[中报]中科创达(300496):2026年半年度报告
原标题:中科创达:2026年半年度报告 2026年半年度报告 2026-043 2026年8月 第一节 重要提示、目录和释义 公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人赵鸿飞、主管会计工作负责人王焕欣及会计机构负责人(会计主管人员)高硕声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 本报告中所涉及的公司未来发展规划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺。投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 公司在本报告中详细阐述了未来可能发生的有关风险因素及对策，详见“第三节 管理层讨论与分析”之“十、公司面临的风险和应对措施”，敬请广大投资者予以关注。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节 重要提示、目录和释义 ......................................................................................................................................................... 2 第二节 公司简介和主要财务指标 ..................................................................................................................................................... 7 第三节 管理层讨论与分析 ................................................................................................................................................................. 10 第四节 公司治理、环境和社会 ......................................................................................................................................................... 31 第五节 重要事项 ................................................................................................................................................................................. 33 第六节 股份变动及股东情况 ............................................................................................................................................................. 38 第七节 债券相关情况 ......................................................................................................................................................................... 44 第八节 财务报告 ................................................................................................................................................................................. 45 备查文件目录 （一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。 （二）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 释义
第二节 公司简介和主要财务指标 一、公司简介
1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2025年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用 ?不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2025年年 报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况 □适用 ?不适用 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 □是 ?否
1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用 ?不适用 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 ?适用 □不适用 单位：元
□适用 ?不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目 的情况说明 □适用 ?不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常 性损益的项目的情形。 第三节 管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 1. 报告期内公司所处行业情况 如今，人工智能技术飞速发展且备受关注。根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（简称“十五五”规划），纲要明确将具身智能列为“未来发展重点领域”和“新的经济增长点”，并在全文多次提到“人工智能”。“十五五”规划中，在人工智能方面，提出“研制高性能人工智能芯片和高可用基础软件栈，加快模型基础架构探索创新，深化可解释、可决策等关键算法研究，加强人工智能数据治理和安全技术研究应用。”在具身智能方面，纲要亦提出“统筹布局具身智能实训场，推进虚实融合的协同训练与进化，深入研究物理人工智能，研发大小脑一体化的具身模型与算法，攻关本体及核心零部件等关键技术，加速人形机器人等各类形态产品升级和应用落地。” 公司以“创造丰富多彩的智能世界”为使命，以智能操作系统技术为核心，聚焦端云协同的人工智能产品和应用领域，为智能产业赋能。得益于所处的人工智能，具身智能的产业发展, 公司坚持以 AIOS为核心,全面加速AI产品和战略的全新发展。 2. 公司的商业模式 依托智能操作系统技术的商业模式 公司为产业界提供“IP+服务+解决方案”的 AIOS全栈产品和技术,以及依托 AIOS为核心的软硬一体产品销售。 IP:即软件许可模式。是指授权客户使用本公司自主拥有的软件产品等知识产权，按照授权期限或客户搭载本公司软件的产品出货量收取相关授权费用的业务模式。 服务+解决方案:即软件开发, 技术服务的模式。是指围绕客户的实际需求，进行专项软件设计与定制化开发，最终向客户交付开发成果，收取开发费用的业务模式，也包括提供相应的技术人员并开展技术支持、技术咨询、系统维护等服务，收取服务费用的业务模式。 AIOS为核心的软硬一体产品销售：即向产业链内各类厂商销售软硬件一体化产品，PCBA和整机产品的设计服务、配套软件产品的授权、软件定制工具的提供和软件开发服务等。 3. 具体业务的经营情况 2008年创业以来，公司长期深耕移动操作系统领域，持续积累操作系统、芯片整合、中间件、端云协同及软硬协同等核心技术能力。面向物理AI和混合AI的发展趋势，公司正以长期积累的操作系统技术为基础，推动传统 OS向AIOS演进，并以“AIOS+AI智能体”为统一技术底座，进一步连接芯片、模型、传感、设备和端云协同能力，推动自身技术定位由“Mobile OS专家”向“AIOS专家”演进。 