[中报]中科金财(002657):2026年半年度报告
原标题:中科金财:2026年半年度报告 2026年8月 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人朱烨东、主管会计工作负责人朱烨华及会计机构负责人(会计主管人员)王雅静声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 公司存在的风险因素主要有市场竞争风险、行业技术风险、人力资源风险、政策风险等，有关主要风险因素及公司应对措施已在本报告第三节“管理层讨论与分析”中“十、公司面临的风险和应对措施”详细阐述。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ..................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................... 6 第三节 管理层讨论与分析 ........................................................ 9 第四节 公司治理、环境和社会 ..................................................... 24 第五节 重要事项 ............................................................... 27 第六节 股份变动及股东情况 ....................................................... 33 第七节 债券相关情况 ............................................................ 39 第八节 财务报告 ............................................................... 40 备查文件目录 1.载有法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表。 2.载有董事长签名的2026年半年度报告文本原件。 3.报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 4.以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司简介
1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2025年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2025年年报。 3、其他有关资料 其他有关资料在报告期是否变更情况 □适用 ?不适用 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 近年来，数字经济作为创新最活跃、增长动能最充沛的经济领域，已成为培育和发展新质生产力的核心载体。2026年 3月，国务院总理李强在第十四届全国人民代表大会四次会议《政府工作报告》中提出打造智能经济新形态，深化拓展“人工智能 +”行动，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式；健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。完善人工智能治理。2026年 6月，国家数据局印发《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》，提出行业高质量数据集是推动“人工智能+”赋能千行百业、实现产业落地的基础性、关键性资源，持续推进文本、代码、图像、音频、视频、点云、时序数据、科学数据等多模态高质量数据集建设，赋能人工智能预训练、指令微调、强化学习、测评等各阶段。加强知识库、知识图谱、本体等数据集建设，加快复杂任务规划、长程推理、人机交互、决策执行等数据集建设，赋能智能体等新型智能应用形态。系列政策持续打通技术创新、产业融合、要素流通与行业治理全链条，为数字产业高质量发展奠定清晰政策框架。 软件和信息技术服务业是数字经济的重要组成部分，人工智能是驱动软件产业持续增长的核心动力，全面重塑各行各业生产经营与价值创造模式。根据赛迪研究院《2026年我国人工智能产业发展形势展望》，截至2025年9月，我国人工智能核心产业规模突破9000亿元。