拓斯达:300607拓斯达投资者关系管理信息20261103

时间:2026年11月03日 20:31:35 中财网
原标题:拓斯达:300607拓斯达投资者关系管理信息20261103

证券代码:300607 证券简称:拓斯达
广东拓斯达科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号:2026007

投资者关系 活动类别□特定对象调研 □分析师会议 □媒体采访 □业绩说明会 □新闻发布会 □路演活动 □现场参观 ?电话/网络会议
参与单位名称及 人员姓名HSZGroup、UBS、WILLINGCAPITALMANAGEMENTLIMITED、WT ASSETMANAGEMENTLIMITED、XINGTAICAPITALMANAGEMENT LIMITED、北京沣沛投资管理有限公司、北京市星石投资管理 有限公司、北京远惟投资管理有限公司、创金合信基金、德邦 基金管理有限公司、东北证券、东方证券、东吴证券、法巴工 业、方正证券、复星保德信人寿公司、富国基金管理有限公司、 工银瑞信基金管理有限公司、国金证券、国联民生证券、国泰 基金管理有限公司、国信证券、禾永投资管理(北京)有限公 司、华安证券、华宝基金管理有限公司、华宝信托投资有限责 任公司、华福证券、华商基金管理有限公司、华夏未来资本管 理有限公司、华源证券、汇丰晋信基金管理有限公司、济南泾 谷投资管理合伙企业(有限合伙)、金鹰基金管理有限公司、 摩根士丹利华鑫基金管理有限公司、平安证券、上海电气集团 财务有限责任公司、上海富唐资产管理有限公司、上海恒穗资 产管理中心(有限合伙)、上海睿扬投资管理有限公司、上海 行知创业投资有限公司、上海咏明资产管理有限公司、上海原 泽私募基金管理有限公司、申万宏源证券、深圳市尚诚资产管 理有限责任公司、深圳望正资产管理有限公司、太平养老保险 股份有限公司、万和证券、西部证券、野村东方国际证券有限 公司、银河基金管理有限公司、银河证券、银华基金管理股份 有限公司、圆信永丰基金管理有限公司、浙商证券股份有限公 司、正心谷资本、中国人寿养老保险股份有限公司、中金公司、 中泰证券、中信聚信(北京)资本管理有限公司、中信期货资 管部、中银基金管理有限公司等92名投资者
时间2026年11月3日15:30-16:30
地点公司会议室
上市公司 接待人员姓名投资总监:谢仕梅
投资者关系活动 主要内容介绍1、如何理解公司“场景+机器人+数据+AI”的商业闭环 答:凭借在智能制造领域近二十载的经验,公司在塑料、金属 两大基础材料的加工设备-注塑装备、数控机床方面积累了深 厚经验。公司已接触超过200,000家潜在客户,累计服务超过 15,000家客户,涵盖消费电子、汽车、家用电器、日化、包 装、玩具制造及医疗器械等诸多领域。广泛的下游客户群为公 司导入机器人产品提供了丰富的潜在应用场景。 场景:利用在注塑装备和数控机床领域丰富的经验,识别高价 值的工业应用场景。这些真实的生产环境定义了公司产品的功 能需求。 机器人:基于这些已定义的应用场景,公司开发全面的机器人 产品组合,涵盖直角坐标机器人、多关节机器人、协作机器人 以及人形机器人等。 数据:通过部署机器人,公司可利用多传感器融合技术(包括 空间、视觉及力觉),从实际操作中采集高质量数据。 AI:公司将利用这些数据持续训练并迭代升级人工智能模型, 从而巩固公司的竞争地位,使公司能够覆盖更广泛的工业应用 场景,并最终拓展至商业全场景。 2、公司具身智能产品落地情况 答:根据弗若斯特沙利文的资料,公司的人形机器人「小拓」 是中国首款应用于注塑场景的具身智能机器人。公司持续推进 具身智能机器人在下游制造场景的落地,目前联合不同行业客 户针对多元化场景进行小批量验证落地中。 例如,在3C行业搬运场景,「小拓」可以解决场地空间受限、 自动化改造落地难以及场景需求多变、传统方案适配性不足等 痛点;在下料摆盘场景,「小拓」适用于精密元器件、各类金 属件、塑胶五金件等的下料与摆盘工艺,可实现无序分拣,解 决传统机器人柔性问题。