在此基础上，公司围绕 AIOS和智能体技术，重点布局具身智能、智能汽车、智能软件和智能物联网四大赛道：具身智能形成从AIOS底座、芯片整合到场景落地的系统能力；智能汽车以AIOS、AI Agent与AIBOX协同推动汽车智能化升级；智能软件以 Agent OS推动智能终端 AI化升级；智能物联网则推动从AIoT向Agent OS与AI Native Device(AI原生设备)演进。由此，公司正在构建面向物理AI时代的AIOS与智能体技术体系，并进一步形成端云协同发展的AI原生生态，持续拓展AIOS在具身智能、智能汽车、智能软件、智能物联网等场景中的产业赋能。 3.1. 从AIOS底座, 芯片整合到场景落地，全面赋能具身智能产业发展 当前，具身智能产业正加快由技术验证向产品开发和工程化应用推进。作为具身智能产业的系统级赋能者，公司基于在操作系统、端云协同的智能平台以及芯片平台上的长期积累，围绕“计算模组、AIOS平台、实时控制和场景解决方案”构建完整能力体系，赋能具身智能产业降低研发门槛、缩短量产周期，并提升产品交付的稳定性。 在硬件平台方面，公司与芯片厂商紧密合作，针对不同机器人产品在算力、成本和功耗等方面的差异化需求，规划覆盖不同算力区间的机器人计算模组，并形成分层计算平台。面向人形机器人等高算力场景，公司持续布局新一代芯片平台，共同推进操作系统优化、开发平台建设和工程化服务，帮助客户更高效地将底层芯片能力转化为机器人产品能力。在软件系统方面，公司全面构建以AIOS为核心的端云协同平台,围绕底层 AI硬件支持、基础操作系统开发，ROS 2集成、AI能力接入和端云协同等多样化需求，提供一套可复用、可扩展的基础智能系统平台。AIOS成为连接芯片、本体、算法与场景之间的系统层接口，并且随着机器人型号和芯片平台不断增加，AIOS与智能体技术，端云协同平台的价值将进一步体现。 公司通过专注的AIOS和智能体领域的综合实力，推动机器人成为物理世界中的AI载体。时至今日，公司的全系列移动机器人产品矩阵，包括潜伏机器人、叉取机器人、复合及具身机器人等核心产品。2026世界人工智能大会上，公司发布了一系列具身智能产品成果。公司旗下创通联达基于高通跃龙 IQ10系列打造的TurboX IRB10平台，首次应用于星尘智能人形机器人产品。TurboX IRB10面向人形机器人及智能服务机器人等具身智能终端打造，基于高通跃龙IQ10系列，提供最高700 TOPS AI算力，兼具机器人专用处理器与原生适配主流 Vision-Language-Action（VLA）模型能力，可支持复杂环境感知、多模态理解、智能决策及运动控制等核心任务，为机器人构建高性能“AI超级大脑”。同时，平台采用开放式软硬件架构，可帮助客户缩短产品开发周期，加速机器人产品从研发验证走向商业部署；此外, 公司旗下晓悟智能联合北京人形机器人创新中心，落地展示依托KB Platform与慧思开物平台打造的异构机器人集群协同作业系统，依托真实工业产线场景实现具身智能由单机演示向产线集群规模化应用突破。通过物料混合搬运、汽车发动机气门精密插拔两大落地场景，直观验证平台“一脑统控、多机协同”核心能力；其全域异构统一调度、一脑多机具身架构、毫米级作业精度、工厂系统开放兼容四大核心技术，解决多品类机器人独立调度、精密制造无人化、产线集成成本高等行业痛点。面向智能制造集群协同升级刚需，公司彰显平台级工业集群智能方案成熟落地能力，后续将携手合作方深耕汽车、高端装备等赛道，迭代轻量化量产型机器人集群解决方案，加速工业具身智能全域商业化规模化落地进程。 3.2. AIOS、AI Agent与AIBOX协同推动汽车智能化升级 随着大模型、多模态交互和端侧 AI技术持续演进，智能汽车正由“软件定义”进一步向“AI驱动”发展。汽车人机交互由传统菜单操作逐步向自然交互演进，软件应用形态由相对独立的 App向基于意图理解和服务编排的智能助理转变，操作系统也需要进一步具备模型运行、智能体调度、任务编排和安全治理等能力。在这一趋势下，AI不再仅作为运行于操作系统之上的单一应用能力，而是逐步融入汽车软件架构。 底层操作系统、中间件、应用、车辆控制接口及生态服务，可在明确的权限和安全边界内，被智能体识别、调用和编排，从而为用户提供更加自然、连贯和个性化的智能服务。 