据Precedence Research预测，2026年全球AI市场规模将达到9000亿美元。而多家机构对中国市场的复合年增长率预测普遍在30%以上，甚至高达 47.1%。可以预见，2026年将是中国 AI产业从“爆发”走向“成熟”的关键一年，行业增长重心由基础设施建设转向企业级场景价值兑现。 在技术发展趋势方面，AI智能体、多模态融合成为当前两大核心发展主线。2026年智能体从概念验证迈向规模化试点落地，Gartner预测至2026年末，超过40%企业应用将嵌入专属AI智能体，智能体作为人工智能高阶应用形态，实现大模型从内容生成向自主感知、规划、工具调用、任务闭环执行跃迁。全球科技企业持续加大智能体技术栈投入，不断完善记忆机制、工具调度、自主反思能力。多模态技术持续实用化，依托长上下文、世界模型相关技术突破，大模型对文本、图像、音频、视频、三维信息的统一理解与生成能力持续增强，成为智能体提升环境感知、复杂任务处理能力的重要底座。在应用场景方面，智能体已超越基础问答、客服场景，广泛渗透至企业流程自动化、经营分析决策、软件开发辅助、业务运维、行业知识库运营等场景，持续提升组织运营与研发生产效率。北京智源人工智能研究院《2026十大AI技术趋势》指出，世界模型是通向通用人工智能的核心共识方向，认知世界模型作为世界模型重要演进分支，侧重构建环境抽象表征、因果逻辑与时空推演能力，能够支撑智能体开展事前仿真、长周期任务推演与动态决策，补齐传统大模型缺乏环境认知、难以预判行动后果的短板。 与此同时，行业规模化落地仍面临显著现实痛点。当前多数企业在引入大模型与智能体过程中，普遍存在业务数据孤岛突出、数据标准不统一、原始数据难以直接支撑 AI 调用、模型与真实业务流程脱节等问题，大量 AI试点项目难以转化为持续性业务价值。《普华永道全球人工智能效能研究中国报告》显示，在 AI的落地应用上，中国企业呈现出典型的“重执行、轻决策、弱自主”特征，中国企业在协助起草等生成式场景占比偏高，说明 AI目前更多充当着“辅助人工”的工具角色，尚未真正进化为“自主”+“替代大脑”的智能引擎。产业实践证明，完善人工智能本体平台建设、推进全域业务元数据治理、构建认知世界模型能力是破解上述行业痛点的主流解决方案。依托本体底座承载模型调度、智能体编排、任务管理、安全管控能力。通过业务元数据治理，打通分散异构业务系统，统一数据语义、数据口径，构建高质量、可溯源、可安全调用的行业数据资源。依托认知世界模型搭建业务环境抽象表征体系，基于因果推演、动态场景仿真补齐传统大模型静态认知短板，使智能体能够理解业务规则、预判业务行为演化结果，缓解模型脱离真实业务场景、复杂长周期任务执行能力不足等难题，打通数据治理成果向业务决策转化的技术链路，推动人工智能技术真正深度嵌入业务流程，持续释放智能化转型价值。 公司遵循国家数字经济发展方向，以数字科技为切入点，围绕金融机构、政府与公共事业、企业等客户群体，提供人工智能综合服务、金融科技综合服务和数据中心综合服务，通过科技赋能帮助客户实现新一轮数字化、智能化升级。公司坚持关注行业技术发展趋势，不断挖掘客户需求和业务痛点，与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索并逐步落地创新技术的产品及服务。通过深化技术研发和行业应用，推进先进技术、产品及服务在客户场景中的应用。 （一）人工智能综合服务 公司立足于全球AI发展前沿，持续跟踪产业与技术发展趋势，与国际国内AI领域各龙头企业建立广泛联系与合作，保持科技的领先性和业务的前瞻性，坚持大客户战略，推动 AI技术在垂类行业的落地。公司坚守AI-Native技术设计理念，以本体论、语义模型及业务元数据治理为核心技术架构，整合语义层、动力层与动态层三层本体框架，形成从数据认知到业务执行、智能决策的技术体系，推动业务逻辑与 AI 能力的深度融合，搭建从底层架构、交互逻辑到应用场景均以 AI为核心重构的人工智能服务链条。 报告期内，公司人工智能综合服务营业收入 111,616,698.27元，较上年同期上升 146.10%，涵盖发，并在客户场景落地实践，为行业 AI应用仍在面临的“幻觉”、“黑箱”、“懂语言、不懂业务”等问题提供有效解决路径。在理论研究方面，联合北京语言大学专家，依托专业技术体系，结合金融数据特性构建系统化、规范化的金融语义模型体系，覆盖形式语义模型、认知语义模型及结构语义模型，完善数据逻辑架构，夯实智能应用的技术根基。公司搭建了企业级认知本体论三层架构，包含以认知元本体为核心的逻辑语义层、以时空存在本体为支撑的客观载体层、以行业领域本体为落地的业务应用层；该架构融合哲学范畴法、语言学依存语法、银行业专业业务建模方法构建而成，其中在语义维度创新提出语义维度空间表达法，为企业通用智能（EGI）的实现奠定基础。