日趋激烈。若公司未来不能持续健全人才培育体系或向核心技术人员提供具有市场竞争力的薪酬及福利，激励政策不能持续吸引技术人才，造成核心技术人员流失，将给公司带来技术研发迟缓的风险。

对于上述潜在风险，公司一方面强化对核心技术人才的薪酬在市场中的竞争力，通过股权激励、即时激励、有竞争力的薪酬等多种激励手段吸引和保留人才；另一方面，不断优化内部职级体系和培训体系，为员工创造成长空间。

3、技术泄密的风险
多年来，公司自主研发了一系列核心技术。目前，公司已对关键技术及新产品研发采取了严格的保密措施，通过申请专利等方式建立了较为完善的知识产权保护及管理机制，并与核心技术人员签署了《知识产权权属、保密及竞业限制协议》，对其任职期间及离职后的保密和侵权等事项进行了严格约定。但是，未来如果因核心技术人员违约加盟竞争对手或因生产经营过程中相关技术、数据、图纸、保密信息泄露而导致核心技术泄密，将会在一定程度上对公司的生产经营和稳定发展产生不利影响。

（二）经营风险
1、市场竞争加剧的风险
在工业人工智能的时代潮流下，行业需求和市场规模不断扩大，吸引了更多新兴厂商甚至传统自动化公司进入机器视觉行业，公司将会面临更加激烈的竞争环境。

对于上述潜在风险，公司将会持续加固在研发和市场的先发优势，不断完善产品结构和客户结构，深度了解下游龙头客户的需求，通过持续的研发投入和市场拓展，进一步增强市场竞争力，稳固在机器视觉行业的领先地位。

2、经营管理风险
随着公司业务范畴的拓展、行业跨度的增加及人员规模的不断扩大，公司的管理跨度和管理难度越来越高，这在资源统筹、人员管理、运营效率等方面对公司的管理能力提出了更高的要求和新的挑战。虽然近几年公司持续优化治理结构，实施管理变革并不断优化人才引进策略，但随着经营规模的不断扩大，仍然面临较大的管理风险。

对于上述潜在风险，公司将紧密围绕业务发展需求和宏观环境变化，持续推进管理变革，不断优化适配当前业务的流程和组织架构，同时积极引入高级管理人才，进一步提升管理效能，确保公司在快速发展的过程中保持稳健的运营态势。

3、收购整合风险
公司通过投资并购的方式加强核心竞争力，已在机器视觉上游的相机、镜头、芯片等多个关键零部件领域展开布局。一方面，投资并购助力公司快速整合技术、产品和市场等方面的资源，提升综合竞争力；另一方面，投资并购又对公司的资源利用效率、业务融合能力及经营管理能力提出更高要求。若未能实现投资并购后的业务协同效应，将给公司带来经营压力和现金流压力。对于上述潜在风险，公司将从战略、财务、组织、文化、运营等多方面入手，建立较为完善的解决方案。明确整合目标，制定详细计划；优化财务与资源配置；调整组织架构，重视人才挽留与融合；促进文化包容，消除差异；确保业务连续性，妥善处理突发情况；加强内部沟通，协调各方利益。通过这些举措，推动企业平稳过渡与协同发展，实现战略目标与协同效应，为长期发展筑牢根基。

（三）财务风险
1、应收账款风险
公司客户来源于机器视觉下游应用行业的头部企业，客户在不同细分行业的市场占有率和品牌认同度较高，具有经营风险较小、付款能力较强、应收账款坏账的可能性较小的特点。但公司高端装备业务垫资周期长，如果发生重大宏观环境的不利变化，也会对公司回款的及时性造成冲击。对此，公司制定了较为完备的应收账款制度和流程，将经营能力、付款能力及信用评估作为重要的考量因素，在客户失信风险和合同履行风险两个层面防范重大风险，并定期监控应收账款余额，以确保本公司不会出现重大坏账。

2、存货风险
如果公司不能准确预测市场需求或竞争变化，可能导致原材料积压、库存商品滞销等情况发生。当产品价格下降超过一定幅度时，公司的存货可能发生减值，从而对公司经营业绩和盈利能力产生不利影响。