基于上述趋势，公司推出滴水AIOS 2.1，围绕AIOS智能体系统底座、AI Agent座舱应用及AIOS与AIBOX协同三个方向，推动大模型能力由技术验证向安全、可控和工程化部署演进。在此基础上，公司推出了面向下一代智能座舱的“AquaClaw超级智能体”。AquaClaw依托滴水AIOS 2.1底座，以“端侧AI+云端协同+安全可控”架构，实现了智能座舱由“被动响应”向“主动全域智能”的跨越。 3.2.1. 构建面向汽车智能体的AIOS系统底座 滴水AIOS 2.1为车辆软硬件资源管理、应用运行及车载服务提供基础支撑，提供模型接入、上下文管理、任务编排、工具调用和安全治理等能力。通过分层解耦的架构设计，推动汽车操作系统由传统的程序控制模式，向确定性程序控制与模型辅助决策相结合的形态演进。滴水AIOS实现了端云协同、长期记忆、主动感知、规划执行、安全调用等五项能力的构建。在端云协同方面, 通过端云协同的模型部署与推理机制，支持部分关键AI能力在车端运行，在提升响应效率的同时，兼顾网络环境适应性、数据安全和隐私保护；在长期记忆方面, 构建用户专属知识图谱，实现跨场景、跨周期的个性化服务供给；在主动感知方面, 通过多模态信息融合，对用户状态、车辆工况及周边环境进行综合理解，为场景识别、主动服务和辅助决策提供基础；在规划执行方面，根据用户意图进行任务拆解和流程规划，并在权限范围内调用应用、车辆接口及生态服务，支持跨应用、跨系统的复杂任务执行；在安全调用方面, 通过权限分级、安全隔离、指令确认、异常处置及受控调用等机制，对智能体访问车辆资源的范围和流程进行管理，保障模型能力在汽车安全体系的约束下运行。 基于上述能力，滴水 AIOS在传统软硬件资源管理基础上，进一步为模型运行、智能体调度、任务编排和车辆能力调用提供系统级支撑，形成面向汽车智能体的技术底座。 3.2.2. AI Agent推动智能座舱交互和应用形态升级 在AIOS系统底座之上，AI Agent进一步推动智能座舱人机交互及应用组织方式发生变化。传统智能座舱主要以 App和功能菜单为中心，用户需要主动查找功能并逐步完成操作；在 AI Agent模式下，用户可以通过自然语言等方式表达需求，由智能体在权限范围内完成意图理解、任务拆解、资源调用和结果反馈。 座舱交互由此逐步从“用户寻找功能”向“系统理解需求并组织服务”演进，应用形态也由相对独立的App，向基于意图理解和跨服务编排的智能助理发展。AI Agent不仅能够作为人机交互入口，还可连接导航、娱乐、通信、车辆设置及第三方生态服务，为用户提供更加连贯的场景化体验。与此同时，智能座舱人机界面正由固定的二维界面向动态化、三维化和实境融合方向发展。滴水 AIOS通过融合地图导航、智能驾驶环境可视化、全景影像、自动泊车辅助及 AI交互能力，推动导航、驾驶辅助、视觉补盲和泊车等信息在统一交互空间中呈现，减少不同应用及功能之间的信息割裂。 因此，AI Agent带来的不仅是语音助手能力的增强，也包括座舱服务入口、交互方式和软件组织形态的升级，推动智能座舱由单点功能响应逐步向场景化、个性化和主动式服务演进。 3.2.3. AIOS与AIBOX协同支撑端云AI能力部署 随着大模型和AI Agent应用不断丰富，汽车端侧对AI算力、内存带宽、模型部署及推理效率提出了更高要求。对于部分既有车型，原有座舱计算平台可能难以满足新增 AI应用的计算需求。通过端侧与云端协同，并结合独立AI算力单元进行能力扩展，可为不同车型的AI升级提供更加灵活的技术路径。公司同步推出AIBOX产品，作为滴水AIOS的端侧算力扩展载体。AIBOX可在车辆本地承担模型推理和数据处理任务，降低相关功能对云端计算及网络连接的依赖，提升响应效率，并增强数据安全和系统运行稳定性。 针对不同车型平台、应用场景及AI模型的算力需求，AIBOX采用可扩展、可配置的产品设计，可提供不同等级的端侧AI算力、内存及模型运行能力，支持多种规模大模型和多模态模型在车端部署。AIBOX通过开放接口与座舱域连接，可在控制原有 E/E架构改动范围的基础上，为既有车型增加端侧 AI处理能力，也可面向新车型提供灵活的AI算力扩展方案。 大模型能力在汽车端实现规模化应用，不仅取决于模型能力本身，还需要模型运行环境、智能体编排、端云协同、安全隔离、算力供给及车规级工程化能力的共同支撑。滴水AIOS为AI能力接入汽车系统提供运行和治理底座，AI Agent推动智能座舱交互及服务形态升级，AIBOX则为复杂 AI应用提供可扩展的端侧算力。