[中报]浩云科技(300448):2026年半年度报告
原标题:浩云科技:2026年半年度报告 浩云科技股份有限公司 2026年半年度报告 2026-039 2026年8月22日 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人邱辉、主管会计工作负责人王汉晖及会计机构负责人(会计主管人员)简玉琴声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以截至2026年8月20 日的总股本676,517,079股剔除公司回购股份数8,733,000股后的股份数667,784,079股为基数，向全体股东每10股派发现金红利0.15元（含税），送红股0股（含税），不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 .................................................. 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ................................................ 6 第三节 管理层讨论与分析 ...................................................... 10 第四节 公司治理、环境和社会 .................................................. 30 第五节 重要事项 ............................................................. 33 第六节 股份变动及股东情况 .................................................... 45 第七节 债券相关情况 .......................................................... 51 第八节 财务报告 ............................................................. 52 备查文件目录 （一）载有公司负责人邱辉先生、主管会计工作负责人王汉晖先生、会计机构负责人简玉琴女士签名并盖章的财务报表。 （二）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 （三）其他有关资料。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司简介
1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2025年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2025年 年报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况 ?适用 □不适用
先生为公司总经理，根据《公司章程》的有关规定，总经理为公司的法定代表人，公司法定代表人变更为邱辉先生。公 司已完成了上述变更的工商变更登记（备案）手续，并取得了由广州市市场监督管理局换发的《营业执照》。具体详见： 公司于2026年5月30日、2026年6月4日分别在巨潮资讯网（https://www.cninfo.com.cn）披露的《关于聘任总经理暨法定代表人变更的公告》（公告编号：2026-030）、《关于完成工商变更登记（备案）并换发营业执照的公告》（公告 编号：2026-033）。 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益 项目的情况说明 ?适用 □不适用