3、汇率风险
公司存在以美元、欧元结算为主的外币业务。近年来，受全球经济形势影响，人民币与美元间的汇率波动性较大，对公司业绩可能造成一定影响。公司未来将进一步加大开拓海外业务，汇率波动将影响公司采购成本和公司产品价格、市场竞争力，进而对公司业绩产生影响。

4、商誉减值风险
为加速布局机器视觉全球市场，丰富公司的产品线。在2025年初，公司完成了对JAI的产业收购。根据《企业会计准则》规定，商誉需在未来每年年终进行减值测试。尽管公司在收购前已对JAI进行了全面的财务、法务和业务尽职调查，并评估了未来的业务协同性，但由于国际环境变化、行业需求波动及整合难度大等要素，仍可能导致JAI经营状况未达预期，进而引发商誉减值风险，对公司损益造成不利影响。

（四）行业风险
公司产品应用于消费电子、印刷包装、新能源、光通信等领域，其终端应用需求与宏观经济发展息息相关，如果宏观经济周期性下行，会导致终端应用需求下降，下游产业投资放缓，公司将面临业绩增速放缓或下降的风险。

（五）宏观环境风险
一方面，公司经营部分境外品牌的代理销售业务；另一方面，公司采购部分境外品牌的相机、镜头、采集卡、芯片等器件作为自主产品的原材料。在贸易摩擦的大背景下，相关产品及原材料供应可能会出现不确定性，如果国际贸易局势和政策发生重大变化，出现较为恶劣的贸易摩擦、关税壁垒、出口限制、关键进口原材料价格上涨、汇率波动等情形，或境外知名厂商取消与公司的合作，公司相关业务可能会受到一定程度的影响，导致业绩下滑。

四、重大违规事项
2025年1-6月，公司不存在重大违规事项。

五、主要财务指标的变动原因及合理性
（一）主要财务数据
单位：万元

主要会计数据	2025年1-6月	2024年1-6月	本期比上年同 期增减（%）
主要会计数据	2025年1-6月	2024年1-6月	本期比上年同 期增减（%）
营业收入	136,813.31	108,819.18	25.73
利润总额	9,353.96	7,162.65	30.59
归属于上市公司股东的净利润	9,607.55	8,726.33	10.10
归属于上市公司股东的扣除非经常性损 益的净利润	8,126.86	7,264.67	11.87
经营活动产生的现金流量净额	-12,118.49	-10,381.28	不适用
归属于上市公司股东的净资产	400,150.50	390,801.30	2.39
总资产	604,426.30	545,859.74	10.73

（二）主要财务指标

主要财务指标	2025年1-6月	2024年1-6月	本期比上年同期增减 （%）
基本每股收益（元／股）	0.21	0.19	10.53
稀释每股收益（元／股）	0.21	0.19	10.53
扣除非经常性损益后的基本每股收益 （元／股）	0.18	0.16	12.5
加权平均净资产收益率（%）	2.43	2.20	增加0.23个百分点
扣除非经常性损益后的加权平均净资 产收益率（%）	2.05	1.83	增加0.22个百分点
研发投入占营业收入的比例（%）	15.96	19.9	减少3.94个百分点

上述主要财务指标的变动原因如下：
1、2025年1-6月，公司聚焦“AI+视觉”赋能多行业智能制造及具身智能应用场景，产品布局与市场拓展取得较好进展。公司整体实现营业收入13.68亿元，较去年同期上升25.73%，业务结构持续向好。中长期来看，新质生产力、新型工业化的快速发展，有利于促进下游行业对机器视觉的应用需求扩大。

2、受益于公司产品AI能力的持续提升，2025年1-6月，公司实现利润总额0.94亿元，同比提升30.59%，归属于上市公司股东的净利润提升10.10%。

六、核心竞争力的变化情况
（一）成熟专业的团队及创新力
公司所处行业属于技术密集型行业，人才资源是公司的核心竞争力之一。在长期的发展过程中，公司注重人才队伍建设，组建了一支行业经验丰富且有创新力的研发、销售、解决方案和售后服务团队。