在技术研发方面，公司研发本体建模平台 SinoOntology、大模型应用开发平台 SinoAgent，构成 AI-Native技术架构“语义底座+应用引擎”体系。SinoOntology作为衔接企业原始数据层与 Agent应用层的语义中间层，承担着智能“大脑”角色，通过融合多源异构数据，搭建数据、流程、规则、组件、事件、能力及元数据等多维度业务模型，构建涵盖实体、属性、关系、规则、操作的动态知识图谱，将分散的企业数据、制度及流程转化为可被智能体识别、调用的标准化语义资产；SinoAgent依托底层语义底座，实现业务场景大模型Agent应用的快速搭建、智能编排与常态化运营。在此基础上，公司研发了基于认知本体论的企业级本体智能体平台 OntoClaw，可支撑企业业务人员轻量化开展公民化业务场景开发，通过自然语言交互，实现业务场景的快速构建、测试、质检、部署等AI DevOps能力，提升企业业务创新效率与交付质量及敏捷性，完善企业通用智能（EGI）解决方案。公司研发的业务元数据治理体系，通过统一业务术语、指标口径、实体关系与业务规则，构建全域语义标准与知识图谱，完成数据从技术字段到业务知识的转化，破解跨系统数据孤岛、用数门槛高、AI应用语义偏差等行业痛点。在场景落地方面，公司以本体建模平台SinoOntology与大模型应用开发平台 SinoAgent为支撑，在多家银行客户场景完成从数据语义治理到AI原生应用的实践落地。截至目前，公司在人工智能领域累计获得《基于大模型的本体建模平台 V1.0》《基于本体的智能问数平台V1.0》《AI业务流程智能体原生平台V1.0》《多模态大模型数据集及数据管理平台 V1.0》《银行大模型应用及大模型管理平台 V1.0》等192项软件著作权、17项发明专利。 生态合作方面，公司构建了“头部 AI厂商合作＋小 B协同赋能”双轮驱动的生态体系，整合行业上下游，形成“理论研究—技术研发—场景适配—项目交付—价值变现”全链条闭环公司建立了多层次生态合作模式，覆盖 AI全产业链合作。公司与阿里云、火山引擎、百度等头部厂商构建了稳固共赢的生态合作体系，其中获得阿里云金融 AI 联盟单位合作伙伴授牌认证，基于阿里云APG服务器的金融行业一体机解决方案在多家金融机构落地。公司持续深化华为生态布局，成功成为华为计算“钻石经销商”，并与超聚变达成战略合作。公司联动华为硬件生态资源，完成公司自研软件产品《AI对客知识问答 V1.0》《大模型 OCR中台 V1.0》与华为硬件的深度适配、兼容联调，实现软硬件一体化协同落地。 场景共创全链条服务，解决方案落地及应用更趋多元丰富，覆盖 AI原生智能体平台、知识库、智能营销、智能问数、全流程智能贷款、手机银行、OCR、客户画像等核心场景，合作客户覆盖股份制银行、城商行、农商农信、证券、保险等各类金融机构，持续完善全业态、全链条的 AI生态服务能力。截至目前，公司人工智能综合服务已在近百家银行及数家保险、期货、证券等金融机构，数十家企业及政府与公共事业客户场景落地应用。 （二）金融科技综合服务 公司依托 20余年行业经验沉淀，金融科技综合服务在国内外金融机构已得到广泛应用。其中，银行为公司主要客户群体，公司金融科技综合服务覆盖银行前、中、后台全业务流程，累计服务国内外银行客户500余家，涵盖全部的三大政策性银行、六大国有商业银行、十二家全国性股份制银行以及部分城市商业银行、农村商业银行和农村信用联社，累计覆盖过约5万个银行营业网点。 公司深度聚焦银行智能化转型需求，持续打造和增强覆盖银行前、中、后台的全链路智能银行解决方案，报告期内，公司立足信息技术应用创新的发展浪潮，顺应金融信创持续深化、算力架构升级的行业趋势，锚定金融信创场景下系统运行的稳定性与可靠性需求，持续深耕金融信创产业链合作，强化算力硬件交付、软硬件适配、项目实施服务能力，助力银行等金融机构稳步达成信创技术架构转型的战略目标，提升业务系统的运行质量，筑牢业务连续性与稳定性的安全防线。报告期内，公司金融科技综合服务营业收入149,996,719.78元，较去年同期上升49.39%。 （三）数据中心综合服务 公司向政府与公共事业、企业提供数据中心综合服务。公司数据中心综合服务包括信息系统集成、IT运维管理、数据中心建设、设备维保服务、数据分析服务等。公司通过多年积累，资质及服务体系等较为全面，先后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、CMMI5级（能力成熟度模型集成）认证等100余项行业资质。