第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 1、主要业务 公司是低代码智慧物联网数据平台、企业全域数字化赋能引擎与大数据运营服务提供商。报告期内，公司将低代码、 物联网平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、云计算、边缘计算和人工智能、AI智能体、灵活燃料-智能燃烧、UWB 高精准定位等多种技术作为公司的技术支撑体系，与公司持续研究的低代码平台、流媒体、大数据、专有领域大模型、 UWB应用体系相结合，为客户提供以“企业AI智能体+低代码平台引擎+全域数字化技术”三位一体的技术架构为核心， 辅以智慧物联网数据平台、智能感知终端、企业全域数字化赋能引擎为配套支撑，以大数据运营为服务手段，并将新一 代煤电灵活性成套解决方案打造为业务增长极的多位一体的行业综合解决方案，广泛应用于金融物联、智慧高校、智慧 能源和公共安全等行业领域。 2、主要产品及其用途 （1）低代码开发平台工具 传统软件开发方式，软件系统、软件平台等软件类产品需要通过开发人员编写代码开发形成，将产生较高的人力成 本及时间成本。公司的低代码平台是一个零代码/低代码的平台，通过很少代码或者几乎不用编写代码就可以实现快速建 立应用开发、配置和部署，是实现平台高效开发的工具平台。公司的低代码开发平台已通过了中国信息通信研究院低代 码通用能力以及信息技术创新评测。 公司的低代码平台技术以模型驱动为核心，支持直观的拖拉拽界面，使得即使是复杂的数据流和业务逻辑也能轻松 实现。与此同时，开发、测试、生产运行环境的分离确保了高效率和安全性。相较于传统的表单驱动低代码平台，公司 的技术不仅能快速配置特定领域场景的页面，还能支持更复杂的页面设计和业务逻辑实现，以及高级数据处理。公司在 集成与兼容性平台提供了三种集成方式以连接和整合第三方系统：1）接口层级集成；2）数据库层级集成；3）利用 RPA 自动化工具从页面搬运数据进行集成；这些集成方式的灵活性确保了我们的平台能够无缝衔接现有的客户的利旧系统和 业务流程，公司已经将常用的接口功能封装成了通用化组件，使用起来更加灵活。凭借公司多年的物联网开发经验，我 们的低代码平台结合了物模型引擎，从而拥有了连接各种物联网设备的能力。这使得开发物联网应用变得更加直接和高 效。此外，平台支持项目的全生命周期管理，包括需求分析、设计、开发、测试、发布、升级和运维，实现了基于低代 码平台的全闭环管理。 1）低代码生成引擎 通过低代码平台实现自然语言交互到需求原型的转化，支持原型和产品设计图在平台上面完成，再通过次产物直接 进行系统开发，大幅提升了效率，数据模型、流程引擎、权限体系、工作台等核心模块均可以实现从原型到最终落地产 物的无缝切换。 2）实时知识助手 基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API 手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通过对话方式 获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解能力，支持多轮对话式 调试。公司智能问数产品配合数字化系统，实现业务人员和非专业技术人员能够快速获取所需的业务数据指标和深度分 析结果，实现"数据即问即答"的便捷体验。 （2）AI智慧物联网数据平台 AI+PaaS智慧物联网数据平台实现了“物联网+业务大脑”技术融合，是业务操作系统下的物联网平台。平台通过业 务大脑可自由设定复杂策略和执行动作，实现了跨系统、跨应用的全自由联动。这一创新使得我们能够高效地解决事前 和事中的管理问题，并为自动化和智能化管理提供了坚实的基础，同时，平台支持多种云部署架构，针对客户需求，可 按需支持公有云、私有云、混合云部署，部署方式灵活，同时平台满足国产信创要求。创新融合多模态大模型技术，构 建视频结构化分析引擎，实现对安防监控的实时视频流解析，准确识别风险、及时告警、告警快速响应。物联网平台从 技术路线、开发周期到实际系统应用都结合AI进行了创新性的突破，并具备强物联网属性，拥有良好的兼容性，可接入 众多品牌的软件平台和硬件终端。目前平台在金融物联、智慧能源、智慧高校等行业有项目落地，并获得客户好评。 (3) 企业全域数字化赋能引擎系列产品 公司子公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎。