海康威视(002415):2026年5月10日-2026年6月10日投资者关系活动记录表

时间：2026年06月10日 19:15:36 中财网

原标题:海康威视:2026年5月10日-2026年6月10日投资者关系活动记录表

证券代码：002415 证券简称：海康威视
杭州海康威视数字技术股份有限公司投资者关系活动记录表
编号：2026-6-10

投资者关系 活动类别	√特定对象调研 √分析师会议 □现场参观 □媒体采访 □业绩说明会 □新闻发布会 √路演活动 □其他（ ）
参与单位名称	华泰证券、中金公司、东方证券、国泰海通证券、长江证券、东北证券、广发证券、国金证 券、华创证券、华福证券、民生证券、浙商证券、中信建投等及其客户。
时间	2026年5月10日-2026年6月10日
地点	线上会议及现场会议
上市公司接待 人员姓名	董事长胡扬忠 高级副总经理、董事会秘书奉玮 投资者关系总监蔡清源 投资者关系经理贾雨亭、刘雯丹
投资者关系 活动主要内容 介绍	Q：海康是在全行业内把AI算法最早投入应用的企业之一，更是不多见的做AI能始终 保持盈利的企业，当大模型架构出现以后，算法和应用发生了哪些变化？ A：感知端的算法是我们的核心，视频内容的分析其实历史非常久，用户一直希望通过 算法分析视频内容，帮助管理更加高效，而近十年来AI的发展推动着行业的快速进步，现 在的AI算法可以让视频自己说话，大大延伸了管理半径，提升了效率。但我们要客观地说， 直到今天全球多模态和感知算法的应用依然有不少挑战，我们做的事就是保持全行业内 SOTA算法的开发，以及更重要的，把算法融合在软硬件上，做好业务的落地。 做AI的研发需要有持续投入，应用上要找准方向才有持续的商业回报，海康有安防这 个主场的优势，我们在车牌、车辆、人员方面落地的业务多一些，有自己的盈利能力，做好 安防，再从安防延伸出来做场景数字化。 当大模型架构出来以后，给行业带来了巨大的变化。无论是在安防还是场景数字化领 域，检出率、检准率的提升幅度都非常大，尤其是检准率。大模型算法依靠小样本就可以完
	成优化，可用性提高很多。我们对市场需求的理解是，大部分场景会落地在垂类应用里，落 地在端侧产品上。 前年我们在欧洲测试周界防护相机，原本的周界防护算法误报非常多，而现在优化后的 误报率降到了原来的十分之一，我们在测试环境里的误报率甚至可以下降到原来的二十分之 一。这对周界安防产品来说是非常大的优化力度，意味着产品可以实用了。我们经过蒸馏后 的大模型算法参数量足够精简，可以在边缘端的设备上运行起来，性价比极高。这样的效果 和设计让商业推广很顺利，类似的应用后来也在文搜产品和其他许多产品上得到了体现。 对于语言大模型，我们会使用开源算法，未来大模型部署的成本会继续下降，有利于更 广泛的商业应用。多模态领域是公司的重点，我们会保证投入力度，做多维感知多模态的融 合，做语言算法和感知算法的融合，拓展从感知到认知的应用。 Q：海康在应用AI能力的时候，侧重点和优势在哪里？ A：海康威视有自己的核心竞争力：深厚的多维感知能力，在云边端各个层次都有适配 的产品和解决方案；在toB、toG场景里深耕多年，深刻理解客户对实用性和性价比的需 求。对于观澜大模型的打造，我们就从对行业的理解出发，从处理的信息来说，我们以处理 多维感知信息为基础，从部署方式来说，我们基于AICloud云边融合的架构，提供每个场 景下适配性最强的部署模式，再结合海康的体系性能力给客户提供最适配的方案。 在2018年海康提出AICloud理念，提倡云边融合的部署方式，和现在AI算法的应用 依然非常契合。云边端的方案我们都很丰富，我们在每个场景里为客户找最适配的部署模