 具身智能工作站方面,公司柔性分拣及上下料工作站为涉及多 品种、小批量物料的分拣及上下料应用场景而设计。通过整合 基于AI的识别及自适应控制能力,该工作站能够在有限的人 工干预下实现快速产品换线,并可应用于电子元件分拣、五金 件分拣及塑料制品分拣摆盘等场景。公司具身智能码垛工作站 整合了工业机器人与AI算法、3D视觉系统及运动规划能力, 以支持涉及不同物体类型及配置的码垛及拆垛操作。该工作站 旨在提升码垛及拆垛、物料装卸、工业检测与测量以及精密组 装等场景中的部署灵活性及操作适应性。 3、公司在数据采集方面的进展 答:公司已经构建起「人工示教与采集—数据处理与标准化— 模型训练—真机部署—反馈优化」的全流程数据闭环,可以高 效构建高质量工业数据集,不断拓宽具身智能应用边界。 以自研高精度多模态数采夹爪为核心,公司搭建起从真机采集 到模型迭代的一体化数采平台。公司自研数采夹爪通用性强, 无需机器人关节映射即可适配各类机型,轻量化改造便能投入 产线使用。设备融合视觉惯性与高频传感方案,实现六自由度 高精度位姿跟踪,常规工况定位平均误差≤0.25%;同步可以 收录视觉画面、运动轨迹、末端姿态、夹爪动作等多维信息, 兼容单手、双手复杂工序示教。该数采平台可以有效破解传统 机器人适配性不足、采集精度有限、场景泛化能力薄弱等行业 痛点,为工业具身智能的规模化落地构建数据底座。 4、公司和无问智科合作的具体情况 答:依托近二十年制造场景积淀,公司联合无问智科进行数据 生态共建,率先打造工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环 平台,覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真 机测评的全链路,可以为具身智能产品持续进化提供核心支 撑。 公司全系具身智能机器人均可依托平台完成标准化迭代,摆脱 单场景定制研发限制,实现技术方案快速复用、跨行业批量复 制,为机器人多场景规模化商用打开空间。
 5、公司布局具身智能的优势 答:公司已建立覆盖核心机器人部件(上游)、机器人本体(中 游)和系统应用(下游)的全栈能力。根据弗若斯特沙利文的 资料,公司是中国少数自主掌握控制器、伺服驱动、感知系统 三大工业机器人核心零部件的企业。基于在控制技术及软硬结 合能力的多年储备,公司研发了基于国产操作系统的新一代 X5智能机器人控制平台。该平台执行机器人「小脑」的运动 控制功能,采用灵活的云边端三层计算架构,深度融合IT与 OT技术,全面适配智能机器人,具有高度的开放兼容性,有 效弥合了人工智能模型与机器人本体之间的数据鸿沟,并显著 降低了具身智能应用的开发门槛。 公司的产品及解决方案与客户的实际生产环境紧密结合,基于 在工业领域多年的积累,公司形成对各种工业场景中的相关生 产工作流程及材料特性的深刻理解。凭借稳固的客户关系以及 对实际生产环境和工作流程的熟悉,公司能够获取对训练及迭 代机器人至关重要的海量真实生产数据源,并能为具身智能建 立模拟真实工业环境的仿真训练环境。在此基础上,公司「场 景+机器人+数据+AI」的商业闭环可以高效地将数据转化为商 业价值,构成公司在未来工业具身智能发展方面的独特优势。
附件清单(如有)无
日期2026年11月3日

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