该引擎深度融合AI多模态技术体系，集成岗位数字员工、AI训考平台、AI招聘助手、AI智能名片、智能问数、AI-OCR识别、AI 知识库、AI智能客服、合同AI审核、标书AI审核、AI简历筛选、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成覆盖战 略决策、市场营销、经营分析、组织文化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产 品矩阵。基于底层数据原生，通过多模态AI引擎的深度协同，从源头破局传统的单点烟囱系统，实现了企业数据的互联、 互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无缝实现了终端设备、传感设备的物联数 据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而帮助企业实现数字化，为企业提质、降本、 增效、进而实现产业破局。在行业应用方面，目前系列产品的核心技术已在汽车后市场、国际贸易、电商、生产制造、 私域商城、广告营销等领域全面推广使用，是公司重点发力的核心依托产品。 （4）大数据、人工智能技术和产品 公司子公司冠网科技凭借对公安刑侦、交警、高速公路稽查等执法部门管理流程与业务需求的深刻洞察，精心打造 了一系列大数据与人工智能技术产品，涵盖 e-CarS车辆特征识别大数据分析系统、VCS视频图像采集摘要对比器、公安 视频图像信息库系统、高速公路防逃费稽查系统等，并已在多个省份广泛应用，显著提升了客户的信息化稽查能力。其 中，高速公路ETC防偷逃费系统与鹰眼路径还原APP表现尤为突出，为交通执法提供了有力支持。 冠网科技的人工智能算法平台，覆盖人工智能领域多项技术，融合图像场景理解和视觉工程化，推动人工智能在各 领域的应用。同时整合海量行业应用场景及多维数据，积累共享技术模块，以计算机视觉为引领，拓展语义分析、元素 感知、边缘计算、数据挖掘、逻辑推理等多种人工智能核心技术，实现了智能AI辅助系统的自主判断。在此基础上，公 司进一步开发了多维大数据平台，安全态势自主感知平台，人工智能辅助决策平台等，通过对人脸数据、人体数据、车 辆数据、事件数据等多维数据进行时间与空间维度的碰撞分析，精准挖掘特定人员或车辆的行踪轨迹，以及安全事态的 发展态势为公安刑侦提供关键数据线索，助力实现轨迹追踪、追逃跟踪与事件的安全守护。 （5）化水岛智能化离子交换智能分析监测系统 公司深耕能源行业智能化解决方案领域，围绕火电厂水处理全流程提供软硬件一体化产品与服务。报告期内，公司 重点推出了面向火电厂化水岛的离子交换智能分析监测系统。该系统深度融合在线传感、视频分析算法、大数据分析与 自适应控制算法，实现对化水岛离子交换树脂运行状态的实时诊断、失效预警与再生优化调度。通过将传统的经验性人 工运维升级为数据驱动的智能监测，实现无人黑灯化水岛智能化运行需求，有效保障补给水品质的稳定性，显著降低酸 碱消耗与废液排放量，助力火电厂实现安全、高效、绿色的化水运营。目前该系统已在项目中落地应用，成为公司智慧 能源业务板块的核心增长极之一。 3、主要业绩驱动因素 报告期内，公司管理层紧紧围绕着公司制定的经营计划，积极开展各项工作。报告期内，公司实现营业收入8,675.61万元，较上年同期下降33.39%，主要原因是行业整体呈现价格竞争态势，公司业务拓展不及预期，公司产品及 服务价格的竞争优势尚未充分凸显，导致公司业绩规模有所承压；归属于上市公司股东的净利润为-838.30万元，较上 年同期减亏 46.00%，主要原因是公司业务承揽规模回落带动营业成本相应下降，叠加公司费用管控取得一定成效，亏损 幅度有所收窄。 报告期内，财务费用为-769.83万元，较上年同期下降 35.01%，主要系报告期利息收入增加及利息费用下降共同影 响所致；所得税费用发生额为129.87万元，较上年同期增长307.93%，主要系报告期递延所得税费用增加所致。 报告期内，经营活动产生的现金流量净额为 4,242.49万元，较上年同期增长154.11%，主要系报告期销售回款较上 年同期增加，同时购买商品及接受劳务支付的现金、支付给职工的薪酬、各项税费支出及保证金支付均较上年同期减少 综合影响所致；投资活动产生的现金流量净额为-9,135.20万元，较上年同期下降167.68%，主要系报告期收回的银行到 期理财规模较上年同期减少所致；筹资活动产生的现金流量净额为-1,284.59万元，较上年同期下降596.33%，主要系报 告期公司实施利润分配支付现金所致。