三者协同，形成涵盖系统底座、应用入口和算力载体的产品体系，推动 AI能力在汽车端实现安全、可控和工程化部署。 3.3. 智能软件: 以Agent OS推动智能终端AI化升级 公司智能软件业务以移动操作系统为起点，在智能手机领域积累了多年的操作系统、芯片整合、中间件及平台化软件技术能力。随着端云协同算力持续提升以及大模型、AI Agent等技术快速发展，AI正在进一步改变智能手机的软件架构与交互方式，人机交互逐步从传统 App操作向自然交互、意图理解和任务执行演进。AI Agent的引入，使手机系统能够进一步理解用户意图，并根据任务需要协调不同应用、服务和终端能力完成相应操作。公司依托长期移动操作系统积累，推动手机OS向Agent OS演进，以AI Agent为新的智能入口，实现模型、应用、算力和终端能力的统一编排，并逐步向跨应用、跨模型和跨设备协同延展。围绕这一方向，公司积极探索智能手机端AIOS，与客户共同推进AI手机产品原型和AI智能体应用实践，并持续强化跨应用、跨模型及跨设备的软件平台能力，为 AI Agent在手机端的产品化落地提供系统级支撑。 随着 AI应用持续丰富，智能终端对 SoC、NPU、模型推理、系统调度及端云协同能力提出更高要求。 公司依托与芯片厂商、云厂商等战略合作伙伴的协同创新，持续加强 AIOS、Agent OS与芯片平台、模型能力及云端服务之间的融合，使操作系统进一步承担模型、算力、应用和终端资源的统一协同与调度作用。 在此基础上，公司进一步拓展智能终端业务边界，将移动操作系统、AIOS及Agent OS能力延伸至家电消费品、家庭智能化及其他AI终端领域，推动AI能力从单一设备向多设备协同场景发展。 随着AIOS、AI Agent和Agent OS持续发展，智能终端的软件复杂度和系统集成需求将进一步提升，增长。公司将持续面向芯片厂商、终端厂商、运营商、软件及互联网企业和元器件厂商，提供自主知识产权授权、一站式操作系统开发解决方案及相关技术服务，不断拓展智能软件业务的技术边界和产业价值。 3.4. 智能物联网: 从AIoT向Agent OS与AI Native Device(AI原生设备)演进 AI的快速发展正在推动智能硬件加速向AI Native Device(AI原生设备)演进。公司基于在AI和操作系统领域的长期积累，持续深化物联网产品与技术布局，发挥在通信、感知、连接、计算、智能与系统集成等方面的综合能力。公司以AIOS为核心，构建围绕AI、软件、计算架构与智能硬件协同发展的AIoT平台，并进一步将平台能力与智能体技术融合，推出AquaClaw for IoT，将AI智能体能力拓展至AI眼镜、机器人、智能家居、会议终端等AI原生设备，形成统一的Agent OS能力体系。 一方面, 随着 AI Agent快速发展，大模型正在从“回答问题”走向“完成任务”。然而，传统云端Agent仍面临响应延迟、网络依赖、部署成本和数据隐私等挑战，难以满足真实物理世界对实时性、安全性和稳定性的要求。AquaClaw for IoT通过端云协同架构，将智能决策前移至边缘设备，让Agent真正运行在设备端，实现低时延、本地自治和可信执行，为 AI终端提供更加高效、安全的智能体验,成为 AI原生设备的系统底座。另一方面, AquaClaw for IoT围绕Agent运行构建了“感知、理解、行动、治理”四大核心能力。平台融合视觉、语音、设备状态等多模态信息，结合长期记忆和企业知识，实现对任务的深度理解；同时能够主动调用 IoT设备、业务系统及各类工具，将用户意图自动转化为可执行任务，并通过权限管理、策略审批和执行审计等机制，确保每一次 Agent决策都安全、可信、可追溯。在此基础上，AquaClaw for IoT通过Skill持续进化、快慢双执行路径、可信治理体系三大创新能力，让AI终端具备低时延、本地自治、安全可信的智能体验。其中, Skill持续进化机制可将高频任务沉淀为本地技能，减少模型调用，持续降低运行成本；快慢双执行路径可根据任务复杂度自动选择本地执行、云端推理或安全审批，实现效率与可靠性的最佳平衡；内建可信治理体系将能力授权、安全沙箱、工具调用、执行回执等能力融入运行时，为企业级Agent提供完善的安全保障。