	式。这不是一切数据和计算都在云端处理的思路，我们更强调的是边缘端，或者说是客户的 域端。这一套体系架构，在现在的场景数字化应用上还是非常适配的。 做感知产品很重要的事情是首先确保识别的效果，在端侧的设备上技术有许多可以发 挥的空间。早期我们的ISP技术会做3A算法、伽马矫正、3D降噪，后来深度学习算法来了 以后这些算法都做了一轮升级，在海康机器人的扫码相机上，识别精度提升了一个数量级， 性能很快超过了进口产品，在国内市场快速完成了替代。 当大模型来的时候，我们在ISP上用大模型全部升级算法，用在各种感知设备上效果都 有很明显提升。比如毫米波的安检门，海康睿影在2024年11月拿到了民航的第一张A3认 证，以FSD的方式，用大模型算法直接分析rawdata，做出准确的感知结果。 大模型的参数量很大，我们就要在场景上做出垂类的专门模型，降低推理时对算力的消 耗。我们要做的是找准核心场景，场景的定义越明确，垂类算法的优势就越突出，搭载算 法的一套软硬件性价比就越高。想让客户买单最终要算账，要看性价比。 在推理端，把大参数、高算力的方式和垂类模型低算力的方式做对比，如果一个单独设 备可以自成系统，用集中算力支持大参数模型的方式可行，比如汽车的自动驾驶——前端 摄像机和其他感知设备只负责采集，原始数据不经加工都在车上的主芯片里集中处理，这就 是特斯拉FSD的思路。但是，如果在一个多点位甚至多层级、大规模的网络系统里，把网 络传输成本和速度、各层级计算反应速度和整体造价都考虑进来，边缘端设备上搭载垂类 低算力模型就会有优势，这种优势体现在计算速度、系统鲁棒性、交付造价、网络费用和 长期运维成本等等方面。 以前在用小模型做人脸识别算法的时候，人脸门禁上我们一般产品支持10万张人脸的 识别，后来出现一家大公司，需要设备识别30万人脸数据做通行权限控制，当数据量大、 硬件点位多、系统变复杂的时候，各种各样意想不到的问题都会出现。最后海康提供的产品 把模型参数做大，主芯片算力提高，内存也更大，但算法依然只能在端侧而不可能在云端或 者域端，不然实时性和稳定性无法保证，于是才能支持30万人脸的迅速识别和高效放行。 这些实践中碰到的需求是广泛存在的，谁来了都要这样做。 Q：公司经常用“榕树”来形容自己，能不能具体讲讲，榕树的模式具体有什么内涵？ A：下图左半部分的理论基础是普拉哈拉德和哈默的《核心竞争力》，文中举了NEC、佳 能和3M的例子。
	海康面对的一直是一个碎片化的市场，产品都是小品类。大品类产品我们并没敢去做， 因为大品类的竞争非常充分，资金投入量很大。在小品类的市场里怎么样做出效益，是我们 从2005年开始思考的，就是要提炼出公司组织里共用/共享的核心技术；有了这些核心技 术之后，要再把它们合理地组合在多个产品平台上，并且生长更多个产品系列，而不能只做 某个系列或者某种型号的产品，否则成本就无法摊薄。而且一定要把核心技术进行剥离， 否则混在一块不能解耦，对企业来说就不经济。这对于公司组织能力的要求是比较高的，过 去20年海康在不断打磨这个机制。公司销售和服务端有全国、全球各地的落地团队，行业 里有分BG分行业组织资源的方案团队，产品上有软硬件分层分模块的研发网络，最基础、 前沿的研究工作还依托海康研究院来开展，这都是为了适配这个碎片化的市场。 在机制设计以外，另一块内容是管理手段，2005年是海康的第一个质量年，在这以前 公司没有质量管理的概念，从此我们逐步引入IPD，引入流程，于是不断引入新的方法论和 IT系统，这也是后来创新业务走得好的原因——有成熟体系的支撑，少走很多弯路；另外 要依靠规模优势，依靠这些产品共享一个品牌来建立规模优势，否则我们面对的一个个产品 都太小太碎了，即使是安防这样的市场，全球产品的销售规模也不到300亿美元，所以要把 产品聚拢起来攥成拳头，打响海康整体的品牌。 这样海康的业务模式就有了自己的样子，我们叫它榕树模式——榕树有主干，有分支， 还有气生根，气生根扎进土里会变成支撑根，撑着主干继续向外延伸。 我们海康做这么多产品，大部分都是从安防这个主干开始做起。 -比如毫米波雷达，首先用在交通测速上，后来在道闸上替代地感线圈，再后来应用在