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求 4、所属行业发展情况 （1）数字经济深化发展，中小企业数字化赋能服务需求持续旺盛 数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，当前已进入深化融合、智能升级的新阶段。报告期内，全 球经济复苏动能依然不足，主要经济体货币政策调整分化，外部环境的复杂性、严峻性、不确定性持续存在；在复杂严 峻的国际形势下，我国国民经济持续回升向好，高质量发展扎实推进，恢复态势更趋稳固。数字经济对整体经济发展的 拉动作用进一步凸显，是国民经济恢复不可或缺的重要力量，是推进经济高质量发展的重要力量，是加快发展新质生产 力的核心引擎。 早在2023年，政府工作报告就将“加快传统产业和中小企业数字化转型”定为重点工作，财政部和工业和信息化部 随即启动了中小企业数字化转型城市试点工作，2023—2025年分三批完成了100个试点城市的遴选，实现了全国重点区 域的广泛覆盖，为中小企业数字化转型探索了可复制、可推广的路径。在此基础上，2024年 12月，工业和信息化部、 财政部、中国人民银行、金融监管总局联合发布《中小企业数字化赋能专项行动方案（2025—2027年）》，启动新一轮 为期三年的专项赋能行动，明确将推动中小企业数字化转型与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机 结合，以中小企业数字化转型城市试点为抓手，“点线面”结合推进数字化改造，加速人工智能创新应用和深度赋能， 充分激活数据要素价值，着力提升供给质效和服务保障水平。该行动明确了到2027年的发展目标，包括推动中小企业上 云率超过40%、全国规上工业中小企业关键工序数控化率达到75%等，截至报告期末，各项指标均稳步推进，专项行动取 得了阶段性成效。 截至2025年末，100余个中小企业数字化转型试点城市均已出台本地化配套支持政策，成都、重庆、东莞、苏州、佛山、潍坊等多地通过财政补贴、算力优惠、数字化服务券等多种方式，加速推动中小企业数字化转型落地，数字化转 型已成为各行各业突破发展瓶颈、实现高质量发展的普遍共识。 根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《从互联网大数据看中小企业发展（2025）》报告，截至 2025年 9月， 我国中小微企业数量已达 6348.7万户，较 2022年末增长超 20%，数量规模持续扩张。数量巨大的中小微企业蕴藏着海 量的数字化转型需求，大量企业仍处于数字化转型的初期或中期，对轻量化、低成本、易上手的数字化赋能服务的需求 持续旺盛，为提供数字化赋能服务的企业带来了持续充足的业务增长机会。 （2）“人工智能+低代码”成为全行业数智化转型的核心引擎，助力产业智能化升级 政策层面持续加码升级，为行业发展提供了清晰的指引和有力的支撑。2024年政府工作报告提出深入推进数字经济 创新发展，深入开展中小企业数字化赋能专项行动；2025年政府工作报告进一步提出，持续推进“人工智能+”行动， 将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用；2026年政府工作报告再次升级部署，首次提出 “打造智能经济新形态”，明确要深化拓展“人工智能+”，推行普惠性“上云用数赋智”服务。“人工智能+”正与生 产生活加速融合，深化拓展“人工智能+”，为中小企业数智化转型带来持续的发展机遇。 近年来，人工智能技术实现了跨越式的发展。2023年，以 ChatGPT为代表的生成式 AI与大模型引发全社会广泛关注，带动了 AI大模型的井喷式发展；2024年末，DeepSeek等国产高性能大模型走入大众视野，以优异的模型性能、高 性价比，在金融、教育、企业服务等多个领域展现出巨大潜力；进入2025年，大模型技术加速从实验室外溢到千行百业， 行业化、轻量化的大模型加速落地，截至2025年末，全国已有超700款生成式人工智能服务完成备案，人工智能技术已 全面渗透到工业制造、金融、政务、医疗等多个领域，推动各行各业的数字化转型和智能化升级进入快车道。