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。在技术研发上，截至目前，公司已获得《信创数据安全加密交互运维系统 V1.0》《信创数据存储综合管理系统 V1.0》等软件著作权。公司在数据要素领域持续探索，帮助客户进一步挖掘数据价值，提升对内外提供数据应用与服务的能力，实现业务价值。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求 二、核心竞争力分析 1、在数字经济领域长期坚定的发展战略和广受信任的品牌形象 遵循国家数字经济发展方向，公司坚持科技创新、数字化的长期愿景，坚决贯彻可持续的发展战略，坚持以创新驱动数字经济发展。伴随着软件及信息技术的不断迭代，公司在软件集成、大数据、人工智能等领域不断拓展，得到政府部门、资本市场与社会各界的广泛认可。公司是北京区块链技术应用协会会长单位、中国电子工业标准化技术协会理事单位、ITSS信息技术服务分会委员单位、ITSS全权工作单位、信创工委会成员单位、中国信息协会常务理事单位。公司成立至今，获得北京市“四个一批”工程企业、中关村“十百千工程”及新锐百强企业、中关村最具影响力星级企业、中国软件和信息服务综合竞争力百强企业、北京市软件和信息服务业综合实力百强企业、中国智能运维百强企业、中关村TOP100高成长企业、中国十佳金融行业软件开发商、中国金融科技竞争力百强企业、中国金软件金服务十大杰出企业、AAA级信用企业，并通过“信息系统建设和服务能力等级四级资质（CS4）、CMMI5级（能力成熟度模型集成）、ITSS运维服务能力等级一级资质”三项核心认证，取得信息安全服务 CCRC安全集成三级资质、信息安全服务CCRC安全运维三级资质、ISO22301业务连续性管理体系认证证书、北京市软件核心竞争力企业，华为计算“钻石经销商”。公司累计参与了《信息技术服务-分类与代码》《区块链和分布式记账技术》等 6项国家标准制定，参与了《信息技术服务-咨询设计》《银行监管报表 XBRL 扩展分类标准》《票据自助柜员机（ATM）终端规范》3项行业标准制定，参与了《软件技能人才评价规范》《工业区块链应用参考架构和使用要求》《信息技术服务运行维护服务能力成熟度模型》《基于大模型的数字人系统技术要求和评估方法》4项团体标准制定。公司与头部科研机构及行业领军企业共同推出《中国通用人工智能发展报告》《中国互联网3.0发展报告》《中国金融科技发展报告》，获得了诸多业内专家的一致认可及行业用户的高度重视。2026年，公司“本体+智能体”技术路线获得市场的广泛认可，在品牌数字可见性方面表现亮眼，技术品牌认知度持续提升。在多项权威评选中，公司创新成果屡获殊荣，《基于大模型的本体建模平台 SinoOntology》斩获CITE金智奖·人工智能应用奖，《中科金财基于本体构建的贷后风险预警智能体》荣获 2026CICC语料数据智能创意大赛二等奖，《中科金财 AI业务流程智能体原生平台》成功入选“十四五”金融科技创新成果及科普成果创新案例。 2、立足全球技术发展前沿，紧跟技术创新趋势，与科技产业龙头、行业伙伴精诚合作 公司与国际国内相关领域各龙头企业建立广泛联系与合作，通过持续跟踪全球技术发展趋势，结合行业经验和内部研发的创新实践，保持科技的领先性和业务的前瞻性，不断探索创新技术在应用场景的转化落地，提升公司产品及服务的先进性，增强公司的行业竞争力。AI头部厂商在算力供给、大模型研发及产品工具领域优势显著，公司凭借深耕金融领域二十余年的场景落地能力与其形成了高度战略互补。公司与阿里云、火山引擎、百度等头部厂商构建了稳固共赢的生态合作体系，其中获得阿里云金融 AI 联盟单位合作伙伴授牌认证。公司持续深化华为生态布局，成功成为华为计算“钻石经销商”，并兼容联调，实现软硬件一体化协同落地。公司与各大头部厂商的合作范围覆盖 AI算力基础设施、大模型技术、大模型安全、Agent平台、场景共创全链条服务，解决方案落地及应用更趋多元丰富，覆盖AI原生智能体平台、知识库、智能营销、智能问数、全流程智能贷款、手机银行、OCR、客户画像等核心场景，合作客户覆盖股份制银行、城商行、农商农信、证券、保险等各类金融机构，持续完善全业态、全链条的AI生态服务能力。 3、“产学研用”协同创新体系培育前瞻且全面的科技创新能力，铸就银行业数智化服务核心竞争力 公司持续聚焦金融行业，顺应行业信息化、数字化、智能化发展演进路径，深耕技术研发与创新应用。公司与昆山杜克大学建立了人工智能联合实验室，和北京邮电大学、北京语言大学开展深入科研合作，形成了整套“产学研用”研发培训、协同创新体系，具备前瞻且全面的科技创新能力。