公司以市场需求为导向，结合工程化产品的开发目标，组建了一支多专业学科背景的研究团队。团队成员来自清华大学、北京理工大学、北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学等重点高校，以“光”“机”“电”“算”“软”为主要方向学科且具备多年的机器视觉研发实践经验。截至2025年6月30日，公司研发人员674人，占公司总人数的37.34%。公司的销售与解决团队成员主要由技术人员或有技术背景的人员构成，可以基于客户的应用场景和业务痛点，为行业提供整体解决方案；公司售后服务团队协助将解决方案有效落地，为客户提供深度培训、产品的定期维护、保修或返修等支持。服务团队为大客户提供驻厂服务，及时响应客户现场，保障客户项目顺利进行，解决客户的后顾之忧。

（二）产业链上游能力布局
机器视觉产业链的上游包括芯片、相机、镜头、光源等硬件及软件算法。在上游视觉硬件方面，公司采用外部采购与自主开发相结合的策略，同时辅以产业投资布局，以满足多行业、多场景的应用需求。图像算法是机器视觉的核心技术，公司核心算法平台VisionWARE已迭代至6.4版本，具有基础、定位、测量、检测、识别、颜色、3D、深度学习等核心技术模块、18个算法库和近200个算法工具。公司通过“模式识别+AI”将算法工具智能化升级，基于规则的底层算法能力保障精度和效率，结合AI深度学习对于复杂场景的适用性，能够达到多行业、多场景的算法准确、可靠，解决工业领域复杂定位、智能识别、透明胶检、3D引导等工业领域的深水区难题。

在产业投融资方面，在相机领域，公司收购了全球机器视觉知名公司JAI，在成像技术和产品上补充公司相机及成像的能力；在芯片领域，公司投资了CMOS传感器芯片设计公司长光辰芯和红外芯片公司丽恒，以及以MEMS和 SOC芯片为主营的中科融合感知智能研究院；在镜头领域，公司投资了工业镜头公司湖南长步道，开发高精度大景深成像镜头、高动态红外动捕镜头等特色产品。在AI大模型方面，公司投资了智谱华章，将ChatGLM大模型和工业智能制造、数字人业务相结合，打造垂直化场景的商业应用。

（三）四大技术平台形成对下游应用的快速拓展能力
公司深耕机器视觉行业近30年，全面掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术，形成了先进光学成像、智能算法和软件、精密机械与自动化四大技术平台，可支撑公司在多个行业快速推出应用产品。四大技术平台主要解决不同下游不同应用的共性、通用性、标准化和模块化的研究开发，在四大技术平台基础上，公司可以快速适配客户应用需求，推出特定行业产品，缩短产品开发周期，提升市场需求响应速度。公司以打造领先的工业人工智能技术为目标成立的知识理性研究院，进一步构建和拓展四大技术平台能力，开展多种AI算法、计算成像、大数据与视觉大模型等前沿性技术研究，服务更多行业需求。

（四）深度掌握行业用户需求和提供解决方案能力
公司凭借可靠的技术实力与优质的服务，赢得了各行业头部客户的信赖与合作，客户群体涵盖苹果、华为、工业富联、京东方、宁德时代、腾讯等行业头部企业。

在与这些行业领军企业的深度合作中，公司不断提升项目管理能力，优化产品与解决方案的提供水平，积累了丰富的行业经验与技术沉淀。凭借这些优势，公司成功打造了一系列融合视觉检测与自动化处理能力的智能化产品，并针对不同行业的应用场景，推出了精准匹配的智能视觉检测与量测设备，助力客户提升生产效率与产品质量，推动行业智能化升级。

（五）建立国内、国际双向赋能机制
公司将国际业务作为公司业务拓展的一个重要方向，已在新加坡、越南、马来西亚等地设立子公司，在消费电子、新能源、印刷等领域已与海外客户开展业务合作。在收购JAI后，公司会借助JAI在全球范围内的网络布局，及良好的客户基础和市场口碑，将“视觉+AI”的优势产品和解决方案进一步拓展至欧洲、美国、日韩等高端市场，加速业务国际化。