同时，人 工智能开源生态持续繁荣，政策层面对开源社区的支持进一步降低了中小企业应用大模型的技术门槛和成本，推动AI技 术加速向中小微企业渗透。 人工智能通过学习和推理，能够执行自然语言处理、计算机视觉处理、辅助决策等各种复杂任务。生成式人工智能 的快速发展，使得AI从传统的单一模态转向多模态，训练模型去发现不同类型模态之间的关系成为现实，文本生成、图 文转换、视频理解、自然语言交互等多种能力在2025年进一步实用化、规模化，人工智能赋能场景应用为各行各业带来 了更高的创造力和运营效率。 在“人工智能+低代码”领域，行业正经历从“AI辅助低代码”到“AI原生低代码”的深刻变革，AI已从锦上添花的辅助功能升级为平台底层架构的核心组件。针对核心业务开发中需求分析、逻辑编排这类耗时的工作，借助专用领域 大语言模型，可实现自然语言直接转化为业务应用，智能组装和编排复杂业务逻辑，从而大幅提升了业务集成的效率。 更进一步，基于大语言模型的智能体能力，低代码平台已能够支撑企业快速构建定制化的业务智能体，实现从应用搭建 到自主运营的全流程智能化：智能体可自动理解业务规则，自主完成跨系统的业务流程执行，比如自动完成跨部门的审 批流转、客户咨询的全流程处理、业务数据的自主分析与报告生成等，真正实现了业务流程的自主化运营，进一步释放 了企业的运营效率。“人工智能+低代码”通过自动化开发过程中的复杂任务，如需求转代码、智能错误检测、自动性能 优化等，大幅减少开发者的重复性工作量。同时，人工智能还可以基于业务需求和用户行为数据，为低代码平台提供智 能组件推荐、流程优化预测，帮助开发者更精准、更快速地构建适配业务需求的应用，甚至实现业务人员“零代码”自 主搭建应用，彻底打破了数字化转型的技术壁垒。 在全行业数字化转型步入深水区的进程中，人工智能+低代码的组合为企业带来了全方位的转型增益。首先，它进一 步降低了数字化转型的技术门槛和成本门槛，使得大量中小微企业也能够低成本、快速地完成数字化改造，参与到数字 化转型的浪潮中来。其次，它大幅提高了应用开发的效率和质量，将传统数月的开发周期压缩至数天甚至数小时，显著 缩短了创新产品的上市时间，增强了企业的市场响应能力和竞争力。此外，人工智能+低代码的开发方式还能够帮助企业 更好地适应快速变化的市场环境和业务需求，实现业务应用的快速迭代和创新，支撑企业的敏捷运营。当前，企业数字 化转型已从初步探索步入深化应用、智能升级的新阶段，融合了大语言模型与智能体能力的人工智能原生低代码平台， 将为企业数字化转型注入全新的智能动力，帮助企业快速搭建数智化应用与自主运营的业务智能体，为转型企业打造自 主进化的数智化新能力，为转型企业的客户创造更高的价值。 （3）物联网作为数字基础设施是在国家数智化的过程中的持续需求 国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出优化升级数字基础设施，提高物联网在工业制造、公共服务、 应急管理等领域的覆盖水平。2024年7月，工业和信息化部联合国家标准化管理委员会印发《物联网标准体系建设指南 （2024版）》，物联网新型基础设施的技术体系主要包括感知技术、网络与通信技术、数据处理技术等。在实时业务、 应用智能、数字化管理等需求带动下，催生出边缘计算、物联网操作系统、数字孪生等关键技术，并与大数据、云计算、 区块链、人工智能等融合发展，实现全面感知、泛在连接、安全可信、智能应用。2025年，国家数据局综合司印发的 《数字中国建设 2025 年行动方案》明确提出加快推动物联网、工业互联网优化升级。经过多年来快速发展，我国物联 网产业已形成万亿级的超大市场规模。在大力发展数字经济的当下，物联网作为数字基础设施是发展数字经济的重要基 础设施和驱动力，在推进新型工业化，加快建设制造强国和网络强国等方面发挥着重要作用，广泛应用于金融、能源、 高校等不同领域。 中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》指出银行业数字化转型战略纵深推进，资金、人才投入力 度持续加大，2023年六大行金融科技投入首次突破 1200亿元；《2025年度中国银行业发展报告》继续指出加快推动数 字化、智能化转型，深化金融科技赋能，提升银行业经营管理效率与服务能级。