由此，公司AIoT平台正在形成面向AI原生设备的统一 Agent OS能力, 并且为设备厂商、行业客户和开发者提供从底层运行环境到场景应用和技能开发的支持，推动Agent能力向更多AI原生设备延展，并加快相关产品的开发和产业化落地。 经过多年布局，公司物联网业务已形成行业手持终端、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC以及 AI眼镜、音箱、手表等可穿戴设备等多个垂直品类和场景。其中，行业手持终端已覆盖零售、物流、金融、工业和医疗等领域，为AIoT平台和Agent能力向不同AI原生设备及行业场景延展提供了产业基础。公司将持续强化 AIOS与 AquaClaw for IoT的融合，推动“AIoT + Agent OS + AI Native Device(AI原生设备)”系统平台的快速发展和场景延展,构建起模型、操作系统、端云协同、Agent框架和设备能力的系统协同等核心竞争力。 公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要求 二、核心竞争力分析 2.1. AIOS技术优势构筑物理AI新平台 从深耕移动互联网，到布局软件定义汽车，再到拓展 AIoT软硬一体，公司始终围绕操作系统持续积累技术能力，形成连接芯片、硬件、应用与云端的系统软件基础。随着大模型、多模态模型和AI Agent快速发展，AI正在进一步走向真实环境中的感知、理解、决策与行动，推动物理 AI加速发展。相应地，公司持续推动传统OS向AIOS演进，使其向“程序控制+模型决策+设备执行”融合发展。AIOS正在从数字世界的系统软件底座，进一步演进为连接模型、算力、传感与执行设备的物理 AI系统平台。公司长期积累的操作系统、芯片整合、中间件、端云协同、边缘计算及软硬协同能力，可以进一步贯通模型、传感、算力和执行，为机器人等具身智能终端提供从 AIOS系统底座、芯片与计算平台整合到场景落地的全面赋能。 2.2.生态合作广泛深入, 战略伙伴稳固深化 操作系统提供硬件的虚拟化和应用的运行环境，处于产业中承上启下的核心位置，连接着智能产业的每一个环节。基于操作系统所处的核心位置，公司作为 AIOS产品和技术提供商，需要触达产业链各个环节的合作伙伴，推动生态建设以实现智能产业链的协同创新。 在具身智能领域, 2026年1月, 公司旗下杭州晓悟智能有限公司（简称“晓悟智能”）与北京人形机器人创新中心（简称“北京人形”）在北京正式签署战略合作协议，双方将围绕人形机器人在汽车制造、仓储物流和商业服务等垂直场景的规模化应用展开深度合作，共同推动具身智能技术产业化落地。 同时, 报告期内,公司持续巩固并深化与全球的操作系统生态, 芯片生态, 云计算生态的战略合作关系。在AWE USA 2026上，谷歌（Google）系统展示了其最新的 Android XR生态战略，重点介绍如何将智能眼镜从概念产品发展为真正适合日常佩戴的大众消费产品。公司旗下创通联达（Thundercomm）作为生态合作伙伴，与Google携手推动AI眼镜产业发展。期待通过持续的技术创新，为用户带来更加智能、实用且充满乐趣的下一代穿戴体验;此外,高通公司在AWE USA 2026上正式发布面向个人AI设备的交钥匙工具包 Snapdragon?START，AI智能眼镜成为首发品类。公司旗下创通联达(Thundercomm)作为官方推荐的方案与量产合作伙伴，携手高通Snapdragon START加速全球产品落地; 公司与高通深化合作多款重磅成果加速 AI Agent落地。双方基于高通骁龙座舱平台至尊版（骁龙8397）、高通骁龙Ride平台至尊版（骁龙8797），展出滴水AIOS 2.1量产解决方案，正式发布全新AI 计算方案AIBOX-Q1，并首次公开展示基于骁龙8397平台实现30B MoE（专家混合，Mixture of Experts）架构大模型的车规级端侧高效推理，以软硬件深度协同，持续推动AI大模型规模化落地; 公司发布AquaClaw,与NVIDIA共同加速车载AI智能体的普及。公司与NVIDIA共同打造AquaClaw，旨在为车企提供‘即插即用’的全栈式解决方案。