（一）研发支出及变化情况
2025年1-6月，公司持续研发投入，以支撑未来战略增长。2025年1-6月研发投入占营业收入的比例为15.96%，较上年同期减少3.94个百分点，主要系营业收入增长明显所致。

（二）研发进展

序 号	项目名称	进展或 阶段性 成果	拟达到目标	具体应用前景
1	光场共性技术 平台	开发阶 段	建成国内技术领先、设施齐全、知识产权自 主的光场技术平台。包括研制的可编程控制 LED光源的亮度、色温、频率、发光时间精 准可控，研究多种光场重建算法并建成至少 4套光场重建系统，其中精细化光场重建系 统精度可达0.1mm，高效率光场重建系统可 实现30fps的实时重建；构建PB级大规模多 模态光场数据库，对象数量＞1,000个，图像 数量＞10万，模型数量＞5,000个；加速数 字内容制作效率，将写实类数字人制作周期 从近1月缩短至2天内，实现人、货、场、 境多元素的虚实融合。	影视、传媒行业的 三维数字内容制 作；服务行业的三 维摄像、3D打印 服务；科研领域的 AI算法研究、模 型训练等
2	高精度光学3D 形貌测量仪项 目	开发阶 段	基于编码衍射成像技术体系，构建光信息采 集与测量系统，研制四种探测仪器，满足纳 米级高精密三维测量指标，并用于平面、球 面以及非球面的面型检测；光源性能、成像 系统性能测量。	应用于精密光学 检测、半导体工业 等领域
3	高精度工业部 件三维结构重 建与远程交互 系统研发	开发阶 段	研究点云间关联关系的快速构建技术，研发 基于设计模型先验的快速对齐与重建算法， 实现海量点云高精度重建，重构误差100μm， 99%完整性。研究三维内容的高性能真实感 渲染算法，设计高性能三维交互引擎架构， 实现工业检测的三维可视化与远程交互，三 维可视化渲染30fps。研发产线异常与产品缺 陷分析系统，研究知识图谱驱动的多产线分 析技术，实现产线状态的可交互检测与分析。	工业检测过程面 临重构难、交互难 和效率低等问题， 研发高精度工业 部件三维结构重 建与远程交互系 统，可以实现海量 数据实时重构、协 同交互与监控分 析，在精密光学加 工、半导体晶圆加 工、芯片封装等高 端制造领域都有 很大的应用市场
4	FZMotion运动 捕捉系统研发	结题	基于光学空间轨迹和位姿捕捉技术构建高精 度空间轨迹和运动捕捉系统，实现	高精度空间位姿 定位测量仪器可
序 号	项目名称	进展或 阶段性 成果	拟达到目标	具体应用前景
	项目2.0		15mmmark点捕捉距离大于40米，识别精度 达到0.1mm/m，10,000m3的空间标定时间小 于15分钟，标定稳定性大于15天。能够稳 定输出自动化智能设备的空间坐标[x,y,z]、轨 迹∫、面积s、欧拉角φ[俯仰角、偏航角、翻 滚角]、速度v、加速度a、角速度ω、角加速 度α等物理量。	以将人形机器人、 机械臂、仿生机器 人、无人机、无人 车、灵巧手等自动 化智能设备的空 间轨迹、位置姿态 物理量数据采集 后传输到各种科 研软件中，用于分 析、校准和优化自 动化智能设备控 制算法，提升自动 化智能设备的编 组能力、避障能力 和控制精度。应用 到制造业、采矿 业、物流业、农业 和服务业等行业
5	InFisionXR虚拟 演播系统研发 项目1.0	开发阶 段	真实与虚拟场景中，摄像机与镜头、LED屏 幕位姿模型尺寸、颜色校准，虚实相对关系 校正时间小于2小时，虚实画面配准误差 <1pxl。在主控服务器端同步控制渲染集群， 包括渲染配置、事件触发、调控参数等。减 少人为调节渲染节点关键设置参数，通过集 群控制实现渲染节点配置一致。绿幕XR应 用中，通过拍摄Aruco码实现摄像机位姿反 算，实时变焦计算，最高支持4K50帧。	应用到电影，电 视，综艺，直播， 广告传媒等虚拟 内容制作行业