中国银行业的数字化和金融科技应用不 断深化，金融与人工智能有天然的契合点，物联网作为数字化基础设施，是银行业数字化转型不可或缺的应用需求。 2023年，国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出加快人工智能、数字孪生、物 联网、区块链等数字技术在能源领域的创新应用，推动跨学科、跨领域融合，促进创新成果的工程化、产业化，培育数 字技术与能源产业融合发展新优势。物联网结合人工智能在能源领域数字化转型进程中是刚性技术需求，存在广泛的应 用空间。2024年 10月，国家实施《智能火电厂技术要求》（GB/T 44770-2024），要求通过物联网技术实现了设备层、 平台层和应用层的全面贯通，推动火电厂向“感知-分析-决策-执行”的智能化闭环发展。其核心在于通过标准化接口、 数据治理和安全机制，构建可扩展的智能生态系统，为火电行业的高效、安全、低碳运行提供技术支撑。2025年 9月， 国家发展改革委 国家能源局《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》国能发科技〔2025〕73号，在人工 智能+火电提出“围绕火电清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控 制、设备全生命周期管理等业务场景，协同开展人工智能赋能及技术创新。加快火电数字化设计建造和智能化升级，推 动火电运行控制系统智能化发展和应用，提升火电关键装备全生命周期智能监测及健康管理能力，助力火电支撑保障能 力进一步提升。” 物联网结合人工智能在能源领域数智化转型进程中是刚性技术需求，存在广泛且持续的应用需求和市 场。 2024年1月，国家发展改革委、教育部、财政部发布的《关于加强高校学生宿舍建设的指导意见》提出今后一段时步加剧。2025年，教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》（教办〔2025〕3 号）明确要求，健全教育数字 化保障体系，完善基础设施，推进智慧校园标准化建设。教育的数字化推进，智慧校园标准化建设、高校学生宿舍建设， 不同领域的应用需求，为高校物联网应用带来持续的机遇。 二、核心竞争力分析 1、产品优势 公司打造的 AI+低代码平台以“轻开发、柔性定制、敏捷交付”为核心优势，通过全流程线上闭环管理（需求-设计 -开发-测试-发布-运维），实现数字化应用研发效率较大提升，成本降低成效明显。平台深度融合AI技术，持续优化三 大创新引擎： （1）低代码生成引擎 通过低代码平台实现自然语言交互到需求原型的转化，支持原型和产品设计图在平台上面完成，再通过次产物直接 进行系统开发，大大提升了效率，数据模型、流程引擎、权限体系、工作台等核心模块均可以实现从原型到最终落地产 物的无缝切换。 （2）实时知识助手 基于企业知识库构建的智能问答系统，覆盖技术文档、API 手册、最佳实践等百万级语料。开发者可通过对话方式 获取组件推荐、异常排查、性能优化等实时指导，问题解决效率明显提升。系统具备上下文理解能力，支持多轮对话式 调试，实现全平台、全系统、全数据的智能问数，极大提升员工的工作效率。公司智能问数产品配合数字化系统，实现 业务人员和非专业技术人员能够快速获取所需的业务数据指标和深度分析结果，实现"数据即问即答"的便捷体验。 （3）实时知识中枢 平台已通过中国信通院权威认证，具备三大差异化能力： - 全栈业务建模：可视化工具实现业务流程拖拽配置，完整覆盖物联管控、流程管理、数据治理 - 弹性云原生架构：支持公有云/私有云/混合云部署，应用与基础设施解耦，实现分钟级轻量化部署 - 智能持续交付：通过业务引擎动态适配需求变化，保持应用与业务演进同步 公司以低代码平台+AI为核心技术架构，构建了具备全域数字化原生能力的企业级智能赋能引擎。