	周界报警上。比如在500米的范围内用雷达检测很合适，雷达报警以后再联动光学镜头捕捉 图像。接下来继续向外延伸，用到车载系统里做毫米波雷达，又做工业雷达，但这些能力都 从安防起步。 -再比如热成像，最早也用在安防领域，后来又拓展到森林防火、监测火灾隐患。2020 年我们找准机会，快速进入人体测温领域实现盈利奠定了市场地位，再后来我们又做了户外 打猎市场、工业测温市场，去年工业测温的收入已经超过10亿，而我们走的经济型热成像 路线拓展开了很多新路，后面还有很多市场可待拓展。 -再比如X光，先从地铁、高铁、机场的安检开始做，之后做到工业的检测里，再用于 观察物质的结构，也可以和其他光谱融合起来使用，比如做煤质检测等等。 这些模式都是从安防模式做起，逐步往外延伸。这种模式很朴实，没有什么技巧，就 是简简单单按照这个方向去做。在这个过程中，公司要沉淀出自己的技术，构建产品品牌， 先聚焦在有优势的市场里把产品品类拉起来、把市场做透，之后再用这些技术和产品向别 的市场延伸——这时候虽然市场在变，但技术的基础已经牢固了。 这也是在管理学中常用的思路——安索夫矩阵，就是老产品在老市场中打磨好，再用老 产品占领同质的新市场，再在已经占领的老市场里推出新产品。海康一般不直接跨界去做新 产品、新市场，因为这样做的风险比较大，要先让气生根扎进土壤成为支撑根，再支撑主 干向外拓展，这就是我们“榕树”的基本思路。 Q：从2025年开始可以看到公司的费用增速控制得更好，费用率不再上升，那么25年 之前的费用高增长要如何理解，未来的费用增速该如何展望？ A：海康2017年和以前的研发费用率不高，当时市场的竞争是比较充分的，我们在安防 行业主导地位也已经比较强。后来费用率上升，有几个主要原因： -2018年开始制裁来了，我们就要做比较极端的假设，投入费用放在备用方案上。我 们支出了冗余的费用，但这些投入是必要的，这个转型过渡也已经结束了。 -从安防做到场景数字化，产品线不断丰富，研发投入的边际收益递减，费用率就在 提升，这是扩张阶段的特点。去年经过梳理我们划定了主要的产品线，后续投入会更加聚 焦，产品线轻易不再增加了。 -我们要做创新业务，创新业务的研发和技术人员的投入，在初期是没有效率的，但 必须要做。而到今天，创新业务进入了利润兑现期，今年我们创新业务的利润率会有大幅度
	的提升。 2015-2024的10年里，公司的发展阶段处于投入扩张期，费用增速快过了净利润增长， 但为未来几年的净利润增长打下了扎实的基础。对我们这样体量的公司来说，现在的研发费 用率不低，但也管理得不错，我们后续的费用投入会更聚焦、更精准。接下来公司的AI、 具身智造都会有大发展，不过我们就继续按照规划来推进，这些方向都在计划之内。远的 不敢说，我们希望接下来三到四年，净利润增速持续高于费用增速。 Q：去年以来的业务调整行之有效，公司在产品开发上是如何做到费用投入有效调整的， 有什么办法可以展开说说吗？ A：从产品角度来看，我们把产品线进行分类。对于市场格局比较清晰的产品线，无论 优势、均势、劣势，我们都根据当下的经济特点放慢投入节奏；对于我们有把握的机会型 产品线，我们保持高投入力度，要快速占据市场主动。 优势产品线的市场份额足够高，现金流比较好，我们维护领先优势并不用太多投入就可 以做到，我们保证费用投入的效率。有一些均势产品线，我们原本想把他们转换为优势产品 线，之前经济高速发展的阶段只要加大投入，往往就有超车机会；但现在的经济情况下，我 们以10-20%的份额很难挤走别人占据的市场，这个环境下取代对手困难很大，就算一直强 调进攻也不会有太大改变。我们现在的想法是，在没有出现明显技术、需求拐点的时候，我 们不再追求将均势产品线转化为优势产品线，节省投入，没有拐点就不随便超车。有一些劣 势产品线，市场份额低，长时间不赚钱，这类产品我们就缩减投入，让它往利基市场发展，
	保证产品可以稳定盈利，等待时机变化。 还有一些是机会产品线，这是我们反复强调要去努力做的。比如AOV相机，虽然我们启 动慢一点，但对于这一产品我们的能力全面匹配，那就一定要做好，对我们来说不做到市场 第一就是失败。再比如数字音频交互产品，海外已经有品牌发展起来，但国内几乎没有玩家 打造品牌，那海康就要抢先把它做好。再有比如科学仪器、多光谱/高光谱检测、煤质检测 等等，我们都会有比较高强度的投入，虽然谈不上“烧钱”，但会努力把产品做到行业领先。
附件清单	无
日期	2026年6月10日