6	IPA智能精密自 动化技术研究 项目1.0	开发阶 段	采用手眼力脑平台，结合3D先进光学、仿 生末端执行器和扣合拟合轨迹控制算法，实 现多复杂场景软排线扣接工艺自动化，及侧 向锁螺丝关键技术等。	应用于手机自动 化生产组装核心 工艺，手机的屏 幕，手机的后盖， 手机的本体自动 化组装
7	MetaWorks数字 人系统研发项 目1.0	开发阶 段	基于产品名称和参数AI生成讲品文案，同时 使用TTS技术文字转化为语音，通过嘴型和 手势生成算法生成完整的数字人讲品视频， 并能够实现评论区的实时互动。视频渲染的 分辨率达到1080P，视频推流码率8Mbps。 视频分图层渲染效率，1分钟视频渲染时长 不超过3分钟。口型驱动效率，1分钟视频 渲染时长不超过3分钟。实时混流（上下贴	应用到数字人电 商直播、互动教 育、政企展厅、文 旅导览等行业
序 号	项目名称	进展或 阶段性 成果	拟达到目标	具体应用前景
			等复杂内容类型），单台机器（配置：64c、 128G）8个直播间情况下不大于10分钟。评 论区实时互动飘屏效果（简单文字叠加装饰 划过屏幕效果）响应时间不超过20s。TTS 效率单台机器（配置：4090显卡）、单个实 例，10字/秒。
8	时空高分辨工 业视觉成像模 组研制	开发阶 段	通过核心部件和关键技术攻关，完成高端线 扫和面阵时空高分辨视觉成像模组研制工 作，实现高端工业视觉器件及模组国产替代。	可广泛应用于半 导体、显示屏、生 物医学等行业高 速高精度高灵敏 检测量测场景
9	SmartAgent大模 型与多模态智 能体1.0	开发阶 段	研发基于多模态大模型的工业智能体，实现 智能的运维建议生成以及代码审查异常定 位，提升检测软件智能化水平。	可广泛应用于各 产品线的检测软 件及现场项目运 维
10	SmartVision 智 能视觉器件研 发项目2.0	开发阶 段	完成系列智能工业相机新产品开发，打造锂 电隔膜检测的智能线阵相机，提高检测速率、 检测精度和系统稳定性；完善短波红外产品 线系列，布局高中低端产品分布。	可广泛应用于工 业检测（锂电、玻 璃、纸张、半导体、 色选等）、量测（激 光光斑）等场景。
11	SuperDisplyE新 型显示智能检 测装备研发项 目V11.0	开发阶 段	采用大面阵成像技术和色度成像技术，以及 智能检测算法，实现对新型显示模组的画面 检测和外观检测，同时实现缺陷检测和色度 量测；高稼动率和高检出率，帮助客户减员 增效。	新型显示模组的 画面质量检测
12	VisionAssembly 视觉系统研发 项目7.0	开发阶 段	S-SPC全面落地，整线级高效标杆打造；高 端制程突破，工艺深度融合；标准产品模型 打造，增量市场业务拓展，打造一款覆盖复 杂工艺解决方案和定制功能的通用视觉系统 平台： ①快速批量复制，一键导图等核心模块，快 速提升NPI效能。 ②复杂场景下的AI加持，特别是基于AI定 位，AI找线，AI读码等核心AI工具的批量 应用，解决70%以上复杂场景下的稳定性问 题。 ③S-SPC落地，快速架线。减少架线人力 10%；标准化→产品化（涵盖，界面，功能， 逻辑）等封装，降低前场标准化开发工作量。	实现公司在视觉 系统产品领域的 全线布局，应用于 消费电子产线如 侧向打螺丝、扣排 线等多场景。
13	SmartFab 智能 工厂研发项目	开发阶 段	先进全齿轮箱结构打造高可靠性的仓储四向 车，配置高效的穿梭车调度系统+设备控制系	可广泛应用于印 刷、隔膜、锂电行
序 号	项目名称	进展或 阶段性 成果	拟达到目标	具体应用前景
	1.0		统及仓储业务管理系统，为客户提供有限空 间，高效、稳定的仓储解决方案。 结合行业多年对印刷行业的工艺调研，将印 刷工厂的线边物流、糊盒后道自动化标准化 方案提供，高效的快速实施，帮助客户提质 增效。	业