该引擎深度融合AI多模态技术体系，集成岗位数字员工、AI训考平台、AI招聘助手、AI智能名片、AI-OCR识别、AI知识库、AI智能 客服、合同AI审核、标书AI审核、AI生成岗位JD、AI发布招聘需求、AI简历筛选、AI面试、AI背调、AI私域营销、 AI战略助手、AI教培助手、AI会议助手及AI微信助理等创新模块，形成覆盖战略决策、市场营销、经营分析、组织文 化、金融财税、行政后勤、运营服务、生产制造、项目集成等领域的智能软件产品矩阵。其中岗位数字员工和AI训考平 台是公司 26年最新为做企业 AI赋能而研发的核心产品，岗位数字员工基于大模型的数智分身，重塑岗位生产力，实现 精准训考闭环，锻造面向未来的高绩效组织，基于底层数据原生，通过多模态AI引擎的深度协同，从源头破局传统的单 点烟囱系统，实现了企业数据的互联、互通、互动；与此同时系列化的管理软件继承了公司多年积累的物联网基因，无 缝实现了终端设备、传感设备的物联数据与企业的管理数据、流程数据、业务数据等多维度数据的交互应用，从而帮助 企业实现数字化，为企业提质、降本、增效，进而实现产业破局。在行业应用方面，目前系列产品的核心技术已在汽车 后市场、国际贸易、电商、生产制造、私域商城、广告营销、教培行业等领域推广使用，是公司重点发力的核心依托产 品。 在交通智能化应用方面，公司的大数据产品已全面覆盖车辆大数据、高速大数据、ETC大数据等广域交通大数据领域。自主研发的交通大数据分析系统、样板示范路管理系统、高速安全管理智能系统、车辆特征识别大数据分析系统、 实有车辆库以及港澳车辆入境 ETC服务平台等，综合运用大数据分析技术、现代通行技术、导航定位技术与图像识别技 术，将交通系统中的人、车、道路及环境等要素有机融合。通过系列技术与产品的应用，致力于实现交通系统的智能化 升级。在新型交通产品研发能力上，冠网科技推出的蜂探AI感知平台通过在车端实时进行视频检测与分析，精准识别并 捕捉异常事件，不仅有效补充了路面固定监控点的盲区，通过轮巡机制确保监控无死角，更在夜间利用车辆大灯的补光 效果，可显著提升异常事件的捕捉能力，从而大幅增强夜间道路通行的安全性；同时，冠网科技还推出了智能交通锥设 备，是一款融合了人工智能算法、定位导航系统以及交通工程学的创新型智能设备，可广泛应用于公路车道应急管控、 隧道入口车流控制、事故现场管控以及收费车道封闭管控等多种复杂场景，助力交通系统在安全、通畅、低公害以及低 能耗等方面达到更优水平。 在能源智能化应用方面，凭借对发电企业生产运营流程的深刻理解，将公司的低代码物联网平台、AI视频分析、UWB高精定位等核心技术与能源电力行业的严苛标准深度融合，形成了极具行业竞争力的智慧能源产品体系。在火电厂 的化水处理领域，也自主研发了离子交换智能分析监测系统。针对化水岛“多床串联、周期切换、工况波动大”的运行 特点，构建了专用的树脂状态特征库与故障诊断模型，提供的是一套覆盖“感知、分析、执行”的完整闭环方案。 在住建领域，依托 AI 视觉识别、物联网感知与国产化低代码平台能力，深度赋能工程监理全流程业务，实现监理 现场工作电子化、规范化履职。系统可自动采集施工现场巡检、旁站、验收等业务数据，监理工作资料实时、自动生成 省统表格式文档，项目资料自动归档推送至监管部门，打通施工现场-企业-政府监管的数据链路。围绕人员到岗履职、 危大工程管控、质量安全隐患识别、现场文明施工等场景，通过 AI 视频分析自动识别违规作业、防护缺失、设备异常 等风险，实现隐患实时告警、问题闭环处置；同时构建项目全生命周期数字化档案，助力监管部门实现工程建设全过程 可追溯、可监管，有效提升住建工程质量安全监管效能，推动工程监理模式由传统人工线下履职向数字化智慧监管转型。 公司打造的多维大数据平台则糅合了平安城市、雪亮工程、人脸识别平台、车辆大数据平台、9+X综合治理平台等多个子平台的数据，将不同维度的数据汇聚在同一个数据平台上，通过清洗、预处理、提取、分析不同平台的数据，可 实现有针对性的数据整合、碰撞比对、重点画像重构及完整的数据证据链生成等功能，能够实现数据应用价值的最大化。 依托深耕行业多年的经验积累和技术沉淀，公司已建立以客户为中心的产品研发能力，通过深入理解和分析客户业 务，能够灵敏、快速的识别和挖掘客户的个性化需求，从而快速定制开发出一系列满足客户专业细致的差异化需求并切 实解决客户痛点的软硬件产品。 公司立足广东，构建以总部为核心，辐射全国的服务和运营网络，不断扩充全国服务及营运网点，优化终端服务功 能。