从而降低研发成本、加速量产进程，以更安全高效的技术能力帮助合作伙伴在全球智能汽车竞争中抢占先机，实现商业价值与用户价值的深度共赢; 公司与瑞萨电子签署合作备忘录，围绕瑞萨R-Car X5H SoC平台, 融合公司滴水AIOS及交互引擎的能力进行深化技术协同与创新, 联合探索下一代智能座舱、大语言模型、端侧 AI推理、多模态交互、跨域融合以及面向高端汽车SoC平台的视觉感知等前沿领域，打造标杆级技术解决方案和参考设计; 亚马逊云科技与Amazon Smart Vehicles携手中科创达，共同展示双方在智能座舱语音解决方案领域的合作成果——助力汽车OEM构建更智能、更高效的车载语音助手与AI Agent，提升车内体验，加速汽车公司在2026高通汽车技术与合作峰会上亮相全新AquaClaw。AquaClaw面向新一代AI原生座舱打造，通过“端侧 AI + 云端协同 + 安全可控”的架构，支持 AI Agent 与汽车应用全场景无缝交互，帮助车企降低座舱功能开发复杂度、加速用户智能化体验创新。 2.3.智能产品推陈出新，技术品牌价值凸显 公司始终坚持以技术为本，持续围绕全栈技术、深度技术领域不断深化。同时，公司保持对前沿技术的探索，积极布局前瞻技术。报告期内，公司的产品与技术获得一系列奖项，技术品牌价值凸显。 2026年3月，全球知名工业设计权威赛事——2026德国IF设计大奖（iF Design Award 2026）评选结果正式揭晓。公司基于Kanzi 3D引擎打造的AquaDrive AIOS 1.0 HMI平台荣获2026年iF设计大奖，获奖类别为用户体验（UX）?车辆与出行。此次获奖充分肯定了公司在汽车HMI设计领域的世界级实力与专业能力； 2026年3月，由中国能源汽车传播集团指导、《中国汽车报》社主办的2026汽车供应链新生态大会, 在同期举办的全球汽车供应链生态伙伴盛典上，公司凭借滴水 AIOS及全球化的生态布局，荣获“技术创新生态伙伴大奖”; 2026年4月, 公司正式获颁工业和信息化部授予的制造业单项冠军企业荣誉证书。公司凭借行业领先的智能座舱一体化解决方案成功入选第九批制造业单项冠军企业名单，正式荣获这一国家级荣誉; 2026年4月, 上汽通用汽车第二十八届供应商大会举行。凭借领先的技术实力与创新解决方案，公司再度荣获上汽通用“技术创领 ”奖； 2026年5月，公司携已实现规模化量产的TurboX AI眼镜，亮相2026中国·上海VR/AR产业博览会。 同期举办的VRAR星球奖颁奖典礼上，公司凭借TurboX AI眼镜成熟的产业落地实践，获得“2026 VRAR星球奖·年度优秀供应商”殊荣； 2026年5月，《证券日报》2026 年度“金骏马奖”数字经济专项评选结果正式揭晓，公司荣获“数字生态共创奖”。 2.4.根植中国、赋能世界的全球视野，推动产品和技术的全球化布局 公司在全球化方面的布局一直走在业界的前列。操作系统是一项全球化技术, 它提供了整个产业的虚拟化功能，提供各种应用的运行环境，承担着产业承上启下的核心地位。这一技术的“基因属性”，不仅需要公司较长周期的技术积淀和积累，还需要公司全球整合的发展逻辑。技术能力的突破为全球化布局奠定了坚实基础，而全球化实践又同时促进了技术的持续迭代。 在公司全球化布局中，信任与战略，成为全球化合作的“两大核心”。一方面，通过“一个个的成功交付”脚踏实地积累而来，以可靠的技术落地能力和服务口碑，不断稳固深化长期合作；另一方面,通过战略合作的深化，发展成为联合开发、共同攻克智能化难题的“战略合作伙伴”。如今，公司已在 14个国家 40余座城市完成研发布局，通过组建覆盖研发、生产、服务的全链条本地团队，构建全球标准的合规原生架构，以及与本土产业链深度价值共创。同时，在飞速发展的 AI时代，公司全球化服务能力也正司的滴水 OS融合了全球汽车产业生态和应用生态，与数十家生态伙伴深度协同，既丰富了系统的功能场景，更支持主机厂灵活打造极具差异化的下一代智能汽车产品，全面加速车企智能化的全球化落地进程。 2.5.“AI实力”构建全球整合的高效智能组织 公司拥有一支对操作系统和AI产品和技术具有广泛且深入理解的全球化专业研发团队，其中90%以上都是研发工程师和技术专家。随着智能科技的快速发展和进步,“AI实力”已成为企业核心竞争力的关键。 公司正在通过AI进行组织效率的全面重构,AI不仅在重塑智能产品形态，也在深刻改变企业自身的组织运行方式。公司已实现 AI在研发、经营、管理、销售、招聘等全流程覆盖，不仅大幅提升了研发与管理效率，更推动了组织架构的深度变革。为将“AI模型思考”转化为实际生产力，公司积极落地应用 AI编码助手、测试用例助手、销售助手等多款“AI员工”，实现安卓应用代码的像素级还原、多维度测试用例的批量生成等高效应用。