14	SurfaceInspction 印刷及材料表 面检测系统研 发项目2.0	开发阶 段	采用最新AI缺陷检测技术+行业定制成像方 案，极大优化操作易用性，降低对工人的要 求，同时提高检测精度4倍，降低误报80%， 实现检测设备的大版本迭代。	可广泛应用于印 刷玻璃、隔膜、锂 电行业
15	NEInspection新 能源检测系统 研发项目1.5	开发阶 段	持续优化分时频闪、高速实时图像融合以及 高精度AI缺陷分类技术，并通过TOP客户 的大量现场验证，完成锂电方形外观机、极 耳翻折的工程化实现，标准模块化，帮助行 业top客户高效拦截锂电安全隐患，光伏企 业生产效率提升。	可广泛应用于光 伏、锂电行业
16	SuperMetalE 消 费电子金属外 观智能检测装 备研发V4.0	开发阶 段	采用高柔性自动搬送系统和检测运动平台、 高度封装的多维多尺度多传感器视觉系统、 基于大模型的智能算法和软件，针对消费电 子领域手机整机、金属模组等的瑕疵，实现 高稼动率和高检出率，重点提升了行业难点 的异色和纹理类缺陷的检测能力，替代人工 进行全自动视觉质量检测。	消费电子领域手 机整机、金属模组 的智能检测
17	VisionWARE产 品化项目6.4	开发阶 段	针对凹凸表面缺陷检测成像难以及复杂场景 线定位困难、批量复机一致性难以保障等问 题，通过AI+规则算法融合以及光算融合等 核心技术，聚焦应用场景痛点问题，研发纯 自主底层算法工具，提供智能易用的端到端 专业解决方案，打造领先行业的算法基座。	应用3C电子制 造、锂电、印刷、 汽车、光伏等工业 视觉应用场景
18	深度学习平台 F.brain产品化 项目V3.0	开发阶 段	持续进行大规模工业场景数据集及工业视觉 大模型的关键升级，包括通用提示分割行业 大模型、工业SAM辅助标注大模型、工业 缺陷AIGC生成大模型和工业推理大模型 等，显著提升平台关键算法能力和易用性水 平。	应用3C电子制 造、锂电、印刷、 显示屏、玻璃和光 伏电池片等工业 应用缺陷检测
19	SuperGlassE 消 费电子玻璃外 观智能检测装 备研发V5.0	开发阶 段	采用高速高精度且高柔性的搬送系统和检测 运动平台、高度封装的多维多尺度线扫和面 阵混合视觉系统、基于大模型的智能算法和 软件，针对消费电子领域玻璃模组、有机材 料模组等的瑕疵，实现高稼动率和高检出率， 替代人工进行全自动视觉质量检测。	消费电子领域玻 璃模组、有机材料 模组的智能检测
序 号	项目名称	进展或 阶段性 成果	拟达到目标	具体应用前景
20	Hypertrain智动 化产线研发项 目升级V2.0	开发阶 段	本项目的开发目的是依托凌云光研发平台现 有自动化技术，以及研究院自动化技术取得 成果为基础，应用在消费电子产品自动化组 装、生产、测试过程，通过标准化、模块化 的全自动组装整线解决上下料、撕膜、贴膜、 保压、检测、组装等工艺，实现更高的Yield、 更低的DT、更好的产品质量。	服务电子制造行 业电子产品手机、 平板屏幕组件全 自动组装，涵盖上 下料、撕膜、贴膜、 保压、锁付、检测、 组装等工艺，以及 整机的全自动测 试。
21	JAI智能相机产 品迭代项目	开发阶 段	迭代旨在提升JAI现有智能相机的核心性 能与易用性，通过算法优化与硬件升级， 巩固其在高端机器视觉市场的竞争优势， 满足客户对高精度及高效率的检测需求。	产品将广泛应用 于高端制造业的 精密视觉检测、 自动化产线定位 与测量，以及科 研领域的高分辨 率图像采集。
22	JAI智能相机产 品化项目V5.0	开发阶 段	本项目旨在完成JAI智能相机V5.0版本的 研发与量产，通过集成新一代ISP图像算 法和深度学习功能，显著提升成像质量与 复杂场景下的检测精度，助力客户实现智 能化升级。目标实现关键客户导入，形成 新的业绩增长点，巩固公司在高端机器视 觉领域的领导地位。	为工业机器视 觉、医疗成像和 户外成像应用提 供创新数字 CCD/CMOS相 机技术和智能化 解决方案。

