| 投资者关系活动
类别 | □特定对象调研 □分析师会议
□媒体采访 □业绩说明会
□新闻发布会 √路演活动
□现场参观
□其他 |
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| 参与单位名称及
人员姓名 | 蚂蚁数科：隋百荣；
东吴证券：王紫敬、郑泽凡；
华夏财富：刘春胜；华商基金：高兵；泰信基金：吴秉韬；平安
基金：季清斌；三井住友：Alan；招银理财：周迪；睿远基金：
刘欣凝；中银基金管理有限公司：张令泓；长信基金：何增华；
创金：张小郭；长城财富保险资产管理股份有限公司：胡纪元；
深圳市正德泰投资有限公司：钟华；青骊投资：杨爱琳；
上银基金：杨东朔；交银理财：袁东学；深圳市国银资本投资管
理有限公司：胡勇军；复星保德信：李心宇；深圳大道至诚投资
管理合伙企业：蔡天夫；厚葳基金：桑梓；世纪证券自营：唐芳；
深圳创富兆业金融管理有限公司：吴贇宇；东吴证券（经纪）：
田华；中信期货：魏巍；进门：王福斌；华泰柏瑞：李雨嘉；东
吴证券研究所：张文佳；上海禧弘私募基金管理有限公司：谢宁
宁；健顺投资：邵伟；Manulife：李文琳；RedCotton：朱宏达；
睿银投资：李强；明世伙伴基金：孙勇；稳拓资产：徐伟；鹏华
基金：李韵怡；中信保诚基金管理有限公司：孙浩中；易川资产：
冯强；广发基金：姜冬青；融通基金：张鹏。 |
| 时间 | 2025年9月23日(周二)19:00-19:41 |
| 地点 | 电话会议 |
| 上市公司接待人
员姓名 | 董秘&财务总监高源、副总经理熊桂生 |
| 投资者关系活动
主要内容介绍 | 1、本次蚂蚁数科选择高伟达作为合作伙伴，能否具体说明
双方各自的核心优势是什么？这种优势互补将产生怎样的协同
效应？ |
| | 蚂蚁数科核心优势：作为蚂蚁集团科技商业化板块，聚焦区
块链、隐私计算等前沿科技，拥有蚂蚁链、蚁盾等成熟技术产品，
在人工智能大数据、风控算法等领域具备深厚技术积累与行业实
践经验，是金融行业AI技术核心服务商。
高伟达核心优势：A股上市的金融科技龙头企业，深耕金
融信息化领域多年，拥有广泛的银行、证券、保险等金融机构服
务网络，积累了丰富的行业落地经验与客户服务能力。
协同效应：蚂蚁数科的技术优势与高伟达的渠道、服务优势
深度叠加，既能让前沿AI技术快速渗透至金融业务全场景，又
能通过成熟服务网络实现技术解决方案的规模化落地，形成 "
技术+渠道"的双向赋能闭环。
2、当前金融科技行业竞争激烈，尤其在AI与大数据领域
玩家众多，蚂蚁数科为什么选择高伟达作为合作伙伴？
行业趋势判断：AI大数据是金融科技未来核心赛道，IDC
预测2025年全球金融科技市场规模将破4500亿美元，中国增速
达18.7%，市场空间庞大但需技术与场景深度融合。
业务契合点：蚂蚁数科需高效触达金融机构终端场景，高伟
达需前沿技术升级服务能力，双方需求高度匹配，可共同抢占行
业发展窗口期。
差异化竞争考量：通过合作构建技术+渠道壁垒，避免同质
化竞争，快速整合市场资源，确立在金融AI应用领域的领先地
位。
蚂蚁数科非常看好银行科技领域的人工智能应用前景，也需
要高伟达这样的合作伙伴的共同发力，把市场做大做好。
3、合作内容提到五大核心合作方向，包括信贷反欺诈、风
控智能体等，这些合作内容是如何精准匹配当前金融机构的痛
点？能否举例说明具体解决方案的落地路径？
痛点匹配逻辑：当前金融机构面临反欺诈难度升级、风控效
率低、流量与资金匹配失衡、营销投放成本高等核心痛点，五大
合作方向均针对性回应。
典型场景落地路径：以信贷业务反欺诈为例，基于蚂蚁数科
技术能力共建包含反欺诈、贷中监控、贷后管理的全流程方案， |
| | 先在区域头部银行试点验证，再通过高伟达渠道复制推广；风控
智能体则整合蚂蚁算法专家经验，先完成特征挖掘、模型训练等
模块开发，再对接金融客户实际风控场景迭代优化。
产品支撑：AI流量运营依托蚂蚁"银河"产品体系，Agent
智能体开发基于全栈AI产品矩阵，确保解决方案技术扎实、落
地性强。
4、合作提及高伟达预计采购甲方技术服务或产品目标是怎
样的，这一采购计划将如何具体推进？双方在合作项目的盈利模
式与利益分配上是否有初步约定？
采购推进计划：采购将与合作项目落地进度同步，优先投入
信贷反欺诈、AI流量运营等重点模块的技术产品与服务，分阶
段根据项目实施需求完成采购，确保资金使用与价值产出匹配。
盈利模式框架：双方将围绕联合解决方案的销售、技术服务
收费等构建盈利体系，针对不同合作场景（如风控智能体、AI投
放）制定差异化定价策略。
利益分配原则：基于"优势贡献匹配"原则，结合双方在技
术研发、渠道推广、客户服务等环节的投入比例进行分配，具体
细节将在后续业务协议中明确，核心是保障双方互惠共赢。 |
| 附件清单（如有） | |
| 日期 | 2025-09-24 |