公司与飞书联合打造的企业操作系统（EOS）,深度整合业务应用、流程管理、数据支撑等多层级能力，将“AI模型思考”理念深度渗透至研发、销售、人力资源等核心业务场景，显著提升组织协作效能。公司将持续通过 AI技术和工程师文化组建灵活高效的软件工程实战团队，并在全球布局研发资源、持续发展AI驱动下的人才梯队。 三、主营业务分析 概述 公司坚定地推进以AIOS为核心的战略部署与实施, 持续推进端云一体化能力的融合，并围绕物理AI的巨大产业机会, 积极布局并构建具身智能、AI定义汽车、AI手机、AI原生设备等领域的全栈产品、技术体系和多场景的快速拓展。 报告期内, 公司实现营业收入43.05 亿元，较上年同期增长30.46%。公司归属于上市公司股东的净利润2.46亿元，较上年同期增长54.97%。 分行业看 公司智能软件业务线实现营业收入10.26亿元, 较上年同期增长22.05%。 智能汽车业务线实现营业收入14.12亿元, 较上年同期增长18.82%。 智能物联网业务线实现营业收入18.66亿元, 较上年同期增长46.93%。 分区域看 公司来自于中国的营业收入23.92亿元，较上年同期增长37.34%。来自欧美、日本等海外国家或地区的营业收入19.12亿元，较上年同期增长22.78%。 公司在2026下半年将进一步巩固优势, 并且持续推进AIOS战略的产业赋能和技术突破。 1.持续深化AIOS基础能力，提升跨芯片、跨终端的系统承载能力。 公司将继续加强AIOS底层能力建设，重点推进模型运行环境、智能体框架、资源调度、安全机制及端云协同等关键模块迭代，并强化不同AI芯片、计算平台和终端形态之间的兼容与整合。通过持续完善系统软件栈和工程化工具体系，提高AI能力在不同硬件平台上的部署效率、运行稳定性和复用水平，为后续多类AI产品快速开发和量产导入提供更成熟的平台技术基础。 2.持续构建端云协同AI平台化, 推进重点产品和场景的技术突破和产业落地。 随着大模型、多模态模型和AI Agent不断进入汽车、机器人、手机及各类AI原生终端，AI应用对算力、实时性、隐私、安全和运行成本提出了更加复杂的要求。端云协同 AI平台化是 AI从云端走向终端、进一步进入真实场景的重要基础。公司将进一步推动AIOS、Agent及端云协同计算架构的深度融合, 加速其在具身智能、智能汽车、AI手机和AI原生设备等重点领域的实现。 3. 深化全球资源整合，与全球客户协作共赢。 依托长期建设的全球研发和服务网络，公司将进一步深化全球化布局。一方面，持续强化本地化研发、交付和服务能力，通过更加贴近当地客户的团队快速响应市场需求，并结合不同区域的产业生态、法规环境和用户特点，为客户提供更加高效、适配的产品与技术服务，支撑全球业务持续拓展。另一方面，公司将进一步加强全球研发资源整合，根据不同国家和地区在通信、半导体、软件工程、人工智能等领域的人才和技术优势，持续吸引全球优秀人才，建设具有区域专业特色的研发团队。随着AI技术的快速发展，开发需求将加速转向更加复杂的 AI系统落地。公司将进一步强化全球化+本土化的 FDE（前沿部署工程师）模式，使工程团队更加贴近客户真实业务环境，从需求识别、方案验证、系统集成到交付运行形成更加完整的协同共创机制，加速将“AIOS平台+Agent OS+端云协同计算+场景产品”的全栈技术体系转化为实际产品和业务成果。 主要财务数据同比变动情况 单位：元
□适用 ?不适用 公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。 占比10%以上的产品或服务情况 ?适用 □不适用 单位：元
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露要 求： 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业情况 ?适用 □不适用 单位：元
单位：元
?适用 □不适用 1、硬件产品和材料采购成本增加主要由于报告期智能物联网业务增长硬件成本增加所致。 2、其他成本增加主要由于报告期自研软件摊销成本增加所致 四、非主营业务分析 ?适用 □不适用 单位：元
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