2025年1-6月，公司持续加码在AI和视觉领域的研发投入，不断精益求精提升研发实力，着力于建立可持续发展的技术及产品创新能力。截至2025年6月30日，公司拥有827项专利，包括发明专利418项、实用新型379项、外观设计30项；此外，公司累计获得软件著作权298项。公司牵头或参与制定并已发布的国家、行业、团体标准共26项。

2025年1-6月，公司获得的知识产权情况如下所示：

项目	本期新增		累计数量
	申请数（个）	获得数（个）	申请数（个）	获得数（个）
发明专利	34	24	884	418
实用新型专利	28	15	457	379
外观设计专利	4	0	34	30
软件著作权	16	11	304	298
其他	6	3	422	286
合计	88	53	2101	1411

八、新增业务进展是否与前期信息披露一致（如有）
不适用。

九、募集资金的使用情况及是否合规
根据中国证券监督管理委员会《关于同意凌云光技术股份有限公司首次公开发行股票注册的批复》（证监许可〔2022〕719号）核准同意，公司首次公开发行人民币普通股（A股）9,000万股（超额配售选择权行使前），每股发行价格为21.93元。募集资金总额为人民币197,370.00万元，扣除发行费用（不含增值税）人民币16,841.67万元，募集资金净额为人民币180,528.33万元。上述募集资金已全部到位，并经天健会计师事务所（特殊普通合伙）审验，于2022年6月29日出具《验资报告》（天健验〔2022〕6-39号）。

2022年8月4日，保荐机构中国国际金融股份有限公司（主承销商）（以下简称“保荐机构（主承销商）”）全额行使超额配售选择权，公司在初始发行9,000万股普通股的基础上额外发行1,350万股普通股，由此增加的募集资金总额为29,605.50万元，扣除发行费用（不含增值税）2,079.27万元，超额配售募集资金净额为27,526.23万元。保荐机构（主承销商）已于2022年8月5日将全额行使超额配售选择权所对应的募集资金扣除承销费用（不含增值税）后划付给公司。天健会计师事务所（特殊普通合伙）对本次行使超额配售选择权的募集资金到位情况进行了审验，并于2022年8月5日出具了天健验〔2022〕6-58号《验资报告》。

为了规范募集资金的管理和使用，提高资金使用效率和效益，保护投资者权益，公司按照《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》《上海证券交易所科创板股票上市规则（2025年4月修订）》《上海证券交易所科创板上市公司自律件的规定，结合公司实际情况，制定了公司《募集资金管理制度》。根据《募集资金管理制度》，公司对募集资金实行专户存储，在银行设立募集资金专户，并同保荐机构于2022年6月29日分别与各募集资金专户开户银行签订了《募集资金专户存储三方监管协议》和《募集资金专户存储四方监管协议》。

2022年8月5日，公司就含首次公开发行行使超额配售选择权对应的募集资金的存放和监管与保荐机构及募集资金专户开户银行另行签署了《募集资金专户存储三方监管协议》。

2023年2月23日，公司召开了第一届董事会第二十次会议和第一届监事会第十六次会议，审议通过了《关于部分募投项目增加实施主体和实施地点的议案》，同意增加募集资金投资项目“新能源智能视觉装备研发”和“数字孪生与智能自动化技术研发”的实施主体和实施地点。2023年4月12日，公司与子公司就上述事项同保荐机构分别与各募集资金专户开户银行签订了《募集资金专户存储五方监管协议》。