目前公司已在全国设立了 39家分公司、42个办事处，拥有一支营销能力较强的市场开拓队伍和服务意识强烈的客 户服务队伍，贴近客户群体，能及时响应客户的需求，具备针对不同的客户群体的不同需求提供高效优质的整体解决方 案和专业的运营服务的显著优势。 3、研发和技术团队优势 公司一贯重视技术创新，通过不断积累关键技术能力，布局前沿技术，保持技术优势。报告期内，研发投入金额1,293.02万元，占营业收入比例为14.90%。报告期内，公司对以深度学习、智能体为代表的AI技术、AI专有领域大语 言模型、以及各类AI技术与低代码平台融合创新等方面持续进行深入研究和投入。 公司浩云低搭低代码物联网平台软件已通过中国信息通信研究院/中国泰尔实验室的检验，并获颁“低代码开发平台 技术检验证书”，“浩易搭”低代码平台通过了中国电子技术标准化研究院依据 T/CESA 1239-2022《低代码开发平台能 力要求》所开展的能力标准符合性测评的全部九大能力项测评，实现了对标准要求的完整覆盖与高标准落地，彰显了公 司在低代码技术领域的领先实力与产品成熟度，公司将持续践行积极推动低代码技术与AI技术融合创新并在国内广泛应 用、赋能企业、高校数字化转型的坚定承诺。 公司积极探索“产学研用”新模式，联合国内知名高校华中科技大学开展知识产权成果转化，与华中科技大学煤燃 烧与低碳利用全国重点实验室专家团队合作，通过成立华云智慧，成功整合了国内一流高等院校顶尖科研团队的原创技 术开发能力与先进成果资源，助力公司能源电力智能化领域的技术研发能力与整体技术水平迈上新台阶。 4、资质优势 公司凭借长期积累的行业技术优势及综合服务能力，具备综合资质证书优势，并先后取得了电子与智能化工程专业 承包壹级、特种工程（限特种防雷）专业承包不分等级证书、广东省安全技术防范企业设计施工维护能力评价等级证书、 安防工程企业设计施工维护能力壹级证书、建筑智能化系统设计专项乙级证书、消防设施工程专业承包二级、建筑机电 安装工程专业承包二级、建筑装修装饰工程专业承包二级、机电工程施工总承包二级、安全生产许可证、CMMI5级评估 认证证书、DCMM3级认证证书、服务管理体系认证证书、信息安全管理体系认证证书、质量管理体系认证证书、环境管 理体系认证证书、职业健康安全管理体系认证证书、知识产权管理体系认证证书、信息系统建设和服务能力评估证书 CS3级、信息系统安全集成及运维服务资质证书叁级、企业诚信管理体系认证证书、售后服务认证证书五星、广州市数 字化牵引单位证书、商用密码产品认证证书等企业资质。公司所取得的以上等级证书已充分满足公司目前业务领域对业 内企业的资质要求，成为业内资质较齐全的企业之一。 公司及子公司先后参与《银行安全防范报警监控联网系统技术要求》《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》 《视频图像分析仪 第一部分：通用技术要求》《视频图像分析仪 第二部分：视频图像摘要技术要求》《银行业金融机 构智能分析预警系统安全防范要求》《电力系统治安反恐防范要求第 1部分：电网企业》《系统与软件工程低代码开发 平台通用技术要求》等十余项国家标准、行业标准、团体标准及地方标准的制定，品牌影响力优势日益增强，助力公司 战略稳步推进。 三、主营业务分析 概述 参见“一、报告期内公司从事的主要业务”相关内容。 主要财务数据同比变动情况 单位：元
□适用 ?不适用 公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。 占比10%以上的产品或服务情况 ?适用 □不适用 单位：元
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露 要求： 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业情况 ?适用 □不适用 单位：元
主营业务成本构成 单位：元
?适用 □不适用 本期制造费用同比下降56.33%，主要系报告期营业收入下降，相应项目性费用同步下降所致。 四、非主营业务分析 ?适用 □不适用 单位：元
1、资产构成重大变动情况 单位：元
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