公司累计服务国内外银行客户500余家，打造了一支专业领先、经验丰富的银行业务及技术团队。依托二十余年银行业务 Know-How积累及广阔的客户及业务覆盖面，公司深刻洞察行业痛点，为持续的技术突破及前瞻性业务布局奠定基础，抢占市场先机，持续强化垂类领域竞争优势。针对 AI技术在垂类行业规模化应用过程中面临的自然语言理解不足、业务场景适配有限、专业逻辑转化不畅等核心难点，公司积极整合外部专业高端智力资源，组建由国内语言学专家、社会学专家、哲学专家等构成的咨询团队，在认知世界模型、基于本体理论的业务模型、业务元数据治理及语义模型等领域投入研发，将银行复杂业务抽象为可复用、可推理的本体结构，打通业务概念、数据资产与技术实现之间的语义鸿沟，实现业务知识的系统化沉淀与智能调用。 4、以客户为中心，以深度共创构筑行业差异化竞争优势 公司长期以来为金融机构、政府与公共事业、企业客户提供人工智能、金融科技、数据中心综合服务。由于客户需求有一定差异性、定制化特点，除提供专业技术外，更需要全面的科技服务能力以保证应用落地。公司与客户建立了长期稳定的合作关系，赢得客户的持续信任，为公司的持续发展和技术创新提供了坚实支持。基于对行业的深刻理解，公司能够敏锐洞察行业客户对科技的需求，坚持以客户为中心的研发与经营理念，构建了与客户共创的业务生态体系，形成区别于行业通用型科技企业的差异化优势。公司技术研发与解决方案升级均围绕客户真实业务场景、实际痛点及个性化需求展开，摒弃脱离落地场景的纯技术导向研发模式。依托长期深耕行业的客户服务积淀，公司与部分核心客户建立深度战略合作与共创合作关系，基于客户合规可控的私有化业务数据资源，公司可模拟真实业务逻辑、构建行业专属业务认知体系，有效解决通用大模型、智能体与实际业务流程脱节、落地适配性不足的所导致的“幻觉”、“黑箱”等行业难题，持续强化公司在垂直行业智能化落地领域的差异化竞争壁垒。 公司所处的软件信息行业，技术迭代快、综合要求高，需要专业且专注的技术能力。公司是国家火炬计划重点高新技术企业、国家规划布局内重点软件企业、中关村国家自主创新示范区创新型试点企业、国家高新技术认定企业、中关村高新技术企业及双软认定企业、北京市企业技术中心。公司先后获得了信息系统建设及服务能力四级（CS4）、ITSS运维服务能力一级、安防工程企业一级、CMMI5级（能力成熟度模型集成）、信息安全服务一级、信息安全服务CCRC安全集成三级资质、信息安全服务CCRC安全运维三级资质、音视频智能系统集成工程壹级等系列行业资质。通过了ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO20000 IT服务管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、ISO22301业务连续性管理体系认证、五星级售后服务管理体系认证等。截至目前，公司已具备100多项行业资质，拥有自主研发的600多项计算机软件著作权和专利证书，多项国家重点新产品和北京市新技术新产品证书。公司软件服务业资质完整性目前居中国软件行业前列。 6、以人为本，践行“中科金财多层级合伙人经营责任制” 公司扎实推行“中科金财多层级合伙人经营责任制”，通过调动员工参与经营管理，实现全员参与的经营模式。中科金财多层级合伙人经营责任制注重发现及培养经营人才，强调以客户为中心、全局观及组织协同性，打破了传统企业部门间的隔阂。在实际经营过程中各经营单元体现出极强的经营智慧与合作意识，有效降低了沟通成本、交易成本、营销成本、运营成本及操作风险，提升了经营部门劳动生产率，降低了经营风险。面向未来的数字经济时代，面对不断创新的技术与应用场景，公司的人才需求越发多层次、多元化，中科金财多层级合伙人经营责任制对人才的吸引、发掘、培养能力已经成为公司重要的核心竞争力之一。 三、主营业务分析 概述 参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。 主要财务数据同比变动情况 单位：元
□适用 ?不适用 公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。 营业收入构成 单位：元
?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业情况 ?适用 □不适用 单位：元
单位：元
□适用 ?不适用 四、非主营业务分析 ?适用 □不适用 单位：元
1、资产构成重大变动情况 单位：元
?适用 □不适用
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