上述监管协议与上海证券交易所监管协议范本不存在重大差异。

截至2025年6月30日，公司有9个募集资金专户、3个定期存款账户、2个通知存款账户，募集资金存放情况如下：
单位：人民币元

开户银行	银行账号	募集资金余额	备 注
上海银行北京中关村支行	3004950517	1,079,148.24
上海银行北京中关村支行	23003054896	25,026,673.66	通知存款
上海银行北京中关村支行	定期存款账户	109,485,967.06	定期存款
中信银行北京清华科技园支行	8110701013502310273	377,943.50
中信银行北京清华科技园支行	8110701033102347203	4,500,000.00	通知存款
中信银行北京自贸试验区国际商务 服务片区支行	8110701013102077259	23,265,031.13
中国民生银行北京成府路支行	687066002	19,221.45
中国民生银行北京成府路支行	定期存款账户	239,993,750.00	定期存款
华夏银行苏州工业园区支行	12463000000128745	10,475.42
开户银行	银行账号	募集资金余额	备 注
中信银行吴中高新区支行	8112001012900725783	5,117.04
华夏银行苏州工业园区支行	12463000000112383	2,942,787.16
华夏银行苏州工业园区支行	定期存款账户	54,913,573.60	定期存款
苏州银行苏州工业园区支行	51515200001348	4,958.88
中信银行吴中高新区支行	8112001012500725792	5,460.95
合 计	461,630,108.09

公司2025年1-6月募集资金的存放与使用符合《上市公司募集资金监管规则》《证券发行上市保荐业务管理办法（2023年2月修订）》《上海证券交易所科创板上市公司自律监管指引第1号——规范运作（2025年5月修订）》及《上海证券交易所科创板股票上市规则（2025年4月修订）》等相关规定以及公司募集资金管理相关制度，对募集资金进行了专户存放和使用，截至2025年6月30日，公司不存在变相改变募集资金用途和损害股东利益的情形，不存在违规使用募集资金的情形。

十、控股股东、实际控制人、董事、监事和高级管理人员的持股、质押、冻结及减持情况
2025年1-6月，公司控股股东、实际控制人、董事、监事和高级管理人员直接持有的股份均不存在质押和冻结的情形，存在减持的情况，具体如下：单位：股

姓名	职务	2024年12月31日 直接持股数	2025年6月30日 直接持股数	报告期内直接股份 增减变动量
姚毅	董事长、总经理	200,237,818	200,237,818	-
王文涛	副董事长、副总经 理	13,683,703	13,683,703	-
杨艺	董事、副总经理	23,539,767	23,539,767	-
赵严	董事、副总经理	6,087,868	5,687,868	-400,000
邬曦	董事	0	0	-
许兴仁	董事	0	0	-
姓名	职务	2024年12月31日 直接持股数	2025年6月30日 直接持股数	报告期内直接股份 增减变动量
王琨	独立董事	0	0	-
西小虹	独立董事	0	0	-
孙富春	独立董事	0	0	-
卢源远	监事会主席	8,685,368	8,485,368	-200,000
刘旭光	监事	0	0	-
赵欢	职工代表监事	0	0	-
顾宝兴	财务负责人、董事 会秘书	0	0	-
邬欣然	总经理助理	0	0	-
李宁	总经理助理	0	0	-
吴耀杰	总经理助理	0	0	-
黄聪良	总经理助理	0	0	-
张慧敏	总经理助理	0	0	-
印永强	总经理助理	5,291,351	5,291,351	-
庄涂城	总经理助理	0	0	-
孙成泽	总经理助理	0	0	-

注：截至本报告出具日，黄聪良、印永强、庄涂城、孙成泽已经离任。

上述人员直接持有的股份增减变动情况如下：
单位：股

姓名	职务	2025年1月1 日直接持股 数	2025年6月 30日直接持 股数	2025年1-6月股 份增减变动量	增减变动原因
卢源远	监事	8,685,368	8,485,368	-200,000	自身资金需要
赵严	董事、副总经理	6,087,868	5,687,868	-400,000	自身资金需要

十一、上海证券交易所或保荐机构认为应当发表意见的其他事项
无。